Konux bereitet die Weiterentwicklung seines KI- und IoT-Spiels zur Optimierung von Eisenbahnen vor

Wenn Sie sich dieses Jahr nicht auf einer ausgedehnten digitalen Entgiftungskur befanden, ist Ihnen vielleicht nicht entgangen, wie ein gewisser KI-Hype wie ein außer Kontrolle geratener Zug die Schienen beschleunigte. Doch weit entfernt von dem viralen Hype um die Entwicklung generativer KI-Tools wie ChatGPT und DALL-E hat Konux, ein auf Munch basierender High-Tech-KI-Skalierer, stillschweigend die Anwendung generativer KI-Tools wie ChatGPT und DALL-E vorangetrieben den Transport auf der Schiene umgestalten. Es geht darum, ein SaaS-Geschäft aufzubauen, das auf proprietärer Sensorhardware und KI basiert und eine Reihe vorausschauender Wartungssoftware als Service betreibt, die die Bahninfrastruktur Stück für Stück verbessert.

Seine Mission besteht darin, die Digitalisierung und den transformativen Wandel an der Spitze der nach wie vor nachhaltigsten öffentlichen Transportoption, die der Menschheit zur Verfügung steht – dem Zugfahren – voranzutreiben. Dabei werden KI und IoT (Internet der Dinge) eingesetzt, um feste Schienen durch die Erfassung realer Informationen intelligenter zu machen. Zeitdaten über das Geschehen auf und mit dem Schienennetz.

Dies geschieht in einer Zeit, in der die wachsende Nachfrage nach Bahnreisen, da Verbraucher nach Möglichkeiten suchen, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren, Regierungen und Bahnbetreiber dazu veranlasst, Netzwerke zu digitalisieren und etablierte Arbeitsweisen mithilfe neuer Technologien zu transformieren. Dies bietet Startups die Möglichkeit, die Ärmel hochzukrempeln und sich die Hände schmutzig zu machen, auch wenn Konux der Meinung ist, dass dies der erste Schlag war. (Und es ist keine Überraschung, dass es in Deutschland gegründet wurde, wo die Frage, ob Züge reibungslos und pünktlich fahren, ein anhaltendes politisches Thema ist.)

„Das Kernproblem ist etwas, das eigentlich ein schmutziges Problem ist“, sagt Adam Bonnifield, CEO von Konux, und erklärt, was dieses KI-Geschäft von den Unternehmen unterscheidet, die derzeit weltweit im Rampenlicht stehen. „Es ist nicht eines dieser Probleme, saubere, vollständig digitale KI-Modelle zu erstellen. Es ist das schmutzige Problem, die Sensoren dazu zu bringen, der Umgebung standzuhalten, die Daten zu extrahieren, ihnen einen Sinn zu geben, sie in geschäftliche Probleme, in den Kunden zu integrieren und sie dann zu übernehmen.“ Die Organisation auf einer Reise durch eine Reihe organisatorischer Veränderungen.

„Das sind die Probleme, die Ihre Veränderung wirkungsvoll machen und ein Vermächtnis hinterlassen, würde ich sagen.“

Um das Geschäft von Konux etwas genauer zu charakterisieren: Das Unternehmen nutzt High-Tech-Methoden und belastungsgetestete vernetzte Hardware, um einen Einblick in die Belastungen und Kräfte zu erhalten, denen Eisenbahnlinien Tag für Tag ausgesetzt sind – durch Messung der Vibrationen entlang der Fahrspuren, um Anomalien zu erkennen kann auf bevorstehende Ausfälle hinweisen – und präsentiert dann seine probabilistische Analyse dessen, was in den nächsten Monaten mit der Infrastruktur passieren wird. Laut Bonnifield wurden die KI-gestützten Vorhersagen mit einem Genauigkeitsstandard von 90 % entwickelt.

Kunden seiner Technologie, Bahnbetreiber, erhalten prädiktive Wartungsinformationen, die über eine zugängliche Softwareschnittstelle bereitgestellt werden, um die Betriebsbelastung kritischer Infrastrukturen zu verringern. Kein Blindflug mehr mit programmiertem Rätselraten; Gleismontierte Sensoren und Modelle für maschinelles Lernen sollen es den Betreibern ermöglichen, intelligentere Anrufe im Zusammenhang mit der Wartung zu tätigen, untermauert durch mittlerweile „Milliarden“ von Zugspuren, die über ein Jahrzehnt aufgezeichnet wurden, als das Konux-Team dieses Datenproblem anging.

Auf der Passagierseite der Strecke (eine erfolgreiche Technologieimplementierung und Werkzeugnutzung vorausgesetzt) ​​sollte dieser Einsatz von KI zu kürzeren Ausfallzeiten und weniger Verzögerungen führen. Vergessen Sie also die schlampige Allzweck-KI; Hier ist ein On-Rails-Datensatz, der zeigt, wie maschinelles Lernen, das eng auf ein bestimmtes Problem ausgerichtet ist, eine wirklich großartige technische Leistung sein kann.

Zusätzlich zur vorausschauenden Wartung unterstützt der KI + IoT-Ansatz von Konux Bahnbetreiber mit zusätzlicher Business Intelligence hinsichtlich Netzwerkverkehr und -nutzung; mehr - in jüngerer Zeit - Unterstützung bei der Planung. Derzeit bietet es drei Produkte an; der bereits erwähnte Konux Switch (vorausschauende Wartung); Konux-Netzwerk (Überwachung der Nutzung und Planung von Inspektionen); und Konux Traffic (intelligentere Fahrpläne).

Die Idee besteht darin, KI und IoT zu nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die zur Optimierung anderer Aspekte des Bahnbetriebs führen können, und geht dabei vom ersten Fokus von Konux auf die Überwachung der Infrastrukturbelastung an Schlüsselpunkten im Netzwerk aus. (Weichen sind sowohl für die Führung des Schienenverkehrs auf einer Anlage unerlässlich als auch anfällig für Ausfälle, da es sich um Mechanismen mit beweglichen Teilen handelt.) Laut Bonnifield geht er davon aus, weitere Produkte entwickeln zu können und gleichzeitig seine Vision dessen, was ist, weiter zu vertiefen Ereignis. die Eisenbahn.

Alles in allem ist das verlockende Argument dafür, was die durch KI und IoT ermöglichte Eisenbahndigitalisierung von Konux erreichen kann – im Wesentlichen die Beseitigung der Notwendigkeit außerplanmäßiger Wartung –, dass erhebliche Mengen an nicht realisierter Kapazität freigesetzt werden. Das Versprechen lautet: doppelte Kapazität auf den gleichen Gleisen fahren zu können.

Was wäre, wenn die Menschheit...