Cree aplicaciones de IA de visión con NVIDIA DeepStream SDK 6.2
NVIDIA anunció recientemente la disponibilidad general de su último paquete de desarrollo NVIDIA DeepStream SDK 6.2. Proporcione un conjunto de herramientas de análisis de inteligencia artificial que permita a los desarrolladores diseñar y crear aplicaciones de análisis de video y transmisión de alto rendimiento. La versión 6.2 trae una gran cantidad de funciones nuevas, que incluyen rastreadores multiobjeto mejorados, soporte para nuevos sensores, integración con REST API, Graph Composer actualizado y soporte de nivel empresarial a través de NVIDIA AI Enterprise.
"DeepStream SDK de NVIDIA proporciona un conjunto completo de herramientas de análisis de transmisión para el procesamiento y la comprensión de video, audio e imágenes de múltiples sensores basados en IA. Proporciona soluciones de análisis de datos de sensores desde el perímetro hasta la nube y también ofrece una amplia inferencia de modelos de IA. pipelines para detección de objetos, clasificación, segmentación, etc.
En este video, analizaremos los enfoques de inferencia con las opciones Triton y TensorRT y profundizaremos en cada complemento de inferencia, políticas de procesamiento por lotes y funciones de preprocesamiento y bibliotecas/postprocesamiento personalizado. DeepStream es compatible con varios modelos de ejecución de aprendizaje profundo, como Tensorflow, ONNX, Pytorch, TensorRT y backends personalizados de C++/Python. Además de esto, con DeepStream, los usuarios también pueden crear modelos ONNX/TAO/Caffe en el archivo del motor TensorRT para acelerar la inferencia de modelos en GPU y Jetson DLA".
"Los rastreadores de múltiples objetos proporcionan componentes básicos para las aplicaciones de IA de visión donde se requiere el análisis de cambios temporales complejos de múltiples objetos en movimiento. La versión 6.2 ofrece tres potentes opciones de seguimiento en una arquitectura unificada con mejoras significativas en las funciones, para una fácil configuración y cambios en diferentes escenarios."
Mira este video en YouTube.
"Los usuarios ahora se benefician de una fácil integración entre DeepStream y las cámaras GigE de visión artificial de Basler con un nuevo complemento de elemento fuente GStreamer y el paquete Pylon Viewer. Con este enfoque, los desarrolladores pueden usar el software Basler Pylon Viewer para configurar las cámaras Basler y generar archivos de configuración para la tubería DeepStream. Una aplicación de referencia de inspección industrial completa con soporte para cámaras Basler también hace que sea fácil de entender, modificar y crear prototipos".
Fuente: NVIDIA
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"DeepStream SDK de NVIDIA proporciona un conjunto completo de herramientas de análisis de transmisión para el procesamiento y la comprensión de video, audio e imágenes de múltiples sensores basados en IA. Proporciona soluciones de análisis de datos de sensores desde el perímetro hasta la nube y también ofrece una amplia inferencia de modelos de IA. pipelines para detección de objetos, clasificación, segmentación, etc.
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"Los rastreadores de múltiples objetos proporcionan componentes básicos para las aplicaciones de IA de visión donde se requiere el análisis de cambios temporales complejos de múltiples objetos en movimiento. La versión 6.2 ofrece tres potentes opciones de seguimiento en una arquitectura unificada con mejoras significativas en las funciones, para una fácil configuración y cambios en diferentes escenarios."
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