Proyectos ESP32 de clase de electrónica integrada de la Universidad de Northwestern

La clase de electrónica integrada de la Universidad de Northwestern tuvo una excelente cosecha de proyectos ESP-32 este año. Los equipos de estudiantes registraron su progreso en hackaday.io con descripciones de proyectos, registros, listas de materiales, diagramas, fotos y videos para compartir con otros creadores. Si bien todos usaron la conexión web que ofrece el ESP32, algunos equipos optaron por usar las cámaras ESP32 para incorporar fotos, video y visión por computadora. Nos encanta la variedad de proyectos creados por los equipos, algunas versiones personalizadas de productos de consumo y algunos nuevos tipos de dispositivos inteligentes.

El proyecto Polterchime Smart Doorbell recrea un videoportero básico. Usando un servidor web separado, la ESP-32Cam proporciona transmisión de video, un archivo de imágenes capturadas y un altavoz para reproducir archivos de audio pregrabados. Mire su presentación en video para obtener más detalles sobre la investigación de usuarios que utilizaron en el proceso de diseño.

Bright Bulb parece una simple copia de una bombilla LED que cambia de color, pero tiene una bonita placa personalizada para el ESP32 y el LED de neopíxel y un sensor remoto de luz ambiental y movimiento ESP, AHORA conectado en red. Funciona, lo adivinó, otro ESP-32, pero con la energía de la batería se necesita un sueño profundo para obtener tiempos de ejecución razonables.

El Mimic Robot Arm hace honor a su nombre no porque parezca un brazo humano real, sino porque usa sensores EMG para detectar la actividad muscular e imita los movimientos del brazo del operador.

Y, por último, Dum-E Smart Sentry utiliza una pila completa de cámaras ESP32 para ofrecer vigilancia panorámica y un mecanismo de movimiento horizontal/vertical para dirigir otra cámara directamente a cualquier persona que se acerque.

¿Quieres ser más saludable y vivir más para leer más Hackaday? Uno de los equipos creó una SmartScale para pesar y tomar una fotografía de los alimentos colocados en ella, utilizando la visión por computadora para proporcionar información nutricional automatizada de una base de datos de alimentos (la mayoría de las veces). Vea el video de este proyecto en acción después del descanso y las otras páginas del proyecto para obtener más información.

Agradecemos la documentación que los equipos han proporcionado para sus proyectos, hay recursos suficientes para dedicar un artículo a cada uno y nos alegra ver que nuevos hackers se sumergen directamente en la programación, trabajan con electrónica, impresión 3D y comparten lo que aprendieron. y creado con todos nosotros en hackaday.io. ¡Gracias por el consejo sobre tus alumnos, [Ilya]!