Meta-Entlassungen treffen ein gesamtes infrastrukturorientiertes ML-Forschungsteam

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Nach den Entlassungen von Meta am Mittwoch, bei denen 11.000 Mitarbeiter abgebaut wurden, teilte CEO Mark Zuckerberg öffentlich eine Botschaft mit Meta-Mitarbeitern, die einigen signalisierte, dass diejenigen, die in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) arbeiten, von der Last des Unternehmens verschont werden könnten Tassen.

"Wir haben einen größeren Teil unserer Ressourcen auf Wachstumsbereiche mit weniger hoher Priorität verlagert, wie unsere KI-Entdeckungs-Engine, unsere Werbe- und Handelsplattformen und unsere langfristige Vision. Metaversum", schrieb Zuckerberg.

Ein Metaforscher, der entlassen wurde, twitterte jedoch, dass er und die gesamte Forschungsorganisation namens "Probability", die sich auf die Anwendung von maschinellem Lernen auf die gesamte Infrastruktur konzentrierte, entfernt worden seien.

Das Team hatte 50 Mitglieder, ohne Manager, sagte der Forschungswissenschaftler Thomas Ahle auf Twitter: „19 Personen arbeiteten an Bayes'scher Modellierung, 9 Personen arbeiteten an Rankings und Empfehlungen, 5 Personen arbeiteten an ML, 17 Personen an KI für Chipdesign und Compiler. Plus Manager und andere."

Vorfall

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Ein anderes Teammitglied, eine leitende Software-Ingenieurin namens Emily McMilin, twitterte: „Ich habe fast 7 Jahre bei Meta gebraucht, um ein so tolles Team wie Probability zu finden.“

In seinem Brief an die Mitarbeiter (der nur wenige Wochen nach dem Rückgang der Meta-Aktien nach der Gewinnbekanntgabe für das dritte Quartal kam) stellte Zuckerberg fest, dass er sich derzeit mitten in einer „gründlichen Überprüfung“ der Ausgabeninfrastruktur befinde.

"Während wir unsere KI-Infrastruktur ausbauen, streben wir danach, mit unseren Fähigkeiten noch effizienter zu werden", schrieb er. "Unsere Infrastruktur wird weiterhin ein wichtiger Vorteil für Meta sein, und ich glaube, dass wir dies erreichen können, während wir weniger ausgeben."

Laut der Probability-Webseite von Meta erleichtert das Team „Ingenieuren die Übernahme von Techniken des maschinellen Lernens erheblich, indem es das maschinelle Lernen tief in Programmiersprachen, Entwicklungstools und die Infrastruktur von Facebook einbettet.“

Ahle kommentierte das Leben nach Metas Entlassungen und fügte hinzu, dass nach anderthalb Jahren im Meta-Team: "Ich hoffe, dass ich noch ein wenig länger in der Bay Area bleiben kann, falls jemand Hilfe braucht. Algorithmen."

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