Nvidia 的 QODA 和 cuQuantum 混合计算框架被越来越多地采用
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Nvidia 的量子优化设备架构 (QODA) 平台于 7 月发布，旨在为使用量子代码和经典代码（即传统代码而非量子代码）混合的应用程序提供单一开发环境。今天，在其年度 GPU 技术大会 (GTC) 开发者活动中，Nvidia 宣布采用 QODA 和一个名为 cuQuantum 的配套项目已经开始。
查看：Nvidia 推出用于经典量子计算的 QODA 平台
由于量子计算机仍处于早期发展阶段，因此稀有且昂贵。然而，事实证明，GPU 装备虽然经典，但擅长模拟量子电路。这意味着他们可以在同一个物理平台上运行量子和经典代码，这使得 QODA 的愿景成为 Nvidia 追求的自然愿景。顺便说一句，此场景的主要环境是云 HPC（高性能计算）设置，通常使用 Nvidia GPU。
[关注 VB 正在进行的 Nvidia GTC 2022 报道”]
事件元节拍 2022
MetaBeat 将于 10 月 4 日在加利福尼亚州旧金山汇聚思想领袖，就元界技术将如何改变所有行业的沟通和开展业务的方式提出建议。
在这里注册 采用 QODA在 Microsoft，Azure Quantum 团队与 Quantum 初创公司 Quantinuum、Quantum Circuits Inc. 和 Rigetti Computing 以及橡树岭国家实验室合作，在他们的工作中使用 QODA 来展示如何混合经典系统和量子系统以应对大型计算需求。
Bettina Heim，团队中 Microsoft 的高级软件工程经理，也是博士。在量子计算方面，“QODA 将通过提供非常不同的系统和开发工具的强大集成来帮助我们迈出下一步。” Heim 还是 QIR Alliance 的主席，这是一个专注于量子的行业组织，也使用 QODA。
Nvidia 报告了量子计算生态系统中采用 QODA 的其他一些实例。在 Azure Quantum 工作之外，Rigetti Computing 将允许开发人员在其超导量子计算机上使用 QODA； Classiq 将使用 QODA 来优化其量子算法的性能；和 IQM Quantum Computers、Pasqal、Quantinuum、Quantum Brilliance 和 Xanadu 在 7 月宣布框架时都宣布了 QODA 计划。
cuQuantum 模拟也很受欢迎cuQuantum 是 QODA 的一个补充 SDK 项目，专门专注于 GPU 上的量子电路模拟。 Nvidia 表示，开发人员可以使用 cuQuantum 在单个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 上创建数百个量子位（量子位）的精确模拟。此外，Nvidia 声称可以在基于 GPU 的超级计算集群上创建相当于 数千 个量子比特。由于一些最好的物理量子机器...
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Nvidia 的量子优化设备架构 (QODA) 平台于 7 月发布，旨在为使用量子代码和经典代码（即传统代码而非量子代码）混合的应用程序提供单一开发环境。今天，在其年度 GPU 技术大会 (GTC) 开发者活动中，Nvidia 宣布采用 QODA 和一个名为 cuQuantum 的配套项目已经开始。
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由于量子计算机仍处于早期发展阶段，因此稀有且昂贵。然而，事实证明，GPU 装备虽然经典，但擅长模拟量子电路。这意味着他们可以在同一个物理平台上运行量子和经典代码，这使得 QODA 的愿景成为 Nvidia 追求的自然愿景。顺便说一句，此场景的主要环境是云 HPC（高性能计算）设置，通常使用 Nvidia GPU。
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Bettina Heim，团队中 Microsoft 的高级软件工程经理，也是博士。在量子计算方面，“QODA 将通过提供非常不同的系统和开发工具的强大集成来帮助我们迈出下一步。” Heim 还是 QIR Alliance 的主席，这是一个专注于量子的行业组织，也使用 QODA。
Nvidia 报告了量子计算生态系统中采用 QODA 的其他一些实例。在 Azure Quantum 工作之外，Rigetti Computing 将允许开发人员在其超导量子计算机上使用 QODA； Classiq 将使用 QODA 来优化其量子算法的性能；和 IQM Quantum Computers、Pasqal、Quantinuum、Quantum Brilliance 和 Xanadu 在 7 月宣布框架时都宣布了 QODA 计划。
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