Intercom on Product: Wie ChatGPT alles verändert hat

[eingebetteter Inhalt]In einer kürzlich erschienenen Episode beleuchtete unser Director of Machine Learning, Fergal Reid, die neuesten Durchbrüche in der neuronalen Netzwerktechnologie. Wir haben über DALL-E, GPT-3 und darüber gesprochen, ob der Hype um KI nur das ist oder ob etwas dran ist. Er sagte uns, dass die Dinge anfingen, Fahrt aufzunehmen. Und schon sind wir wieder da.

ChatGPT, der Chatbot-Prototyp von OpenAI mit künstlicher Intelligenz, wurde letzte Woche eingeführt und macht die Runde durch die Hallen des Internets und löst begeisterte Reaktionen von eingefleischten Techno-Positivisten bis hin zu Technik-Skeptikern aus. Der Bot wird von GPT-3.5 betrieben, einer texterzeugenden KI, und laut OpenAI kann er Text in einem Dialogformat generieren, das „das Beantworten von Folgefragen, das Eingestehen von Fehlern, das Hinterfragen falscher Prämissen und das Ablehnen unangemessener Anfragen ermöglicht“.

Obwohl es noch zu früh ist, um es auf reale Anwendungen anzuwenden, ist es zweifellos sehr vielversprechend. Für Fergal Reid deutet die Verschiebung der Kapazität, die wir im vergangenen Jahr gesehen haben, darauf hin, dass dieser Raum „so groß wie das Internet“ sein könnte. Aus diesem Grund haben wir uns entschieden, Ihnen eine spezielle Folge über diese neuesten Entwicklungen in der Welt der KI zu bringen, was sie bedeuten und ob es an der Zeit ist, sie in realen Szenarien wie dem Kundensupport anzuwenden.

Hier sind einige unserer Lieblingsmitnahmen aus dem Gespräch:

Indem sie die Skala erweiterten und diese Modelle mit immer mehr Daten trainierten, zeigten diese Roboter qualitative Veränderungen wie das Lernen abstrakter Konzepte ohne überwachtes Lernen. Derzeit funktioniert ChatGPT am besten bei Problemen, bei denen es einfach ist, die Antwort zu validieren, oder bei kreativen Kontexten, bei denen es keine richtige Antwort gibt. Obwohl wir bei diesen Modellen deutlich bessere Denkfähigkeiten sehen, haben sie immer noch Probleme mit Halluzinationen – wenn sie etwas nicht wissen, erfinden sie es. Wenn Sie diese Modelle mit der Aufforderung „Lassen Sie uns Schritt für Schritt denken“ auffordern, erhöhen sich die Genauigkeitsraten und Sie erhalten bessere Eingaben, als wenn Sie nur sofort die Antwort geben. Unsere Technologieschnittstellen werden allmählich dialogorientierter, und wir fangen gerade erst an zu sehen, dass die Qualität des Verständnisses natürlicher Sprache gut genug wird, um sie freizuschalten. Es gibt viele spannende Anwendungen dieser Technologie zur Unterstützung, wie z. B. die Agentenerweiterung, aber es muss noch mehr getan werden, bevor sie eingesetzt werden kann.

Wenn Ihnen unsere Diskussion gefällt, sehen Sie sich andere Episoden unseres Podcasts an. Sie können auf iTunes, Spotify, YouTube folgen oder den RSS-Feed im Reader Ihrer Wahl abrufen. Das Folgende ist eine leicht bearbeitete Abschrift der Episode.

Die großen Anfänge von ChatGPT

Des Traynor: Hallo, Fergal.

Fergal Reid: Hey Leute. Wie geht es Ihnen? Danke, dass Sie mich wieder gesehen haben.

Des Traynor: Gut. Es ist schön dich wieder zu sehen. Wir hatten Sie erst vor fünf Wochen im Podcast, um darüber zu sprechen, was mit KI vor sich geht. Und du bist zurück, weil andere Dinge passiert sind.

Fergal Reid: Es waren fünf arbeitsreiche Wochen.

Des Traynor: Es waren fünf Wochen und sieben arbeitsreiche Tage. Vor sieben Tagen, es war Mittwoch, der 30. November, erhielt ich eine E-Mail mit einer offenen Beta-Einladung für etwas namens ChatGPT. Was ist passiert?

"Es wurde viral, es wurde verrückt und alle waren wirklich aufgeregt"

Fergal Reid: Was ist passiert? Das ist also eine interessante Frage. OpenAI veröffentlichte ihr neuestes maschinelles Lernsystem, das KI-System, und sie veröffentlichten es sehr öffentlich, und das war ChatGPT. Und es ist ihrem aktuellen Angebot, GPT-3, GPT-3.5, ziemlich ähnlich, aber es war anders verpackt, man musste keine Kreditkarte hineinstecken, und ich denke, jeder sieht einfach: „Wow, da war eine riesige Kapazitätsänderung hier vor kurzem. Und es ging viral, es wurde verrückt und alle waren sehr aufgeregt. Und ungefähr zur gleichen Zeit wurde ihr neuestes GPT-3.5-Modell veröffentlicht, wie davinci-003, das viele der gleichen Dinge tut , und es ist vielleicht etwas weniger gut, um zu sagen: "Hey, ich bin eine große Sprache ... .

