Broadcom steigert KI und ML mit Tomahawk 5

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Bei künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) geht es um mehr als Algorithmen: Die richtige Hardware, um Ihre KI- und ML-Berechnungen zu verbessern, ist unerlässlich.

Um die Aufgabenerledigung zu beschleunigen, benötigen KI- und ML-Trainingscluster eine hohe Bandbreite und einen zuverlässigen Transport mit vorhersagbarer niedriger Tail-Latenz (die Tail-Latenz beträgt 1 % oder 2 % einer Aufgabe, die auf die restlichen Antworten folgt). Eine Hochleistungsverbindung kann die Rechenzentrums- und High Performance Computing (HPC)-Workloads in Ihrem Portfolio von hyperkonvergenten KI- und ML-Trainingsclustern optimieren, was zu einer geringeren Latenz für ein besseres Modelltraining, einer erhöhten Nutzung von Datenpaketen und geringeren Betriebskosten führt.< / p >

Da KI- und ML-Trainingsaufgaben immer häufiger werden, sind höhere Radix-Switches, die Latenz und Stromverbrauch senken, und höhere Portgeschwindigkeiten unerlässlich, um größere Trainingscluster mit einer flachen Netzwerktopologie zu erstellen.

Ethernet-Switching zur Leistungsoptimierung

Da die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite in Rechenzentren weiterhin dramatisch steigen, besteht auch ein starker Druck, die allgemeine Rechen- und Speicherinfrastruktur mit optimierten KI- und ML-Trainingsprozessoren zu kombinieren. Daher treiben IA- und ML-Trainingscluster (bei denen Sie mehrere Maschinen für das Training angeben) die Nachfrage nach Fabrics mit Konnektivität mit hoher Bandbreite, hoher Radix und schnellerer Aufgabenausführung bei gleichzeitig hoher Auslastung des Netzwerks voran.

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MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

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Um die Aufgabenerledigung zu beschleunigen, ist es wichtig, einen effizienten Lastausgleich zu haben, um eine hohe Netzwerkauslastung zu erreichen, sowie Überlastungskontrollmechanismen, um eine vorhersehbare Warteschlangenlatenz zu erreichen. Virtualisierte und effiziente Dateninfrastrukturen in Kombination mit Hochleistungshardware können auch die CPU-Entlastung verbessern und Netzwerkbeschleunigern helfen, das Training neuronaler Netzwerke zu verbessern.

Ethernet-basierte Infrastrukturen bieten derzeit die beste Lösung für ein einheitliches Netzwerk. Sie kombinieren geringen Stromverbrauch mit hoher Bandbreite und Basis sowie die schnellsten Serialisierungs- und Deserialisierungsgeschwindigkeiten (SerDes) mit einer vorhersehbaren Verdoppelung der Bandbreite alle 18 bis 24 Monate. Mit diesen Vorteilen und seinem breiten Ökosystem kann Ethernet die leistungsstärkste Verbindung pro Watt und pro Dollar für KI-, ML- und Cloud-Infrastrukturen liefern.

Laut IDC wuchs der weltweite Markt für Ethernet-Switches im ersten Quartal 2022 (1. Quartal 22) im Jahresvergleich um 12,7 % auf 7,6 Milliarden US-Dollar. Broadcom bietet die Ethernet-Switches der Tomahawk-Familie an, um die nächste Generation einheitlicher Netzwerke zu ermöglichen.

Das in San Jose ansässige Unternehmen Broadcom kündigte heute die StrataXGS Tomahawk 5-Serie von Switches an, die 51,2 Tbit/s Ethernet-Switching-Kapazität in einem einzigen monolithischen Gerät liefern, mehr als die doppelte Bandbreite seiner Zeitgenossen, so das Unternehmen.

"Tomahawk 5 hat die doppelte Kapazität von Tomahawk 4. Daher ist es einer der schnellsten Chips der Welt", sagte Ram Velaga, Senior Vic...