La primera IA autónoma aprobada por la FDA abre nuevos caminos en el diagnóstico de la atención médica

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En 2018, Digital Diagnostics, con sede en Iowa, fue noticia al convertirse en el primer sistema de IA (inteligencia artificial) autónomo autorizado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. Ha recibido la aprobación de la FDA para usar IA para detectar de forma autónoma la retinopatía diabética en adultos con diabetes, sin necesidad de intervención médica.

Su sistema de diagnóstico de IA, IDx-DR, se puede utilizar para identificar la retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera en los Estados Unidos y otros países desarrollados, así como otras enfermedades oculares graves, incluido el edema macular.

"Tenemos una misión y un propósito sólidos de llevar nuestra tecnología a los pacientes que realmente necesitan hacerse la prueba y, sin duda, a los proveedores que pueden estar agotados o que se están agotando", Seth Rainford, cofundador, presidente y director de operaciones de Digital Diagnostics, le dijo a VentureBeat.

Con el objetivo de ayudar a llevar su tecnología al mercado y cumplir su misión de "preparar el camino para que los diagnósticos de IA se conviertan en un estándar de atención, democratizando la atención médica y cerrando las brechas en la atención de la salud", Digital Diagnostics anunció hoy que ha planteado $75 millones en una ronda de financiación de Serie B.

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registrarse aquí La necesidad de automatización de IA en el cuidado de los ojos

La creación de Digital Diagnostics provino del presidente ejecutivo y cofundador de la compañía, el Dr. Michael Abramoff, explicó Rainford.

Dra. Abramoff, un científico de la retina, también tiene títulos avanzados en aprendizaje automático. Mientras trabajaba como médico en ejercicio, a menudo veía a pacientes que habían estado esperando durante meses un chequeo de rutina para ver si estaban perdiendo la vista. Era obvio para el Dr. Abramoff que había un vacío en el mercado que necesitaba ser llenado.

Al combinar el aprendizaje automático con la experiencia en salud ocular, la misión de Digital Diagnostics es proporcionar un enfoque automatizado para detectar riesgos para la salud, inicialmente en el ojo humano. La idea básica es que con un sistema automatizado, más pacientes pueden obtener potencialmente un acceso más rápido a las pruebas de diagnóstico y los resultados necesarios para prevenir la ceguera.

Rainford considera que el enfoque de diagnóstico digital es más escalable que requerir solo médicos humanos y también puede ser más rentable.

"Si piensa en lo que se necesita hoy para brindar lo mismo que estamos brindando a través de esta tecnología, comienza a pensar en una persona que asiste a la escuela de medicina y luego más tiempo en una residencia o beca y educación continua, ", dice Rainford.

Incluso después de que un ser humano haya completado toda la capacitación para calificarse, el médico puede optar por trabajar en el centro de una ciudad en lugar de en un área rural o desatendida. Rainford dijo que el objetivo de Digital Diagnostics es permitir un acceso más fácil a los diagnósticos de atención ocular.

"Permitimos o desbloqueamos el acceso a un nivel de atención especializada de alta calidad, al menos desde el punto de vista del diagnóstico, y luego podemos clasificar a los pacientes que realmente pierden la vista con especialistas que han pasado todos esos años en escuela”, dijo.

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