Wie Maschinenidentitäten der Schlüssel zu erfolgreichem Identitätsmanagement sind

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Die Sicherung digitaler Identitäten ist für viele Unternehmen ein Problem. Tatsächlich haben laut der Identity Defined Security Alliance (IDSA) 84 % der Unternehmen einen identitätsbezogenen Verstoß erlebt.

Ein Teil der Herausforderung des Identitätsmanagements besteht darin, dass die Identitäten, die Unternehmen verwalten müssen, nicht nur von Menschen, sondern auch von Maschinen stammen.

SailPoint Technologies Holdings, Inc., Anbieter von Identitätssicherheit für Unternehmen, hat heute einen neuen Forschungsbericht veröffentlicht, der 300 weltweit führende Cybersicherheitsunternehmen abdeckt und zeigt, dass Maschinenidentitäten 43 % aller Identitäten in einem durchschnittlichen Unternehmen ausmachen, gefolgt von Kunden (31 %). und Mitarbeiter (16 %).

Dies zeigt, dass Unternehmen eine Lösung benötigen, um die Identitäten digitaler Maschinen in Echtzeit zu verwalten, wenn sie ihre Umgebung vor den neuesten Bedrohungen schützen wollen.

Vorfall

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

hier registrieren Die Landschaft der Identitätsbedrohungen

In den letzten Jahren hat die Verbreitung von Identitäten, die durch die Einführung neuer Technologien und Cloud-basierter Anwendungen geschaffen wurden, die Komplexität für Sicherheitsteams dramatisch erhöht. Heutzutage überwiegen maschinelle Identitäten durchschnittlich um den Faktor 45 gegenüber menschlichen Identitäten, wobei der durchschnittliche Mitarbeiter mehr als 30 digitale Identitäten hat.

Untersuchungen von SailPoint prognostizieren auch, dass diese Verbreitung anhalten wird, und schätzen, dass die Gesamtzahl der Identitäten in den nächsten 3-5 Jahren um 14 % zunehmen wird.

Dennoch haben viele Organisationen noch einen langen Weg vor sich, bevor sie bereit sind, die Landschaft der Identitätsbedrohungen anzugehen.

"Unser Bericht zeigt, dass 45 % der Unternehmen noch am Anfang ihrer Identitätsreise stehen. Dies bedeutet, dass sie die einzigartige Gelegenheit haben, die heutige Technologie zu nutzen, um von Grund auf einen umfassenden [künstliche Intelligenz]-Ansatz für die Identitätssicherheit aufzubauen “, sagte Matt Mills, President of Global Field Operations, SailPoint.

"Da die Anforderungen an die Unternehmensidentität über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen, ist dieser Ansatz schnell zu einem wichtigen Thema geworden. Nicht nur das, die Identitätssicherheit hat sich zu einem wichtigen Faktor für die Sicherung heutiger Unternehmen entwickelt", sagte Mills.

In der Praxis ist ein Ansatz, der sich auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) konzentriert, unerlässlich, um digitale Identitäten in Echtzeit zu erkennen. Dies scheint von Organisationen anerkannt zu werden, wobei 50 % der Befragten angeben, dass sie KI/ML-Modelle implementiert haben, um ihre Fähigkeiten auszubauen.

Die eigene Cloud-basierte Identitätssicherheitsplattform von SailPoint nutzt KI und ML, um Benutzer- und Maschinenidentitäten in Unternehmensumgebungen automatisch zu identifizieren, damit Sicherheitsteams sie effektiver verwalten und schützen können. Dieser Ansatz erhöht die Sichtbarkeit der Benutzerzugriffsrisiken.

Der Markt für Identitätsmanagement

SailPoint ist Teil des globalen Marktes für Identitäts- und Zugriffsverwaltung, der laut Prognosen von 13,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 34,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen wird.

Der Lieferant bleibt ein Pla...

Wie Maschinenidentitäten der Schlüssel zu erfolgreichem Identitätsmanagement sind

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Die Sicherung digitaler Identitäten ist für viele Unternehmen ein Problem. Tatsächlich haben laut der Identity Defined Security Alliance (IDSA) 84 % der Unternehmen einen identitätsbezogenen Verstoß erlebt.

Ein Teil der Herausforderung des Identitätsmanagements besteht darin, dass die Identitäten, die Unternehmen verwalten müssen, nicht nur von Menschen, sondern auch von Maschinen stammen.

SailPoint Technologies Holdings, Inc., Anbieter von Identitätssicherheit für Unternehmen, hat heute einen neuen Forschungsbericht veröffentlicht, der 300 weltweit führende Cybersicherheitsunternehmen abdeckt und zeigt, dass Maschinenidentitäten 43 % aller Identitäten in einem durchschnittlichen Unternehmen ausmachen, gefolgt von Kunden (31 %). und Mitarbeiter (16 %).

Dies zeigt, dass Unternehmen eine Lösung benötigen, um die Identitäten digitaler Maschinen in Echtzeit zu verwalten, wenn sie ihre Umgebung vor den neuesten Bedrohungen schützen wollen.

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In den letzten Jahren hat die Verbreitung von Identitäten, die durch die Einführung neuer Technologien und Cloud-basierter Anwendungen geschaffen wurden, die Komplexität für Sicherheitsteams dramatisch erhöht. Heutzutage überwiegen maschinelle Identitäten durchschnittlich um den Faktor 45 gegenüber menschlichen Identitäten, wobei der durchschnittliche Mitarbeiter mehr als 30 digitale Identitäten hat.

Untersuchungen von SailPoint prognostizieren auch, dass diese Verbreitung anhalten wird, und schätzen, dass die Gesamtzahl der Identitäten in den nächsten 3-5 Jahren um 14 % zunehmen wird.

Dennoch haben viele Organisationen noch einen langen Weg vor sich, bevor sie bereit sind, die Landschaft der Identitätsbedrohungen anzugehen.

"Unser Bericht zeigt, dass 45 % der Unternehmen noch am Anfang ihrer Identitätsreise stehen. Dies bedeutet, dass sie die einzigartige Gelegenheit haben, die heutige Technologie zu nutzen, um von Grund auf einen umfassenden [künstliche Intelligenz]-Ansatz für die Identitätssicherheit aufzubauen “, sagte Matt Mills, President of Global Field Operations, SailPoint.

"Da die Anforderungen an die Unternehmensidentität über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen, ist dieser Ansatz schnell zu einem wichtigen Thema geworden. Nicht nur das, die Identitätssicherheit hat sich zu einem wichtigen Faktor für die Sicherung heutiger Unternehmen entwickelt", sagte Mills.

In der Praxis ist ein Ansatz, der sich auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) konzentriert, unerlässlich, um digitale Identitäten in Echtzeit zu erkennen. Dies scheint von Organisationen anerkannt zu werden, wobei 50 % der Befragten angeben, dass sie KI/ML-Modelle implementiert haben, um ihre Fähigkeiten auszubauen.

Die eigene Cloud-basierte Identitätssicherheitsplattform von SailPoint nutzt KI und ML, um Benutzer- und Maschinenidentitäten in Unternehmensumgebungen automatisch zu identifizieren, damit Sicherheitsteams sie effektiver verwalten und schützen können. Dieser Ansatz erhöht die Sichtbarkeit der Benutzerzugriffsrisiken.

Der Markt für Identitätsmanagement

SailPoint ist Teil des globalen Marktes für Identitäts- und Zugriffsverwaltung, der laut Prognosen von 13,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 34,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen wird.

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