Intercom on Product: Wie ChatGPT alles verändert hat

[eingebetteter Inhalt]In einer kürzlich erschienenen Episode beleuchtete unser Director of Machine Learning, Fergal Reid, die neuesten Durchbrüche in der neuronalen Netzwerktechnologie. Wir haben über DALL-E, GPT-3 und darüber gesprochen, ob der Hype um KI nur das ist oder ob etwas dran ist. Er sagte uns, dass die Dinge anfingen, Fahrt aufzunehmen. Und schon sind wir wieder da.

ChatGPT, der Chatbot-Prototyp von OpenAI mit künstlicher Intelligenz, wurde letzte Woche eingeführt und macht die Runde durch die Hallen des Internets und löst begeisterte Reaktionen von eingefleischten Techno-Positivisten bis hin zu Technik-Skeptikern aus. Der Bot wird von GPT-3.5 betrieben, einer texterzeugenden KI, und laut OpenAI kann er Text in einem Dialogformat generieren, das „das Beantworten von Folgefragen, das Eingestehen von Fehlern, das Hinterfragen falscher Prämissen und das Ablehnen unangemessener Anfragen ermöglicht“.

Obwohl es noch zu früh ist, um es auf reale Anwendungen anzuwenden, ist es zweifellos sehr vielversprechend. Für Fergal Reid deutet die Verschiebung der Kapazität, die wir im vergangenen Jahr gesehen haben, darauf hin, dass dieser Raum „so groß wie das Internet“ sein könnte. Aus diesem Grund haben wir uns entschieden, Ihnen eine spezielle Folge über diese neuesten Entwicklungen in der Welt der KI zu bringen, was sie bedeuten und ob es an der Zeit ist, sie in realen Szenarien wie dem Kundensupport anzuwenden.

Hier sind einige unserer Lieblingsmitnahmen aus dem Gespräch:

Indem sie die Skala erweiterten und diese Modelle mit immer mehr Daten trainierten, zeigten diese Roboter qualitative Veränderungen wie das Lernen abstrakter Konzepte ohne überwachtes Lernen. Derzeit funktioniert ChatGPT am besten bei Problemen, bei denen es einfach ist, die Antwort zu validieren, oder bei kreativen Kontexten, bei denen es keine richtige Antwort gibt. Obwohl wir bei diesen Modellen deutlich bessere Denkfähigkeiten sehen, haben sie immer noch Probleme mit Halluzinationen – wenn sie etwas nicht wissen, erfinden sie es. Wenn Sie diese Modelle mit der Aufforderung „Lassen Sie uns Schritt für Schritt denken“ auffordern, erhöhen sich die Genauigkeitsraten und Sie erhalten bessere Eingaben, als wenn Sie nur sofort die Antwort geben. Unsere Technologieschnittstellen werden allmählich dialogorientierter, und wir fangen gerade erst an zu sehen, dass die Qualität des Verständnisses natürlicher Sprache gut genug wird, um sie freizuschalten. Es gibt viele spannende Anwendungen dieser Technologie zur Unterstützung, wie z. B. die Agentenerweiterung, aber es muss noch mehr getan werden, bevor sie eingesetzt werden kann.

Wenn Ihnen unsere Diskussion gefällt, sehen Sie sich andere Episoden unseres Podcasts an. Sie können auf iTunes, Spotify, YouTube folgen oder den RSS-Feed im Reader Ihrer Wahl abrufen. Das Folgende ist eine leicht bearbeitete Abschrift der Episode.

Die großen Anfänge von ChatGPT

Des Traynor: Hallo, Fergal.

Fergal Reid: Hey Leute. Wie geht es Ihnen? Danke, dass Sie mich wieder gesehen haben.

Des Traynor: Gut. Es ist schön dich wieder zu sehen. Wir hatten Sie erst vor fünf Wochen im Podcast, um darüber zu sprechen, was mit KI vor sich geht. Und du bist zurück, weil andere Dinge passiert sind.

Fergal Reid: Es waren fünf arbeitsreiche Wochen.

Des Traynor: Es waren fünf Wochen und sieben arbeitsreiche Tage. Vor sieben Tagen, es war Mittwoch, der 30. November, erhielt ich eine E-Mail mit einer offenen Beta-Einladung für etwas namens ChatGPT. Was ist passiert?

"Es wurde viral, es wurde verrückt und alle waren wirklich aufgeregt"

Fergal Reid: Was ist passiert? Das ist also eine interessante Frage. OpenAI veröffentlichte ihr neuestes maschinelles Lernsystem, das KI-System, und sie veröffentlichten es sehr öffentlich, und das war ChatGPT. Und es ist ihrem aktuellen Angebot, GPT-3, GPT-3.5, ziemlich ähnlich, aber es war anders verpackt, man musste keine Kreditkarte hineinstecken, und ich denke, jeder sieht einfach: „Wow, da war eine riesige Kapazitätsänderung hier vor kurzem. Und es ging viral, es wurde verrückt und alle waren sehr aufgeregt. Und ungefähr zur gleichen Zeit wurde ihr neuestes GPT-3.5-Modell veröffentlicht, wie davinci-003, das viele der gleichen Dinge tut , und es ist vielleicht etwas weniger gut, um zu sagen: "Hey, ich bin eine große Sprache ... .

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