如何阻止 Slack 和 SaaS 应用程序中的数据泄漏，Metomic 筹集了 2000 万美元

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协作是数据安全的噩梦。远程工作的员工可以访问的数据越多，数据落入坏人之手的风险就越大。毕竟，当今的关键数据资产不仅仅驻留在受到严格控制的本地服务器中，它们通常可以在 SaaS 应用程序和 Slack 等协作工具中免费获得。

然而，新一代的数据安全供应商正在涌现，他们正在寻求完全防止 SaaS 应用程序的数据泄漏。 Metomic 就是这样的供应商之一，该公司今天宣布在由 Evolution Equity Partners 领投的 A 轮融资中筹集了 2000 万美元。 Metomic 专注于使用人工智能 (AI) 来检测 SaaS 应用程序中的数据泄漏。

Metomic 的解决方案使用 AI 通过无代码工作流实时识别数据泄露风险，安全团队可以使用这些工作流在 SaaS 应用程序（例如 Google Apps、Slack、Jira 和 Zendesk）中自动执行数据策略。

这种“人形防火墙”方法意味着，如果用户公开敏感文件，Metomic 将生成实时通知，通知合规团队潜在的违规行为。

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该公告发布之际，SaaS 应用程序已成为许多备受瞩目的数据泄露事件的核心，其中最引人注目的影响是 Rockstar Games 和 Uber，黑客利用社交工程获取对两家公司内部 Slacks 渠道的访问权限。< /p>

混合工作时代的一个悲惨现实是，SaaS 应用程序是机密信息和知识产权的蜜罐，如果有机会，网络犯罪分子可以并且将会利用这些蜜罐。

“随着远程工作的发展，通过这些工具共享的敏感数据量不断增加。员工每天都非常容易地在这些应用程序上共享数据，在日常工作中留下巨大的数据风险Metomic 的首席执行官兼联合创始人 Richard Vibert 说。

增加这些挑战的原因是共享的敏感信息和知识产权的类型缺乏透明度。

“如今的企业无法回答诸如“我的 Google Drive 中有多少个人信息？”等问题，五年后，将无法回答该问题，以及诸如“哪些美国员工可以访问欧盟客户数据？” – 将成为筹码，”Vibert 说。

Metomic 对这些挑战的回应是提供一种解决方案，允许安全团队为构成 PII 的内容创建自定义分类器。然后该工具将使用这些分类器自动识别应用程序内共享的敏感数据，分配基于 AI 的风险评分，并在受到保护时将其删除。

Metomic 的解决方案是 SaaS 安全的一部分