零售业的未来：2023 年 6 大零售技术趋势
零售业的未来会是什么样子？
当您进入商店时，会有智能传感器识别您吗？当您探索过道时，浮动的全息产品展示会发生变化吗？
也许一支由人工智能 (AI) 驱动的机器人大军将为您服务。或者，带有增强现实 (AR) 技术的智能镜子将展示您选择的服装。您只需简单地滑动即可更改连衣裙的颜色，并找出哪些靴子可以搭配这件连衣裙。当您完成购物后，您可以扫描并付款，无需在收银台排队。
或者，您可能只是使用虚拟现实 (VR) 耳机在家购物，无人机会将货物送到您家门口。虽然其中许多在几年前看起来不真实，但现在已经不再真实了。这些技术已在许多线上和线下零售店中存在并成为现实。
零售技术正在彻底改变零售格局，从消费者的购物方式到零售行业的运作方式。
什么是零售技术？零售技术或零售技术由实体和在线零售商使用的一套创新数字技术组成，用于改善和简化购物体验的各个方面。这些范围从简单的商店销售点 (POS) 系统到零售企业前台和后台的复杂人工智能和自动化软件。
让我们探讨零售商在整合线上和线下业务时应了解和投资的领先技术。
2023 年 6 个零售技术趋势我们采访了来自世界各地的六位零售专家，了解零售商在疫情后的世界中整合在线商店和实体店时应利用哪些技术。这是他们不得不说的。
1. 人工智能、机器学习 (ML) 和生成式人工智能人工智能和机器学习技术已经渗透到各个行业，包括零售业。事实上，零售行业长期以来一直是人工智能解决方案的试验场。零售商最流行的人工智能应用是亚马逊二十多年前发布的推荐引擎。机器学习算法根据客户的购买历史、位置以及其他类似客户的购物习惯向客户推荐相关产品。未来，零售商需要在人工智能及相关技术上加倍努力。
“零售商应利用机器学习和人工智能技术来帮助分析来自多个渠道的数据。机器学习算法可以帮助零售商优化分类、创新、定价、库存水平和供应链运营。”
Brad LaRockDatasembly 营销副总裁Rethink Retail 编辑关系总监 Gabriella Bock 指出，先进的分析和人工智能使零售商能够获得宝贵的洞察力，了解客户何时、何地、如何以及为何选择（或不）在家购物。人工智能转型能力有潜力为零售行业创造每年 400-8000 亿美元的价值。
零售业中的人工智能：应用和用例以下是零售企业使用人工智能应用程序的七种方式：
需求规划和预测：利用人工智能进行预测分析，零售商可以实时分析历史销售数据、市场趋势和外部因素，准确预测未来需求并相应地规划库存，从而最大限度地降低与库存过剩或缺货相关的成本。 个性化营销：人工智能驱动的推荐引擎分析客户数据，提供个性化的产品推荐、有针对性的营销活动和量身定制的促销活动，从而提高客户参与度。 人工智能驱动的聊天机器人：人工智能驱动的会话式聊天机器人和虚拟助理提供即时客户支持、回复查询并管理客户服务问题，从而提高响应时间和整体客户满意度。 产品目录管理...
零售业的未来会是什么样子？
当您进入商店时，会有智能传感器识别您吗？当您探索过道时，浮动的全息产品展示会发生变化吗？
也许一支由人工智能 (AI) 驱动的机器人大军将为您服务。或者，带有增强现实 (AR) 技术的智能镜子将展示您选择的服装。您只需简单地滑动即可更改连衣裙的颜色，并找出哪些靴子可以搭配这件连衣裙。当您完成购物后，您可以扫描并付款，无需在收银台排队。
或者，您可能只是使用虚拟现实 (VR) 耳机在家购物，无人机会将货物送到您家门口。虽然其中许多在几年前看起来不真实，但现在已经不再真实了。这些技术已在许多线上和线下零售店中存在并成为现实。
零售技术正在彻底改变零售格局，从消费者的购物方式到零售行业的运作方式。
什么是零售技术？零售技术或零售技术由实体和在线零售商使用的一套创新数字技术组成，用于改善和简化购物体验的各个方面。这些范围从简单的商店销售点 (POS) 系统到零售企业前台和后台的复杂人工智能和自动化软件。
让我们探讨零售商在整合线上和线下业务时应了解和投资的领先技术。
2023 年 6 个零售技术趋势我们采访了来自世界各地的六位零售专家，了解零售商在疫情后的世界中整合在线商店和实体店时应利用哪些技术。这是他们不得不说的。
1. 人工智能、机器学习 (ML) 和生成式人工智能人工智能和机器学习技术已经渗透到各个行业，包括零售业。事实上，零售行业长期以来一直是人工智能解决方案的试验场。零售商最流行的人工智能应用是亚马逊二十多年前发布的推荐引擎。机器学习算法根据客户的购买历史、位置以及其他类似客户的购物习惯向客户推荐相关产品。未来，零售商需要在人工智能及相关技术上加倍努力。
“零售商应利用机器学习和人工智能技术来帮助分析来自多个渠道的数据。机器学习算法可以帮助零售商优化分类、创新、定价、库存水平和供应链运营。”
Brad LaRockDatasembly 营销副总裁Rethink Retail 编辑关系总监 Gabriella Bock 指出，先进的分析和人工智能使零售商能够获得宝贵的洞察力，了解客户何时、何地、如何以及为何选择（或不）在家购物。人工智能转型能力有潜力为零售行业创造每年 400-8000 亿美元的价值。
零售业中的人工智能：应用和用例以下是零售企业使用人工智能应用程序的七种方式：
需求规划和预测：利用人工智能进行预测分析，零售商可以实时分析历史销售数据、市场趋势和外部因素，准确预测未来需求并相应地规划库存，从而最大限度地降低与库存过剩或缺货相关的成本。 个性化营销：人工智能驱动的推荐引擎分析客户数据，提供个性化的产品推荐、有针对性的营销活动和量身定制的促销活动，从而提高客户参与度。 人工智能驱动的聊天机器人：人工智能驱动的会话式聊天机器人和虚拟助理提供即时客户支持、回复查询并管理客户服务问题，从而提高响应时间和整体客户满意度。 产品目录管理...What's Your Reaction?
