Wie Nvidia die KI dominierte – und plant, sie beizubehalten, während die generative KI explodiert

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Auf der GTC, Nvidias jährlicher KI-Konferenz, die sich an mehr als 3,5 Millionen Entwickler richtet, die an seiner Plattform arbeiten, wird Gründer und CEO Jensen Huang im nächsten Monat Ilya Sutskever, Mitbegründer und leitender Wissenschaftler von OpenAI, zu einem Kamingespräch auf die Bühne einladen.< /p>

Das Gespräch wird sicherlich eine symbolische Botschaft aussenden, dass Nvidia nicht die Absicht hat, seine Dominanz über KI aufzugeben – die begann, als das Hardware- und Softwareunternehmen vor zehn Jahren die „Revolution“ des KI-Deep-Learning mit vorangetrieben hat. Und Nvidia zeigt kaum Anzeichen dafür, die Führung zu verlieren, da die generative KI mit Tools wie ChatGPT explodiert.

Schließlich hat Nvidia die Technologie für frühe Pioniere bereitgestellt. Sutskever schuf zusammen mit Alex Krizhevsky und ihrem Doktorvater Geoffrey Hinton AlexNet, das wegweisende neuronale Netzwerk für Computer Vision, das im Oktober 2012 den ImageNet-Wettbewerb gewann. vu führte direkt zu den großen KI-Erfolgsgeschichten des nächsten Jahrzehnts: von Google Fotos, Google Translate und Uber bis hin zu Alexa und AlphaFold.

Laut Hinton hätte AlexNet ohne Nvidia nicht existiert. Mit ihren parallelen Verarbeitungsfähigkeiten, die von Tausenden von Rechenkernen unterstützt werden, erwiesen sich die GPUs von Nvidia – die 1999 für superschnelle 3D-Grafiken in PC-Videospielen entwickelt wurden, aber begonnen hatten, für allgemeine Rechenoperationen optimiert zu werden – als großartig für die Ausführung von Deep Learning Algorithmen.

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"Ich erinnere mich, dass ich 2009 einen Vortrag bei NIPS [jetzt NeurIPS] gehalten habe, bei dem ich ungefähr 1.000 Forschern sagte, dass sie alle GPUs kaufen sollten, weil GPUs die Zukunft des Computings sein werden. maschinelles Lernen", sagte Hinton im vergangenen Herbst gegenüber VentureBeat .

Sutskever steht jedoch auch für die Explosion des KI-Hypes im Jahr 2023, da großartige Sprachmodelle wie ChatGPT und DALL-E 2 die generative KI auf eine Weise ins öffentliche Bewusstsein gerückt haben, die seit den Anfängen des iPhones undenkbar war 2007.

Ohne Nvidia wäre das auch nicht möglich gewesen. Die heutigen massiven generativen KI-Modelle erfordern Tausende von GPUs, um ausgeführt zu werden - und Nvidia hat rund 88 % des GPU-Marktes, ak...