Was bedeutet ein erhöhter Datenschutz der Nutzer für mobile Werbung?

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Seit Apple sein ATT-Privacy-Framework eingeführt hat, um App-Nutzern mehr Kontrolle über ihre Daten zu geben, wurden Ad-Tech-Unternehmen damit beauftragt, Kompromisse einzugehen, um neue Datenbeschränkungen einzuhalten und gleichzeitig ihre Wachstumsziele zu erreichen.

Während mobile Werbetreibende keine persönlichen Identifikatoren mehr verwenden können, um die 70 % der iOS-Nutzer anzusprechen, die der Nachverfolgung nicht zugestimmt haben, stehen ihnen andere Tools zur Verfügung, wie z Zielgruppen im gesamten mobilen Ökosystem.

Trotzdem scheint In-App-Werbung mit der Abkehr vom Identifier for Advertisers (IDFA) weniger effektiv zu sein. Aber mit den richtigen Daten, Strategien und Partnern ist es nicht nur eine tragfähige Wachstumsstrategie, sondern eine lebenswichtige Strategie.

Was hat sich nach iOS 14.5 geändert?

Im Rahmen der neuen Datenschutzbeschränkungen können sich App-Werbetreibende nicht mehr darauf verlassen, dass der IDFA ihnen Daten auf Geräteebene zur Verfügung stellt, um Nutzern auf iOS-Geräten relevante Anzeigen zu liefern. Da Werbetreibende die Aktivitäten eines Nutzers in Apps auf iOS nicht mehr verfolgen können, einschließlich ihrer Klicks, Downloads und Conversions, haben sie auch weniger Möglichkeiten, die Effektivität ihrer Anzeigen zu messen und diese Informationen zu verwenden, um ihre Kampagnen und Werbebudgets entsprechend zu optimieren. Fall

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Dieser Effizienzverlust führt zu niedrigeren Conversion-Raten, aber auch niedrigeren CPMs (Kosten pro 1.000 Impressionen). Während also die Skalierung von Kampagnen zum Übertreffen von KPIs komplexer sein kann, sind App-Wachstumsaktivitäten möglicherweise günstiger als früher.

Performance-Marketing ist anders, nicht schlechter

Während Werbetreibende ab iOS 14.5 möglicherweise keinen Zugriff auf Geräteanmeldeinformationen haben, können sie dennoch kontextbezogene Signale verwenden, um Anzeigen an qualifizierte Nutzer zu liefern. Was sind Popup-Signale? Dabei handelt es sich um datenschutzkonforme Datenpunkte, die nützliche Informationen über eine Werbemöglichkeit übermitteln, wie z. B. Standort, Gerätetyp und Informationen über die Umgebung, in der eine Anzeige geschaltet wird (d. h. die Eigenschaften einer Anwendung oder Website).

Mit dieser Art von Daten können Werbetreibende Kontext-Targeting verwenden oder eine Anzeige einer Impressionsmöglichkeit zuordnen, um die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nutzer mit einer Anzeige interagiert, genau vorherzusagen. Von dort aus können sie bestimmen, wie viel sie für jede Impression bieten möchten.

Da Benutzer automatisch vom IDFA-Tracking abgemeldet werden, können sich Werbetreibende nicht mehr auf die Geräte-ID verlassen, um auf Daten darüber zuzugreifen, wie ein Benutzer mit einer Anzeige interagiert, oder einzelne Zielgruppen basierend auf Ereignissen in der Anwendung anzusprechen. Stattdessen nutzen Modelle für maschinelles Lernen (ML) neue kontextbezogene Hinweise, um effiziente Vorhersagen zu treffen.

Während dies In-App-Werbung weniger effektiv gemacht hat, erreicht oder übertrifft iOS-Werbung immer noch die ROAS-Ziele der Werbetreibenden. Zum Beispiel sehen wir bei LifeStreet weniger Conversions pro Werbedollar, die für Traffic ohne Geräte-ID ausgegeben werden, aber unsere CPMs sind etwa 2,1-mal niedriger. Dies bedeutet einen um 10 % höheren ROAS für Medienausgaben ohne Geräte-ID. Obwohl sich das Impression-zu-Conversion-Verhältnis geändert hat, haben niedrigere Kosten dazu beigetragen, dass die iOS-Werbung ihre Effizienz verbessert hat.

Neue Daten, neue Wettbewerbslandschaft

Kontextsignale können auch mit anderen Metriken kombiniert werden. Zum Beispiel die Anzahl der Interaktionen...