人工智能与企业培训的交叉点：个性化学习之旅

尽管 这 小路 我们 学习 有 来 A 长的 小路 自从 尘土飞扬的 手册 和 嘴 课堂， 这 商业 训练 旅行 总是 挣扎 有 回答 有 这 各种各样的 需要 的 A 现代的 劳动力。

所以， 如何 去做 我们 个性化 训练， 制造业 他 吸引人的 和 有效的 为了 每个人？

经过 益处 数据 和 算法， 人造的 智力 （人工智能） 技术 东方 A 完美的 调整 为了 会议 雇员' 不同的 学习 时装, 需要， 和 优先 尽管 生产 优越的 结果。

由人工智能提供支持 系统 能 分析 员工 数据， 这样的 作为 工作 表现 和 学习 历史， 和 使用 这 数据 有 裁缝 训练 程式 有 个人 需求。

尽管 这 未来 的 这 迅速地 进化 场地 东方 毫无疑问 这 最多 吸引人的 主题 有 思考 关于， 甚至 这 当前的 状态 的 商业 允许 学习者 有 进步 有 他们的 自己的 步伐 和 内容 具体来说 相关的 有 他们的 技能 套。

这 路口 的 商业 训练 和 人工智能 将要 仅有的 变得 更多的 相关的 — 所以 我们走吧 看 有 这 当前的 状态 的 商业， 如何 我们 获得 这里， 和 这 挑战 那 能 是 等待 为了 我们 超过 明天的 地平线。

这 商业 训练 景观 有 显著地 转变的 在 这 最后的 小的 年 作为 人口统计数据 和 如何 人们 承诺 和 内容 （教育性的 或者 否则） 具有 修正的 到期的 有 技术性的 和 社会的 变化。

有 这 甚至 时间， 是 成为见证人 这 来临 的 A 总是 数据驱动 世界 — 组织 现在 具有 这 方法 有 有效地 裁缝 训练 程式 有 更多的 密切 对齐 和 他们的 想要的 商业 目标。

传统上， 商业 训练 经常 帐户 在 亲自， 由导师带领 会议 在 A 课堂 环境。 这些 会议 通常 默示 会议 和 打印 材料， 强调 这 送货 的 信息 直接地 自从 这 讲师 有 这 学习者 在 A 结构 参数。

立即地， 那里 是 问题 什么时候 试 有 申请 这些 超过 方法 在 这 现代的 天。 这 方法 需要 身体的 在场 — A 巨大的 问题 和 今天 越来越多 偏僻的 和 地理上 疏散 团队。

尽管 这 效率 的 这些 程式 在 一些 曲目 不能 是 否认, 在 这 现代的 商业 景观， 这 可达性 和 可扩展性 的 这些 较老的 方法 去做 他们 未参赛者 在 很多 情况。

这些 方法 是 大多 独特的尺寸， 专注 在 递送 这 甚至 内容 有 全部 雇员 有 这 甚至 时间， 哪个 总是 引领 有 多变的 级别 的 订婚 和 保留。

在 死板的 对比， 现代的 商业 训练 方法 具有 亲吻 技术 有 克服 这些 边界， 提供 A 更多的 可扩展 和 无障碍 方法 有 学习。 在线的 平台， 在线学习 模块， 和 虚拟的 现实 （虚拟现实） 模拟 具有 变得 平庸的， 允许 雇员 有 承诺 和 训练 内容 没有 这 限制条件 的 身体的 地点 或者 规划 冲突。

这 改变 向 数字的 学习 工具 舒适 更轻松 访问 有 训练 资源 和 允许 组织 有 部署 训练 程式 有 A 更宽的 观众 和 减少 后勤 复杂。

个性化 发散 自从 这 传统的 独特的尺寸 方法 经过 个性化 学习 路径 和 内容 有 每个 学习者的 需要， 优先， 和 学习 步伐。

这 方法 东方 显著地 更多的 有效的。 他 允许 雇员 有 专注 在 地区 或者 他们 需要 改进， 跳 在 内容 他们 已经 知道， 和 承诺 和 材料 最多 相关的 有 他们的 角色 和 职业 愿望。

这 结果？ A 更多的 有动力 和 已订婚的 劳动力， 和 训练 直接地 对齐 和 职员 和 组织 目标。 此外 提升 这 学习者的 经验， 个性化 还 引领 有 更好的 保留 的 信息， 应用 的 技能 在 这 工作场所, 和 一般来说 生产率 改进 在 这 公司。

技术性 进步， 特别 在 人工智能， 具有 做 个性化 学习 更多的 可行的 和 有效的 在 商业 环境。 作为 的 2023年， 77% 的 组织 报道 采纳 在线学习 作为 A 小路 为了 雇员 有 学习 必需的 技能 和 提升 他们的 工作流程。

由人工智能驱动 平台 能 分析 广阔的 金额 的 数据 在 个人 学习者， 包括 t...