AWS obtiene salas limpias para datos analíticos

AWS lanzó hoy un nuevo servicio que ayudará a los usuarios dentro de una organización de publicidad o marketing a compartir datos con otros empleados dentro de su empresa o con socios externos, todo sin correr el riesgo de compartir datos personales sin darse cuenta.

Este nuevo servicio es parte de la nueva iniciativa AWS de Amazon para publicidad y marketing, cuyo objetivo es aprovechar los servicios de AWS existentes, y los de sus socios, para brindarles servicios creados específicamente. Clean Rooms es el primer gran producto nuevo de esta iniciativa.

"Las salas limpias de datos son entornos protegidos donde varias partes pueden analizar datos combinados sin exponer nunca los datos sin procesar" surgió como una solución", explicó el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, en las conferencias magistrales de hoy. “Las salas limpias son difíciles de construir. Sus requisitos complejos tardan meses en desarrollarse y, una vez que haya creado una sala limpia, debe actualizar continuamente los datos mientras satisface las demandas de nuevos colaboradores y tipos de datos".

Una empresa que tenga los datos de lealtad de un cliente, por ejemplo, podría colaborar con otra que tenga datos sobre el comportamiento de los clics en los anuncios de un usuario para crear nuevos conocimientos sobre el comportamiento del cliente, todo sin compartir los datos sin procesar e identificables de ese usuario, Selipsky discutido.

"Con esta información, podemos producir anuncios aún más relevantes mientras mantenemos la privacidad para que todos puedan comenzar", dijo. “Las marcas y los editores de medios usan la consola de sala limpia o la API y configuran una sala limpia y comienzan a colaborar con otras empresas con solo unos pocos clics. Entonces, en lugar de pasar meses de desarrollo personalizando los tipos de solicitudes y las restricciones, todo lo que tiene que hacer es permitir que los socios administren estas salas limpias con usted".

La idea aquí es proporcionar un único servicio que las empresas puedan usar para colaborar en los datos mientras protegen los datos subyacentes, usando un conjunto de controles configurables. Todos los colaboradores pueden aportar sus propios datos, ya sea en texto plano, hash o precodificado. Luego, pueden usar esas salas limpias para colaborar en esos datos, todo sin revelar los datos sin procesar entre sí.

En total, puede haber hasta cinco colaboradores y sus datos se almacenan en un catálogo de datos de AWS Glue. Cuando alguien ejecuta una consulta sobre estos datos, Clean Rooms los leerá, donde sea que estén, y luego el servicio aplicará automáticamente reglas predefinidas para proteger los datos sin procesar de cada participante. Cada tabla puede tener sus propias reglas, que restringen el tipo de consulta permitida. Los datos cifrados permanecerán cifrados cuando se ejecuten estas consultas.

AWS obtiene salas limpias para datos analíticos

AWS lanzó hoy un nuevo servicio que ayudará a los usuarios dentro de una organización de publicidad o marketing a compartir datos con otros empleados dentro de su empresa o con socios externos, todo sin correr el riesgo de compartir datos personales sin darse cuenta.

Este nuevo servicio es parte de la nueva iniciativa AWS de Amazon para publicidad y marketing, cuyo objetivo es aprovechar los servicios de AWS existentes, y los de sus socios, para brindarles servicios creados específicamente. Clean Rooms es el primer gran producto nuevo de esta iniciativa.

"Las salas limpias de datos son entornos protegidos donde varias partes pueden analizar datos combinados sin exponer nunca los datos sin procesar" surgió como una solución", explicó el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, en las conferencias magistrales de hoy. “Las salas limpias son difíciles de construir. Sus requisitos complejos tardan meses en desarrollarse y, una vez que haya creado una sala limpia, debe actualizar continuamente los datos mientras satisface las demandas de nuevos colaboradores y tipos de datos".

Una empresa que tenga los datos de lealtad de un cliente, por ejemplo, podría colaborar con otra que tenga datos sobre el comportamiento de los clics en los anuncios de un usuario para crear nuevos conocimientos sobre el comportamiento del cliente, todo sin compartir los datos sin procesar e identificables de ese usuario, Selipsky discutido.

"Con esta información, podemos producir anuncios aún más relevantes mientras mantenemos la privacidad para que todos puedan comenzar", dijo. “Las marcas y los editores de medios usan la consola de sala limpia o la API y configuran una sala limpia y comienzan a colaborar con otras empresas con solo unos pocos clics. Entonces, en lugar de pasar meses de desarrollo personalizando los tipos de solicitudes y las restricciones, todo lo que tiene que hacer es permitir que los socios administren estas salas limpias con usted".

La idea aquí es proporcionar un único servicio que las empresas puedan usar para colaborar en los datos mientras protegen los datos subyacentes, usando un conjunto de controles configurables. Todos los colaboradores pueden aportar sus propios datos, ya sea en texto plano, hash o precodificado. Luego, pueden usar esas salas limpias para colaborar en esos datos, todo sin revelar los datos sin procesar entre sí.

En total, puede haber hasta cinco colaboradores y sus datos se almacenan en un catálogo de datos de AWS Glue. Cuando alguien ejecuta una consulta sobre estos datos, Clean Rooms los leerá, donde sea que estén, y luego el servicio aplicará automáticamente reglas predefinidas para proteger los datos sin procesar de cada participante. Cada tabla puede tener sus propias reglas, que restringen el tipo de consulta permitida. Los datos cifrados permanecerán cifrados cuando se ejecuten estas consultas.

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