Sie möchten also ein pünktlicher Ingenieur sein: Entscheidende Karrieren der Zukunft

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Die Designer haben ein großartiges Verständnis dafür, wie Geschichten mit einem Auge für Design prägnant geformt werden. Kürzlich erschien die außergewöhnliche Karikaturistin Roz Chast im New Yorker und verursachte DALL-E-Bilder, und ich war sofort von ihren Anweisungen über die tatsächliche Maschinenleistung hinaus angezogen.

Der Titel des Artikels, "DALL-E, mach mir bitte noch einen Picasso" ist ein Wortspiel mit Lenny Bruce' altem Witz über einen Flaschengeist, der einem alten Mann alles gibt, was er will. Der alte Mann bittet den Geist, „mich ein Malz zu machen“ und schwups! Genie verwandelt es in einen Milchshake.

Wie die Gabe des Genies sind KIs mächtig, aber widerspenstig und anfällig für Missbrauch, was die Fürsprache eines schnellen Ingenieurs zu einer neuen und wichtigen Arbeit im Bereich der Datenwissenschaft macht. Dies sind Menschen, die verstehen, dass sie sich beim Aufbau der Nachfrage auf kluges Geschick und Ausdauer verlassen werden, um ein gutes (und nicht schädliches) Ergebnis aus der mysteriösen Seele einer Maschine zu extrahieren. Die besten KI-Ingenieure wären diejenigen, die tatsächlich überlegen, ob Bedarf an abgeleiteterer Picasso-Kunst besteht oder welche Verpflichtungen berücksichtigt werden sollten, bevor sie eine Maschine bitten, die Arbeit eines berühmten Malers zu plagiieren.

In letzter Zeit konzentrierten sich die Bedenken darauf, ob DALL-E die bereits ewig schlammige Definition des künstlerischen Genies ändern wird. Aber die Frage, wer als kreativ gilt, verfehlt den Punkt. Was Kunst ist und wer den Künstlertitel für sich beanspruchen darf, sind philosophische (und selten ethische) Fragen, die seit Jahrtausenden diskutiert werden. Sie gehen nicht auf die grundlegende Verschmelzung zwischen Data Science und den Geisteswissenschaften ein. Erfolgreiches Rapid Crafting, sei es für DALL-E oder GPT-3 oder jedes zukünftige algorithmusbasierte Bild- und Sprachmodell, erfordert nicht nur das Verständnis eines Ingenieurs, wie Maschinen lernen, sondern auch fundierte Kenntnisse in Kunstgeschichte, Literatur und Bibliothekswesen. auch.

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

Künstler und Designer, die behaupten, dass diese Art von KI ihre Karriere beenden wird, sind sicherlich daran interessiert, wie diese Integration voranschreiten wird. Vox hat kürzlich ein Video mit dem Titel „What AI Art Means for Human Artists“ veröffentlicht, das ihre Angst auf eine Weise untersucht, die anerkennt, dass trotz der derzeitigen Knappheit von „schnellem Handwerk“ und Wortschmieden eine sehr reale Entwicklung bevorsteht. Die Menschen beginnen gerade erst zu erkennen, dass wir Gefahr laufen, einen Punkt zu erreichen, an dem der Markenschutz eines Wortes oder einer Phrase das geistige Eigentum nicht mehr in der gleichen Weise schützt, wie er es jetzt tut. . Welchen Aspekt einer Eingabeaufforderung könnten wir sogar urheberrechtlich schützen? Wie würden abgeleitete Werke anerkannt? Könnte es auf jedem Bild ein Metadaten-Tag geben, das angibt, ob es „für den KI-Verbrauch geeignet oder autorisiert“ ist? Niemand scheint diese Geschwindigkeitsbegrenzungen in der Eile zu erwähnen, ein persönliches MidJourney-Konto zu erhalten.

Alex Shoop, DataRobot-Ingenieur und Experte für KI-Systemdesign, hat einige Gedanken dazu geteilt. "Ich denke, ein wichtiger Aspekt des 'Engineering'-Teils von 'Fast Engineering' wird die Einhaltung von Best Practices wie robusten Tests, wiederholbaren Ergebnissen und der Verwendung sicherer Technologien sein", sagte er. "Zum Beispiel kann ich mir vorstellen, dass ein schneller Ingenieur meine...