Banken schalten die Konkurrenz mit dem RPA-Schwert aus!

Im Bankwesen ist die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) die am weitesten verbreitete Technologie, die die Zukunft gestaltet und nicht nur Prozesse vereinfacht, sondern auch die Sicherheit erhöht. RPA-Systeme werden immer häufiger von Bank- und Finanzdienstleistungsunternehmen eingesetzt, um die besten Kundenerlebnisse zu schaffen und sich wiederholende Prozesse zu automatisieren, um Produktivitätsverluste einzusparen, mit denen Mitarbeiter zu kämpfen haben.

KI- und RPA-basierte virtuelle Banking-Lösungen helfen Finanzinstituten, den Kundenservice zu verbessern und die Art und Weise zu verändern, wie Verbraucher tatsächlich mit Unternehmen interagieren.

RPA-basierte mobile Anwendungen und Unternehmenssoftwarelösungen sind die idealen Vermögenswerte für Banken und Finanzunternehmen in diesem sich schnell verändernden digitalen Raum. Sie helfen Dienstanbietern, die Herausforderungen zu meistern, die mit der Verwendung traditioneller Banktechniken verbunden sind, um die Produktivität zu steigern und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Um das heutige hart umkämpfte Marktszenario zu überstehen, müssen Bankinstitute mit den sich ständig ändernden Kundenerwartungen Schritt halten, indem sie ein fortschrittliches, digital unterstütztes Kundenerlebnis bieten.

Um die Notwendigkeit zu überwinden, RPA- und Automatisierungstechnologien zu implementieren, um die digitalen Bestrebungen der Kunden zu unterstützen, sehen wir uns die wichtigsten Vorteile und Anwendungsfälle dafür an. Unternehmen, die beabsichtigen, in RPA-Software und fortschrittliche Lösungen zur Prozessautomatisierung zu investieren, sollten dies bis zum Ende lesen!

Lassen Sie uns zunächst die Bedeutung der robotergesteuerten Prozessautomatisierung für das Bankwesen entschlüsseln.

Robotische Prozessautomatisierung, bekannt als RPA, vereinfacht die Erstellung, Verwendung und Steuerung von Softwarerobotern, die menschliches Verhalten nachahmen und mit digitalen Plattformen kommunizieren.

Robotic Process Automation automatisiert im Bankenkontext manuelle Bankverfahren mithilfe regelbasierter automatisierter Workflows, um Bankaktivitäten ohne menschliche Aufsicht abzuschließen.

RPA-Bots können auf der Grundlage einer gründlichen Untersuchung menschlicher digitaler Interaktionen verwendet werden, die nicht nur die Gesamtprozesse verfeinert, sondern auch alle Möglichkeiten für menschliche Fehler beseitigt. Die robotergesteuerte Prozessautomatisierung hat auch die Zeit reduziert, die für die Erledigung einer Reihe von Backoffice-Aufgaben benötigt wird, die das Bankpersonal überfordern.

Durch die Verlagerung vieler dieser langwierigen manuellen Prozesse auf Computer haben Banken den Bedarf an menschlichem Eingreifen drastisch reduziert. Dies hatte einen enormen Einfluss auf alles, von Leistungs- und Effizienzniveaus bis hin zu Personalfragen.

Mit RPA im Banking können automatisierte Prozesse verwendet werden, um mit jeder Anwendung oder jedem System genauso zu interagieren, wie es Menschen tun, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass sie rund um die Uhr kontinuierlich, zuverlässig und genau arbeiten können.

Warum RPA wählen?

Im Bankensektor wird RPA häufig verwendet, um mühsame Aufgaben zu organisieren und zu automatisieren. RPA hat auch die Anzahl der Backoffice-Aufgaben, die zuvor die Produktivität der Mitarbeiter beeinträchtigten, drastisch reduziert. Banken haben somit ihre Abhängigkeit von Humanressourcen verringert, indem sie den Großteil dieser manuellen und sich wiederholenden Prozesse automatisiert haben. Alles, von Leistungs- und Effizienzniveaus bis hin zu Personalproblemen und Kosten, wurde direkt davon beeinflusst.

RPA-Anwendungsfälle in der Finanzbranche

Nachdem wir einige solide Argumente dargelegt haben, warum Finanzdienstleistungsunternehmen RPA-Technologien benötigen, werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Anwendungsfälle:

Kundendienst

Die Verbesserung der Kundenzufriedenheit ist entscheidend für den Geschäftserfolg. RPA-Bots reduzieren den Arbeitsaufwand und die eingehenden Anfragen für die Bankenbranche erheblich. Es kann helfen, eine große Menge an täglichem Datenverkehr zu verwalten und den Kundenservice durch schnelle Antworten zu verbessern.

Kunden-Onboarding

Das Onboarding von Bankkunden ist sehr zeitaufwändig, da verschiedene Dokumente manuell geprüft werden müssen. Durch die Verwendung optischer Zeichenerkennung zur Extraktion von Daten aus KYC-Dokumenten kann RPA den Prozess erheblich vereinfachen. Die Angaben, die der Kunde im Formular gemacht hat, können dann mit diesen Daten abgeglichen werden.

AutomationEdge kann in diesem Fall eine große Hilfe sein, da sie den Aadhar-Maskierungsprozess für einen der größten Bankkunden in Indien vereinfacht haben.

Anti-Geldwäsche (AML) und Know Your Customer (KYC)

KYC und AML sind sehr datenintensive Prozesse. Daher passt RPA am besten zu ihnen. Im Vergleich zu herkömmlichen Banken...