Google stellt KI vor, um das Verhalten menschlicher Moleküle vorherzusagen
Das System AlphaFold3 könnte die Bemühungen zum Verständnis des menschlichen Körpers und zur Bekämpfung von Krankheiten beschleunigen.
Künstliche Intelligenz gibt Maschinen die Möglichkeit, Videos zu erstellen, Computercode zu schreiben und sogar eine Unterhaltung zu führen.
Sie beschleunigt auch die Bemühungen, den menschlichen Körper zu verstehen und Krankheiten zu bekämpfen.
Am Mittwoch stellten Google DeepMind, das zentrale Labor für künstliche Intelligenz des Technologieriesen, und Isomorphic Labs, ein Schwesterunternehmen, eine leistungsstärkere Version von AlphaFold vor, einer Technologie für künstliche Intelligenz hilft Wissenschaftlern, das Verhalten der mikroskopischen Mechanismen zu verstehen, die Zellen im menschlichen Körper antreiben.
Eine frühe Version von AlphaFold, die 2020 veröffentlicht wurde, löste ein Rätsel, das Wissenschaftler quälte. seit über 50 Jahren. Es wurde „das Proteinfaltungsproblem“ genannt.
Proteine sind die mikroskopisch kleinen Moleküle, die das Verhalten aller Lebewesen bestimmen. Diese Moleküle beginnen als Ketten chemischer Verbindungen, bevor sie sich zu dreidimensionalen Formen verdrehen und falten, die definieren, wie sie mit anderen mikroskopischen Mechanismen im Körper interagieren.
Biologen haben Jahre damit verbracht, sogar jahrzehntelang versucht, die Form einzelner Proteine zu identifizieren. Dann kam AlphaFold. Als ein Wissenschaftler diese Technologie mit einer Kette von Aminosäuren fütterte, aus denen ein Protein besteht, konnte er die dreidimensionale Form innerhalb von Minuten vorhersagen.
Als DeepMind öffentlich gemacht wurde Ein Jahr später begannen Biologen damit, AlphaFold zu nutzen, um die Entdeckung von Arzneimitteln zu beschleunigen. Forscher der University of California in San Francisco nutzten die Technologie, um das Coronavirus zu verstehen und sich auf ähnliche Pandemien vorzubereiten. Andere haben es genutzt, als sie darum kämpften, Heilmittel für Malaria und die Parkinson-Krankheit zu finden.
Die Hoffnung ist, dass diese Art von Technologie die Entwicklung neuer Medikamente und Impfstoffe erheblich rationalisieren wird. < /p>
Ein Segment von a Google DeepMind-Video demonstriert die neue AlphaFold3-Technologie.CreditCredit...Google Deepmind-Video
„Dadurch erfahren wir viel mehr darüber, wie die Zellmaschinerie interagiert“, sagte der Google DeepMind-Forscher John Jumper. „Es sagt uns, wie es funktionieren soll und was passiert, wenn wir krank werden.“
Die neue Version von AlphaFold – AlphaFold3 – erweitert die Technologie über die Proteinfaltung hinaus. Zusätzlich zur Vorhersage der Form von Proteinen kann es das Verhalten anderer mikroskopischer biologischer Mechanismen vorhersagen, einschließlich DNA, wo der Körper genetische Informationen speichert, und RNA, die Informationen von DNA auf Proteine überträgt.
„Biologie ist ein dynamisches System. „Man muss die Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Molekülen und Strukturen verstehen“, sagte Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind und Gründer von Isomorphic Labs, zu dem auch Google gehört. „Das ist ein Schritt in diese Richtung.“
Das System AlphaFold3 könnte die Bemühungen zum Verständnis des menschlichen Körpers und zur Bekämpfung von Krankheiten beschleunigen.
Künstliche Intelligenz gibt Maschinen die Möglichkeit, Videos zu erstellen, Computercode zu schreiben und sogar eine Unterhaltung zu führen.
Sie beschleunigt auch die Bemühungen, den menschlichen Körper zu verstehen und Krankheiten zu bekämpfen.
Am Mittwoch stellten Google DeepMind, das zentrale Labor für künstliche Intelligenz des Technologieriesen, und Isomorphic Labs, ein Schwesterunternehmen, eine leistungsstärkere Version von AlphaFold vor, einer Technologie für künstliche Intelligenz hilft Wissenschaftlern, das Verhalten der mikroskopischen Mechanismen zu verstehen, die Zellen im menschlichen Körper antreiben.
Eine frühe Version von AlphaFold, die 2020 veröffentlicht wurde, löste ein Rätsel, das Wissenschaftler quälte. seit über 50 Jahren. Es wurde „das Proteinfaltungsproblem“ genannt.
Proteine sind die mikroskopisch kleinen Moleküle, die das Verhalten aller Lebewesen bestimmen. Diese Moleküle beginnen als Ketten chemischer Verbindungen, bevor sie sich zu dreidimensionalen Formen verdrehen und falten, die definieren, wie sie mit anderen mikroskopischen Mechanismen im Körper interagieren.
Biologen haben Jahre damit verbracht, sogar jahrzehntelang versucht, die Form einzelner Proteine zu identifizieren. Dann kam AlphaFold. Als ein Wissenschaftler diese Technologie mit einer Kette von Aminosäuren fütterte, aus denen ein Protein besteht, konnte er die dreidimensionale Form innerhalb von Minuten vorhersagen.
Als DeepMind öffentlich gemacht wurde Ein Jahr später begannen Biologen damit, AlphaFold zu nutzen, um die Entdeckung von Arzneimitteln zu beschleunigen. Forscher der University of California in San Francisco nutzten die Technologie, um das Coronavirus zu verstehen und sich auf ähnliche Pandemien vorzubereiten. Andere haben es genutzt, als sie darum kämpften, Heilmittel für Malaria und die Parkinson-Krankheit zu finden.
Die Hoffnung ist, dass diese Art von Technologie die Entwicklung neuer Medikamente und Impfstoffe erheblich rationalisieren wird. < /p>Ein Segment von a Google DeepMind-Video demonstriert die neue AlphaFold3-Technologie.CreditCredit...Google Deepmind-Video
„Dadurch erfahren wir viel mehr darüber, wie die Zellmaschinerie interagiert“, sagte der Google DeepMind-Forscher John Jumper. „Es sagt uns, wie es funktionieren soll und was passiert, wenn wir krank werden.“
Die neue Version von AlphaFold – AlphaFold3 – erweitert die Technologie über die Proteinfaltung hinaus. Zusätzlich zur Vorhersage der Form von Proteinen kann es das Verhalten anderer mikroskopischer biologischer Mechanismen vorhersagen, einschließlich DNA, wo der Körper genetische Informationen speichert, und RNA, die Informationen von DNA auf Proteine überträgt.
„Biologie ist ein dynamisches System. „Man muss die Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Molekülen und Strukturen verstehen“, sagte Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind und Gründer von Isomorphic Labs, zu dem auch Google gehört. „Das ist ein Schritt in diese Richtung.“
What's Your Reaction?
