9 herramientas de codificación de IA que todo desarrollador debe conocer

Descubra nueve herramientas cruciales de codificación de IA que ayudan a los desarrolladores a optimizar su flujo de trabajo, desde marcos de aprendizaje automático hasta editores de código.

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En el campo de la inteligencia artificial (IA), que evoluciona rápidamente, los desarrolladores buscan constantemente herramientas y tecnologías para mejorar su eficiencia y productividad de codificación. Desde marcos de aprendizaje automático hasta utilidades de generación de código, han surgido varias herramientas de codificación de IA para simplificar tareas complejas y acelerar el proceso de desarrollo. Este artículo explora nueve herramientas esenciales de codificación de IA con las que todo desarrollador debería estar familiarizado.

Flujo de tensor

Google creó TensorFlow, una popular plataforma de código abierto para crear modelos de aprendizaje automático. Proporciona una colección completa de herramientas y bibliotecas que permiten a los programadores crear, entrenar y usar modelos de IA rápidamente. TensorFlow es una herramienta de referencia para el desarrollo de IA gracias a su amplia documentación y al sólido apoyo de la comunidad.

AntorchaPy

PyTorch es otro marco de aprendizaje automático de código abierto conocido por su simplicidad y adaptabilidad. PyTorch, creado por el equipo de investigación de inteligencia artificial de Facebook, presenta un gráfico computacional dinámico que facilita la experimentación y la depuración de modelos. Es uno de los favoritos entre los investigadores y desarrolladores debido a su interfaz simple y su amplia compatibilidad con bibliotecas.

Keras

Keras basado en Python es una interfaz de programación de aplicaciones (API) para redes neuronales de alto nivel. Simplifica el proceso de creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo al actuar como un envoltorio alrededor de marcos de nivel inferior como TensorFlow y Theano. Los desarrolladores con una variedad de niveles de habilidad pueden usar Keras debido a su interfaz fácil de usar.

Cuaderno Jupyter

Los desarrolladores pueden crear y compartir documentos con código en vivo...

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Flujo de tensor

Google creó TensorFlow, una popular plataforma de código abierto para crear modelos de aprendizaje automático. Proporciona una colección completa de herramientas y bibliotecas que permiten a los programadores crear, entrenar y usar modelos de IA rápidamente. TensorFlow es una herramienta de referencia para el desarrollo de IA gracias a su amplia documentación y al sólido apoyo de la comunidad.

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PyTorch es otro marco de aprendizaje automático de código abierto conocido por su simplicidad y adaptabilidad. PyTorch, creado por el equipo de investigación de inteligencia artificial de Facebook, presenta un gráfico computacional dinámico que facilita la experimentación y la depuración de modelos. Es uno de los favoritos entre los investigadores y desarrolladores debido a su interfaz simple y su amplia compatibilidad con bibliotecas.

Keras

Keras basado en Python es una interfaz de programación de aplicaciones (API) para redes neuronales de alto nivel. Simplifica el proceso de creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo al actuar como un envoltorio alrededor de marcos de nivel inferior como TensorFlow y Theano. Los desarrolladores con una variedad de niveles de habilidad pueden usar Keras debido a su interfaz fácil de usar.

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