5 formas en que ChatGPT podría dar forma a la búsqueda empresarial en 2023

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Han sido unos meses emocionantes desde que OpenAI lanzó ChatGPT, del que todos hablan ahora, muchos hablan y todos los ojos están puestos en lo que sigue.

No es sorprendente. ChatGPT ha subido el listón de lo que son capaces de hacer las computadoras y es una ventana a lo que es posible con la IA. Y con los gigantes tecnológicos Microsoft, Google y ahora Meta uniéndose a la carrera, todos deberíamos abrocharnos el cinturón para un viaje emocionante pero potencialmente lleno de baches.

En el corazón de estas funciones se encuentran los Modelos de lenguaje extenso (LLM), en particular, un LLM generativo particular que hace posible ChatGPT. Los LLM no son nuevos, pero la tasa de innovación, las capacidades y el alcance evolucionan y se aceleran a una velocidad vertiginosa.

Un vistazo detrás de la cortina de la IA

También hay muchas cosas "detrás de la cortina" que han causado confusión, y algunos han etiquetado erróneamente a ChatGPT como el asesino de Google, o que la IA generativa reemplazará la búsqueda. Todo lo contrario.

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Transformar 2023

Únase a nosotros en San Francisco los días 11 y 12 de julio, donde los altos ejecutivos hablarán sobre cómo han integrado y optimizado las inversiones en IA para lograr el éxito y cómo evitar errores comunes.

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Primero, es importante distinguir entre la investigación y la IA generativa. El propósito de la investigación es la recuperación de información: traer algo que ya existe. La IA generativa y las aplicaciones como ChatGPT son generativas y crean algo nuevo basado en lo que se entrenó al LLM.

ChatGPT se siente un poco como una investigación, ya que interactúa con él a través de preguntas conversacionales en lenguaje natural y responde con una prosa bien escrita y una respuesta muy segura. Pero a diferencia de la búsqueda, ChatGPT no recupera información ni contenido; en cambio, crea un reflejo imperfecto del material que ya conoce (en lo que fue entrenado). Realmente no es más que una mezcolanza de palabras creadas sobre la base de la probabilidad.

Si bien los LLM no reemplazan la investigación, pueden complementar una experiencia de investigación. El poder real de aplicar LLM generativos a la investigación es la conveniencia: resumir los hallazgos en un formato conciso y fácil de leer. La combinación de LLM generativos con investigación abrirá la puerta a nuevas posibilidades.

Los modelos generativos basados ​​en LLM llegaron para quedarse y revolucionarán la forma en que hacemos muchas cosas. El fruto útil de hoy es la síntesis: compilar listas y escribir resúmenes de temas comunes. La mayoría de estas características no están categorizadas bajo investigación. Pero la experiencia de investigación se transformará y fragmentará con LLM especializados que satisfagan necesidades específicas.

Entonces, en medio de la emoción de la IA generativa, los LLM y ChatGPT, hay un punto primordial: la investigación será un campo de pruebas para la IA y los LLM. Esto es especialmente cierto con la búsqueda empresarial. A diferencia de las aplicaciones B2C, las aplicaciones B2B e internas de la empresa tendrán una tolerancia mucho menor a la inexactitud y una necesidad mucho mayor de protección de la información patentada. La adopción de IA generativa en la búsqueda empresarial se retrasará...