Warum Menschlichkeit erforderlich ist, um Konversations-KI zu betreiben

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Konversations-KI ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI), die es Verbrauchern ermöglicht, mit Computeranwendungen so zu interagieren, als ob sie mit einem anderen Menschen interagieren würden. Laut Deloitte soll der globale Markt für Konversations-KI zwischen 2022 und 2025 um 22 % wachsen und bis 2025 voraussichtlich 14 Milliarden US-Dollar erreichen.

Durch die Bereitstellung erweiterter Sprachanpassungen für eine sehr vielfältige und große Gruppe hyperlokaler Zielgruppen umfassen viele praktische Anwendungen Finanzdienstleistungen, Krankenhausdienste und Konferenzen und können die Form einer Übersetzung oder eines Chatbots annehmen. Laut Gartner interagieren 70 % der Angestellten angeblich regelmäßig mit Konversationsplattformen, aber das ist nur ein Tropfen auf den heißen Stein dessen, was sich in diesem Jahrzehnt entwickeln könnte.

Trotz des aufregenden Potenzials des KI-Raums gibt es eine bedeutende Hürde; Die Daten, die zum Trainieren von Konversations-KI-Modellen verwendet werden, berücksichtigen die Feinheiten von Dialekt, Sprache, Sprachmustern und Flexion nicht ausreichend.

Wenn Sie beispielsweise eine Übersetzungs-App verwenden, spricht eine Person in ihrer Ausgangssprache, und die KI berechnet diese Ausgangssprache und konvertiert sie in die Zielsprache. Wenn der Ausgangssprecher von einem standardisierten erlernten Akzent abweicht – beispielsweise, wenn er mit einem regionalen Akzent spricht oder regionalen Slang verwendet – sinkt die Effektivitätsrate der Live-Übersetzung. Dies führt nicht nur zu einer schlechten Erfahrung, sondern behindert auch die Fähigkeit der Benutzer, in Echtzeit zu interagieren, sei es mit Freunden und Familie oder in einer Geschäftsumgebung.

Vorfall

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

hier registrieren Die Notwendigkeit der Menschlichkeit in der KI

Um einen Rückgang der Effizienzraten zu vermeiden, muss die KI einen vielfältigen Datensatz verwenden. Dies könnte beispielsweise eine genaue Darstellung der Sprecher im gesamten Vereinigten Königreich – sowohl regional als auch national – beinhalten, um eine bessere aktive Übersetzung zu ermöglichen und die Interaktion zwischen Sprechern verschiedener Sprachen und Dialekte zu beschleunigen.

Die Idee, Trainingsdaten in ML-Programmen zu verwenden, ist ein einfaches Konzept, aber es ist auch grundlegend für die Funktionsweise dieser Technologien. Trainingsdaten werden in einem einzigartigen Framework für verstärktes Lernen betrieben und helfen einem Programm zu verstehen, wie Technologien wie neuronale Netze zum Lernen und Erzielen anspruchsvoller Ergebnisse angewendet werden. Je größer der Personenkreis, der mit dieser Technologie im Backend interagiert, z. B. Sprecher mit Sprachbehinderungen oder Stotterern, desto besser wird das resultierende Übersetzungserlebnis sein.

Speziell im Übersetzungsbereich ist die Konzentration darauf, wie ein Benutzer spricht, und nicht auf worüber er spricht, der Schlüssel zur Verbesserung der Benutzererfahrung. Die dunkle Seite des Verstärkungslernens wurde in den jüngsten Nachrichten mit Meta veranschaulicht, das kürzlich dafür kritisiert wurde, dass es einen Chatbot hatte, der unsensible Kommentare ausspuckte – was es aus der öffentlichen Interaktion lernte. Trainingsdaten sollten daher immer einen Human-in-the-Loop (HITL) haben, in dem ein Mensch sicherstellen kann, dass der Gesamtalgorithmus genau und zweckmäßig ist.

Erkennen Sie die aktive Natur menschlicher Gespräche ...