Prolific sammelt 32 Millionen US-Dollar, um mithilfe seines Netzwerks von 120.000 KI-Modellen zu trainieren und zu testen

KI kann, wenn sie gut funktioniert, wie Magie wirken, aber allzu oft funktionieren KI-basierte Systeme nicht so, wie sie sollten: Wenn die zum Trainieren von Mustern verwendeten Daten nicht tiefgreifend sind, breit und zuverlässig genug, jede Art von Curveball kann diese KI in die falsche Richtung schicken. Ein Londoner Startup namens Prolific hat ein System entwickelt, das angeblich zur Lösung dieses Problems beitragen kann, indem es ein Netzwerk von 120.000 menschlichen Teilnehmern nutzt, um KI-Modelle zu informieren und zu testen. Und als Zeichen der Nachfrage nach seinen Dienstleistungen hat Prolific nun Mittel in Höhe von 25 Millionen Pfund (32 Millionen US-Dollar) für die Ausweitung seiner Geschäftstätigkeit gesammelt.

Der Zyklus wurde gemeinsam von Partech und Oxford Science Enterprises (OSE) geleitet.

Prolific wurde 2014 gegründet und zählt bereits Organisationen wie Google, die Stanford University, die Oxford University, das King's College London und die Europäische Kommission zu seinen Kunden. Prolific nutzt sein Teilnehmernetzwerk, um neue Produkte zu testen und KI-Systeme in Bereichen wie zu trainieren Eye-Tracking und Feststellung, ob ihre auf den Menschen ausgerichteten Anwendungen der künstlichen Intelligenz so funktionieren, wie es ihre Entwickler beabsichtigt haben. Bisher sind es die Einnahmen aus solchen Nutzern, die Prolific zum Wachstum verholfen haben. Tatsächlich war das einzige Geld, das Prolific vor dieser Runde gesammelt hatte, eine Startrunde in Höhe von 1,4 Millionen US-Dollar, die nach dem Durchlaufen von YC verdient wurde. (Ja, es war profitabel; nicht mehr jetzt, wo er Risikokapital nimmt und in Wachstum investiert.)

„Wir haben in letzter Zeit eine unglaubliche Dynamik erlebt und haben eine große Chance vor uns. Deshalb nutzen wir diese neue Finanzierung, um unsere Bemühungen zu verstärken und unser Produkt sowie den Teilnehmerkreis viel schneller zu erweitern, als wir es tun würden.“ „Ich hätte es ohne es nicht geschafft“, sagte Gründer und CEO Phelim Bradley per E-Mail gegenüber TechCrunch.

Das Unternehmen wurde ursprünglich nicht für einen spezifischen Bedarf in der KI-Welt konzipiert, sondern für ein allgemeines Problem, mit dem Forscher häufig bei Panels für alles konfrontiert sind, etwas, das Bradley in seiner eigenen akademischen Arbeit (seinem Hintergrund vor Prolific) identifiziert hat , war in Computerbiologie und Physik).

Kurz gesagt ist es schwierig, vollständige repräsentative Profile von Personen zu finden, zu denen man Fragen beantworten kann, und es ist nahezu unmöglich, dies zeitnah zu tun. Viele Forscher greifen auf die Zusammenarbeit mit Dritten zurück, um Teilnehmer zu finden. Dies hat jedoch seine eigenen Nachteile, darunter die Unfähigkeit, Einzelpersonen zu verifizieren und Querschnitte auszuwählen, um repräsentative Stichproben sicherzustellen.

Bei der KI sind dieselben Probleme besonders akut: Falsche oder irreführende Daten sind der sprichwörtliche Wermutstropfen, der über die Funktionsweise von KI-Systemen entscheiden kann. Angesichts der Breite der Anwendungsmöglichkeiten von KI – oder genauer gesagt der Breite, in der die Menschen hoffen, sie eines Tages anwenden zu können.

Die Lösung, die Bradley für dieses Problem identifizierte, war im Konzept, wenn nicht sogar in der Umsetzung, recht einfach: eine bessere Möglichkeit zu schaffen, Diskussionsteilnehmer zu finden.

Anfangs sei das Unternehmen proaktiv auf Menschen zugegangen und habe Veranstaltungen und andere Orte besucht, um sie zu finden, sagt er. „Wir haben im Allgemeinen Dinge gemacht, die ‚nicht skalierbar‘ waren“, sagte Bradley. „Aber nachdem wir die kritische Masse erreicht hatten, entdeckten uns die meisten Teilnehmer durch Mundpropaganda aufgrund der positiven Benutzererfahrung.“ Indem Prolific diesen unabhängigen freiwilligen Teilnehmern mindestens 6 bis 8 US-Dollar pro Stunde zahlt, in der Regel jedoch mehr, hat es ihnen bislang rund 100 Millionen US-Dollar gezahlt.

Er sagte, dass Prolific bestrebt sei, eine Benutzerbasis von 120.000 zu erhalten, die im Hinblick auf die Demografie relativ homogen sei. Außerdem hat er Tools entwickelt, darunter mehr als 300 Filter, die auf Volkszählungsdaten und anderen Quellen basieren, damit seine Kunden ihre Suche besser eingrenzen können.

Ironischerweise nutzt das Unternehmen KI selbst nicht, um ein kritisches Problem in der KI-Welt zu lösen. „Wir konzentrieren uns derzeit auf die Bereitstellung von HI (Human Intelligence), um zur Verbesserung der KI beizutragen“, sagte er.

Und obwohl es viele Synergien zwischen dem, was Prolific aufgebaut hat, um einen Bedarf auf dem KI-Markt zu decken, und breiteren Bedürfnissen in der Suchwelt gibt, gibt es keine Pläne, sein Netzwerk zu erweitern, um über KI-Anwendungen hinaus zu arbeiten, sagte Bradley. .

Dennoch scheint es offensichtlich, dass Unternehmen wie Amazon (das Mechanical Turk für Kunden bereitstellt, die menschliche Tester benötigen), Nielsen und YouGov, ganz zu schweigen von großen Playern in der Sprachmodellierung wie OpenAI, versuchen könnten, in diesen Bereich vorzudringen . Derzeit sind Unternehmen wie Attest und Scale AI vielleicht die engsten Konkurrenten.

„Prolific hat eine unglaublich leistungsstarke Online-Plattform für die Forschung aufgebaut“, sagte Omri Benayoun, General Partner bei Partech, in einer Erklärung. „Ihre akademischen Wurzeln bedeuten, dass sie die höchsten Qualitätsstandards anwendet, während ihr technisches Fachwissen Innovationen hervorbringt, die sie von allem anderen unterscheiden. Wo andere auf manuelle Rekrutierungsmethoden angewiesen sind, hat Prolific eine Forschungsinfrastruktur aufgebaut, die alles von der Rekrutierung und Überprüfung der Teilnehmer bis zur Integration abdeckt.“ Forschungstools ist Prolific bereit, den Ruhm zu erobern ...