De tableros a tableros de decisiones: lo que los equipos de datos en crecimiento deben saber

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La pregunta fundamental que todos los científicos, desde estudiantes de ciencias elementales hasta ingenieros y médicos de la NASA, buscan responder ha cambiado poco desde que los primeros filósofos comenzaron a preguntarse sobre el mundo que los rodea. Evidente en el continuo balbuceo de los niños pequeños que exploran su entorno con nuevos ojos, es parte de la naturaleza humana querer saber "por qué".

Esta curiosidad no nos abandona a medida que crecemos; por el contrario, se transforma y evoluciona a medida que cambia el alcance de nuestros problemas. En los negocios, no preguntamos a nuestros equipos por qué el cielo es azul, sino por qué cierta combinación de estrategias es el mejor enfoque para lograr los objetivos deseados. Comenzamos con "por qué", trazamos el mejor curso de acción, rastreamos y analizamos los KPI y ajustamos en función de los conocimientos que encontramos, antes de comenzar de nuevo. En nuestro entorno empresarial en constante cambio, los líderes se esfuerzan por comprender completamente sus datos comerciales, asimilarlos rápidamente y ejecutar estrategias sin ralentizar la innovación. Pero este proceso no se puede realizar sin el apoyo de equipos de expertos en datos.

A medida que las empresas maduran en sus viajes analíticos, sus equipos deben evolucionar para presentar los datos de manera sucinta y coherente con el contexto y el mensaje de la información transmitida. Para ayudar a los profesionales a comprender cuándo es apropiado usar qué tipo de visualización de datos, desglosaremos cada tipo de visualización de datos. También explicaremos cuándo es el mejor momento para implementarlo al crear un tablero y desarrollar su vocabulario visual, todo en el contexto de distinguir entre tableros de decisiones y tableros.

Esta práctica no se limita a las industrias y verticales intensivas en ciencia de datos. Los CIO, CFO, CMO e incluso los directores de datos pueden beneficiarse al mejorar la forma en que sus equipos presentan e interpretan los datos.

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Para entender cómo trabajar para implementar el asesoramiento en la toma de decisiones, debemos entender dónde comenzamos: los tableros. A estas alturas, todos estamos muy familiarizados con los paneles de análisis, que incluyen las plataformas de informes integradas predeterminadas de las herramientas digitales que conocemos y amamos, como Google Analytics y Hubspot. Son buenos para proporcionar una instantánea de alto nivel del rendimiento desglosado por categoría (día de la semana, ubicación, edad, sexo) y son visualmente atractivos, pero requieren que un presentador ponga los datos en contexto para responder a las preguntas fundamentales. pregunta: ¿Por qué es esto importante?

Los consejos para tomar decisiones, por otro lado, son fluidos. Agregan datos de canales entre organizaciones para pintar una imagen clara y fácil de seguir que va más allá de las métricas descriptivas. Suelen ser versiones personalizadas diseñadas para las necesidades específicas de una organización. Según el nivel de madurez analítica y los recursos de diseño, los consejos para tomar decisiones también pueden ilustrar métricas de diagnóstico o explicar por qué sucedió algo; métricas predictivas, o lo que es probable que suceda; y medidas prescriptivas, o lo que debe suceder a continuación. Pasar de tableros a tableros de decisiones requiere un conocimiento básico de pensamiento de diseño, que cuando...