McKinsey State of AI 2022 hebt das hartnäckige Adoptionsplateau hervor
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Das Beratungsunternehmen McKinsey hat heute seinen Bericht „State of AI 2022“ veröffentlicht, in dem wichtige Erkenntnisse zur Nutzung und Einführung von KI in den letzten fünf Jahren weltweit veröffentlicht wurden.
Dem Bericht zufolge hat sich die Einführung und Investition in KI in den letzten fünf Jahren beschleunigt, wobei Unternehmen sagen, dass KI zu einer Top-Priorität geworden ist. Die Einführung von KI hat sich seit 2017 mehr als verdoppelt (von 20 % auf 50 %), wobei 63 % der Unternehmen erwarten, dass die KI-Investitionen in den nächsten drei Jahren steigen werden.
Es gab jedoch ein merkliches Plateau, wobei der Anteil der Organisationen, die KI einführten, in den letzten Jahren zwischen 50 und 60 % lag.
„Eines der Dinge, die mich überrascht haben, war das Adoptionsplateau“, sagte McKinsey-Partner Michael Chui gegenüber VentureBeat. „Wir sehen das Potenzial dieser Technologie, in praktisch jeder Branche und Funktion geschäftlichen Mehrwert zu schaffen, und man sollte meinen, dass die Akzeptanz weiter zunehmen wird.
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Jetzt registrieren Große Vielfalt an KI-Fähigkeiten und AnwendungsfällenAllerdings haben viele von denen, die KI einsetzen, die Bandbreite ihrer Fähigkeiten erweitert. Die Ergebnisse zeigen, dass diese führenden Unternehmen mehr in KI investieren, sich an immer fortschrittlicheren Praktiken beteiligen, von denen bekannt ist, dass sie eine KI-Entwicklung in großem Maßstab und schneller ermöglichen, und Anzeichen einer besseren Marktleistung zeigen. Befragte von Top-KI-Anbietern geben außerdem mit fast achtmal höherer Wahrscheinlichkeit als ihre Kollegen an, dass ihre Organisation mindestens 20 % ihres digitalen Budgets für KI-bezogene Technologien ausgibt.
„Wir sehen weiterhin diese Diskrepanz zwischen den Unternehmen, die wir als High-Performer in der KI bezeichnet haben und die ihren Wettbewerbsrahmen wirklich ausreizen, und all den anderen, die aufholen müssen“, sagte Chui.
Das Problem ist, dass es keine „Freischaltung“ gibt, wenn es darum geht, den Wert von KI im Unternehmen zu steigern, erklärte Chui. „Es ist nicht so, dass Sie einfach Ihre Datenpipelines automatisieren, der Wert kommt ins Spiel“, sagte er. „In vielen Fällen wird es nicht um Technologielösungen gehen, sondern um ‚Menschen‘, ob es nun darum geht, die richtige Strategie an Ihrer KI-Strategie auszurichten oder die Organisation und die Personen, aus denen sie besteht, dazu zu bringen, anders auf die Informationen zu reagieren.“
Laut dem McKinsey-Bericht beziehen sich die am häufigsten angenommenen Anwendungsfälle auf die Serviceoptimierung, die KI-basierte Entwicklung neuer Produkte, Kundendienstanalysen und Kundensegmentierung.
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Dem Bericht zufolge hat sich die Einführung und Investition in KI in den letzten fünf Jahren beschleunigt, wobei Unternehmen sagen, dass KI zu einer Top-Priorität geworden ist. Die Einführung von KI hat sich seit 2017 mehr als verdoppelt (von 20 % auf 50 %), wobei 63 % der Unternehmen erwarten, dass die KI-Investitionen in den nächsten drei Jahren steigen werden.
Es gab jedoch ein merkliches Plateau, wobei der Anteil der Organisationen, die KI einführten, in den letzten Jahren zwischen 50 und 60 % lag.
„Eines der Dinge, die mich überrascht haben, war das Adoptionsplateau“, sagte McKinsey-Partner Michael Chui gegenüber VentureBeat. „Wir sehen das Potenzial dieser Technologie, in praktisch jeder Branche und Funktion geschäftlichen Mehrwert zu schaffen, und man sollte meinen, dass die Akzeptanz weiter zunehmen wird.
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„Wir sehen weiterhin diese Diskrepanz zwischen den Unternehmen, die wir als High-Performer in der KI bezeichnet haben und die ihren Wettbewerbsrahmen wirklich ausreizen, und all den anderen, die aufholen müssen“, sagte Chui.
Das Problem ist, dass es keine „Freischaltung“ gibt, wenn es darum geht, den Wert von KI im Unternehmen zu steigern, erklärte Chui. „Es ist nicht so, dass Sie einfach Ihre Datenpipelines automatisieren, der Wert kommt ins Spiel“, sagte er. „In vielen Fällen wird es nicht um Technologielösungen gehen, sondern um ‚Menschen‘, ob es nun darum geht, die richtige Strategie an Ihrer KI-Strategie auszurichten oder die Organisation und die Personen, aus denen sie besteht, dazu zu bringen, anders auf die Informationen zu reagieren.“
Laut dem McKinsey-Bericht beziehen sich die am häufigsten angenommenen Anwendungsfälle auf die Serviceoptimierung, die KI-basierte Entwicklung neuer Produkte, Kundendienstanalysen und Kundensegmentierung.
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