本周最热门的 5 个故事：DeepMind 和 OpenAI 的进步、英特尔的 GPU 计划、微软的零日缺陷

在 11 月 9 日的虚拟低代码/无代码峰会上，了解您的企业如何构建应用来自动化任务并使用低代码/无代码工具提高效率。在这里注册。

本周，Google 拥有的技术实验室 DeepMind 推出了其首个能够创建自己的算法以加速矩阵乘法的 AI。虽然在高中数学中教授过矩阵乘法，但实际上矩阵乘法是计算任务的基础，并且仍然是神经网络中必不可少的操作。

与此类似，OpenAI 本周宣布发布 Whisper，这是其用于语音识别的开源深度学习模型。该公司表示，该技术在将音频转录成多种语言方面已经显示出可喜的成果。

加入本周的创新冲刺，英特尔详细制定了​​一项计划，让开发人员的生活更轻松一些，目标是让开发可以在任何操作系统上运行的应用成为可能。从历史上看，这是 Java 编程语言的目标之一，但即使在今天，整个计算领域的流程也并不统一，英特尔希望改变这一点。

在安全方面，企业领导者本周要考虑几项新公告，包括利用 Microsoft Exchange Server 中的零日漏洞。该公司证实，一名疑似国家资助的威胁行为者能够使用其核心平台成功地从不到 10 个组织中窃取数据。

事件

低码/无码顶点

在 11 月 9 日举行的低代码/无代码峰会上，与当今的高层领导人一起参加。立即注册免费通行证。

在这里注册

虽然这不是秘密，但此类攻击的数量和强度不断增加，但攻击预防方法也在不断发展。漏洞解决方案提供商 Tenable 也在不断发展以改变其主要关注点。本周，该公司宣布从漏洞管理转向攻击面管理，并为该领域的企业发布了一个新工具。

以下是我们本周最重要的五篇技术文章中的更多内容：

DeepMind 推出首个发现更快矩阵乘法算法的 AI 人工智能 (AI) 能否创建自己的算法来加速矩阵乘法，这是机器学习中最基本的任务之一？在 Nature 上发表的一篇文章中，DeepMind 推出了 AlphaTensor，这是“第一个用于发现新的、高效且经过验证的准确算法的人工智能系统”。这家谷歌拥有的实验室表示，这项研究“揭示了”一个 50 年前的数学开放问题，即找到将两个矩阵相乘的最快方法。

根据 DeepMind 的一篇博客文章，AlphaTensor 建立在 AlphaZero 的基础上，AlphaZero 是一种在国际象棋和围棋等棋盘游戏中表现出超人表现的代理。这项新工作使 AlphaZero 的旅程更进一步，从玩游戏到解决未解决的数学问题.

这项研究探讨了如何使用 AI 来改进计算本身。

英特尔首席技术官希望开发人员在...