Rompiendo los sesgos de la IA: la plataforma de análisis predictivo tiene como objetivo eliminar el racismo en el marketing

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La inteligencia artificial (IA) a menudo se promociona como el futuro de la publicidad y el marketing, y promete revolucionar la forma en que las empresas se dirigen a los clientes e interactúan con ellos. Los números no mienten, con informes que pronostican un aumento colosal en los ingresos del mercado global de IA en marketing, que se cuadruplicará de $27,400 millones en 2023 a $107,400 millones en 2028.

No es ningún secreto que muchas empresas ya están aprovechando la IA para mejorar sus estrategias de marketing. Con la toma de decisiones dinámica asistida por IA, los especialistas en marketing pueden refinar sus compras programáticas de medios y determinar los ganadores de las pruebas de mercado. La IA también puede predecir e identificar audiencias potencialmente rentables con fines de marketing.

Y eso es solo el principio. AI ahora asume el papel de creador de contenido. Los especialistas en marketing finalmente están aflojando las riendas y permitiendo contenido generado por IA para ubicaciones de medios más allá de la simple publicidad de búsqueda. Para crear imágenes personalizadas y copiarlas para pruebas creativas, las empresas alimentan la IA con datos de una variedad de fuentes, incluido el rendimiento anterior, información de marketing, información de analistas y conocimiento experto.

Sin embargo, a medida que ingresamos en esta nueva era del marketing de IA, también debemos reconocer las posibles dificultades. Las herramientas de IA no son infalibles y pueden contener sesgos inherentes y perpetuar el racismo.

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Regístrate ahora Lucha contra el sesgo y el racismo en la IA

Un buen ejemplo es la reciente controversia en torno a la asociación de Levi's con el estudio de moda Lalaland.ai. El estudio de moda digital impulsado por IA crea modelos de moda hiperrealistas en un esfuerzo por aumentar la diversidad en la industria. Sin embargo, el anuncio fue recibido con fuertes críticas, especialmente por parte de modelos de color que ya enfrentan la falta de representación. Muchos han cuestionado la decisión de crear modelos artificiales en lugar de contratar modelos reales, calificándola de "floja", "problemática" y, sobre todo, "racista".

"El futuro del marketing se basará en conjuntos de datos, no en reacciones instintivas o corazonadas", dijo a VentureBeat Larry Adams, fundador y director ejecutivo del proveedor de plataforma de IA centrado en la diversidad X_Stereotype. "En el pasado, utilizábamos la inteligencia humana, en su mayoría hombres blancos, para crear publicidad. El enfoque actual utiliza conjuntos de datos extraídos de una variedad de fuentes para crear campañas de marketing que abarcan muchos otros canales. Sin embargo, estas fuentes de datos todavía se basan en el rendimiento pasado, creado y evaluado a través de la lente de los hombres blancos.

"La inteligencia artificial", continuó, "es tan buena como sus entradas. Dado que la mayoría de los datos existentes están sesgados debido a su punto de vista unilateral, la falta de diversidad y de experiencias de género crea una brecha en la base de conocimientos que la IA se basa para tomar sus decisiones, lo que afecta el resultado".

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