Dataloop automatiza la gestión y anotación de datos para acelerar los proyectos de IA y recauda 33 millones de dólares

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A raíz de la pandemia, la digitalización se ha acelerado y las empresas han comenzado a invertir fuertemente en inteligencia artificial (IA) y automatización para mejorar sus procesos comerciales y ganar eficiencia. Sin embargo, cuando se trata de construir un proyecto de IA, una empresa debe tener muchos datos bien anotados para trabajar. Esta información etiquetada es lo que el sistema usa para aprender, identificar patrones y, finalmente, hacer las predicciones que necesita el usuario final.

Ahora el hecho es que los datos apenas se anotan por defecto. Debe etiquetarse, lo que puede requerir mucho tiempo y recursos. De hecho, las organizaciones que confían en empresas de etiquetado manual de datos pueden terminar gastando cientos de miles a millones de dólares cada mes solo para preparar sus datos para un proyecto de IA/ML (aprendizaje automático).

Entrar en el bucle de datos

Para hacer frente a este desafío, la startup israelí Dataloop proporciona a las empresas una plataforma de extremo a extremo que abarca todo el ciclo de vida de gestión de datos no estructurados para proyectos de IA, desde el etiquetado de datos, la automatización de operaciones de datos y la implementación de procesos de producción hasta el tejido humano. en el lazo. La empresa anunció hoy que ha recaudado 33 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie B, dirigida por NGP Capital y Alpha Wave Ventures.

"La plataforma Dataloop ayuda a las empresas de todos los tamaños a llevar su proyecto de IA a producción, de principio a fin. Nos esforzamos por romper los límites del desarrollo de IA y crear flujos de trabajo, espacios de trabajo eficientes, sistemas de gestión fáciles de usar y anotaciones precisas. herramientas, para que los equipos de todas las industrias puedan usarlas”, dijo Eran Shlomo, director ejecutivo de Dataloop.

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La empresa, fundada en 2017, primero lanzó funciones de anotación y luego se expandió a otros aspectos de la administración y preparación de datos, lo que permitió a las empresas cerrar sus ciclos de datos más rápido y acortar el tiempo de comercialización de una aplicación de IA de alta calidad.

"Dataloop ha identificado un obstáculo importante en un mercado grande y de rápido crecimiento. Actualmente, la mayoría de las empresas tienen un equipo dedicado que trabaja en la gestión de datos y las integraciones de IA, y todas enfrentan los mismos desafíos", dijo Christian Noske, socio de NGP. Capital ". Dataloop ha construido una gran plataforma que tendrá un impacto significativo en la industria de producción de IA en su conjunto. Esperamos trabajar con el equipo de Dataloop para continuar con nuestra expansión global".

Desde su lanzamiento, la empresa ha recaudado un total de 50 millones de dólares (incluida esta ronda) y ha atraído a clientes como Intel, Toyota, LinkedIn y Vimeo. Afirma haber sido adoptado en industrias como el comercio minorista, la agricultura, la robótica, los vehículos autónomos y la construcción.

Creciente competencia en la gestión y preparación de datos

Como la preparación de datos se ha convertido en un componente importante del desarrollo de IA, se han creado varias plataformas y herramientas para abordar los desafíos que enfrentan las organizaciones al etiquetar sus conjuntos de datos. Los nombres más importantes en la categoría son