De la ciencia ficción a la realidad tecnológica: explorando el impacto de la IA

La IA ya está remodelando la forma en que trabajamos, nos comunicamos y experimentamos el mundo. Ingrese al fascinante mundo de la IA generativa mientras exploramos el vasto panorama de posibilidades que tenemos por delante.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, nuestro equipo se ha sumergido de cabeza en el mundo de la IA, creando productos con modelos de lenguaje extenso (LLM) y navegando por las incógnitas que han surgido con los avances recientes en esta tecnología transformadora.

Nos hemos centrado principalmente en cómo podemos aplicar la IA generativa para transformar el servicio al cliente, y el lanzamiento de Fin, nuestro chatbot de IA líder en la industria, muestra lo bien que ha valido la pena ese enfoque.< /p>

Más allá de las aplicaciones prácticas, sin embargo, hay innumerables preguntas importantes que nos hemos planteado: ¿Debemos abordar los LLM con precaución? ¿Qué tan grande es esto de la IA, en realidad? ¿Y qué debemos esperar al mirar hacia el futuro?

En este episodio, Fergal Reid, nuestro director sénior de aprendizaje automático, se une a Emmet Connolly, nuestro vicepresidente de diseño de productos, para profundizar en el impacto y el potencial revolucionario de la IA. Es una conversación fascinante que toca muchos aspectos existenciales más grandes. problemas planteados por esta nueva y asombrosa tecnología.

Estos son algunos de los puntos clave:

En la búsqueda de construir sistemas inteligentes, las organizaciones están adoptando técnicas como el aprendizaje reforzado para garantizar la alineación con nuestros valores y un impacto positivo en la humanidad. GPT-4 demuestra un alto nivel de razonamiento incluso cuando se prueba con escenarios fuera de la muestra, lo que sugiere que puede superar el listón establecido por la famosa prueba de Alan Turing. A medida que aumentan las inversiones y se superan las limitaciones de hardware, podemos esperar el desarrollo de modelos más avanzados y eficientes con una adopción y producción sin precedentes. En el futuro, algunos tipos de interfaz de usuario pueden ser reemplazados por agentes de inteligencia artificial que pueden personalizar las salidas sobre la marcha en función de la entrada verbal, la tarea en cuestión y sus preferencias personales. La IA tiene el potencial de reducir el tedioso trabajo de los diseñadores y programadores, permitiéndoles centrarse más en la solución y la visión del producto que en la ejecución.

Si le gusta nuestra discusión, vea otros episodios de nuestro podcast. Puede seguir en Apple Podcasts, Spotify, YouTube o tomar la fuente RSS en su reproductor de elección. La siguiente es una transcripción ligeramente editada del episodio.

El despertar de la IA

Emmet Connolly: Entonces, Fergal, tuvimos muchas charlas informales mientras tomamos cervezas, cafés y cosas por el estilo, y dijimos que podría valer la pena tratar de sentarse y tomar uno y guardarlo, principalmente porque, como hemos trabajado directamente con grandes modelos lingüísticos durante los últimos seis meses, nos hemos enfrentado a preguntas sobre productos que se aplican a lo que intentamos hacer en el trabajo .

Pero hay, por supuesto, una conversación más amplia sobre lo que significa la IA y el futuro de la IA. Pensamos en tratar de sentarnos y abordar algunas de las preguntas con respecto a este nuevo hardware con el que estamos tratando. ¿Cuáles son algunos de los impactos financieros de la tecnología? ¿Cuáles son las cosas a las que debemos prestar atención? Empecemos. Primero, ¿tiene alguna idea general sobre los últimos seis meses?

Fergal Reid: Sí, definitivamente. Veamos cómo va. Creo que es justo decir que incluso las personas que han trabajado en aprendizaje automático o IA se han sorprendido de lo rápido que han mejorado las cosas. Incluso para las personas expertas en la materia o que han trabajado con redes neuronales durante mucho tiempo, sorprende que el modelo se haya vuelto tan inteligente.

Emmet: ¿Crees que algunas personas de IA están un poco aprensivas acerca de trabajar en el Proyecto Manhattan ahora de nuestra generación? Hace un tiempo estabas trabajando en el autocompletado de texto y, de repente, se convirtió en un tema muy controvertido y debatido. ¿Cómo te sientes acerca de que las personas que trabajan en IA estén en el centro de esto?

"Haces todo tu entrenamiento, sale el modelo y es realmente inteligente. Pero no has...

De la ciencia ficción a la realidad tecnológica: explorando el impacto de la IA

La IA ya está remodelando la forma en que trabajamos, nos comunicamos y experimentamos el mundo. Ingrese al fascinante mundo de la IA generativa mientras exploramos el vasto panorama de posibilidades que tenemos por delante.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, nuestro equipo se ha sumergido de cabeza en el mundo de la IA, creando productos con modelos de lenguaje extenso (LLM) y navegando por las incógnitas que han surgido con los avances recientes en esta tecnología transformadora.

Nos hemos centrado principalmente en cómo podemos aplicar la IA generativa para transformar el servicio al cliente, y el lanzamiento de Fin, nuestro chatbot de IA líder en la industria, muestra lo bien que ha valido la pena ese enfoque.< /p>

Más allá de las aplicaciones prácticas, sin embargo, hay innumerables preguntas importantes que nos hemos planteado: ¿Debemos abordar los LLM con precaución? ¿Qué tan grande es esto de la IA, en realidad? ¿Y qué debemos esperar al mirar hacia el futuro?

En este episodio, Fergal Reid, nuestro director sénior de aprendizaje automático, se une a Emmet Connolly, nuestro vicepresidente de diseño de productos, para profundizar en el impacto y el potencial revolucionario de la IA. Es una conversación fascinante que toca muchos aspectos existenciales más grandes. problemas planteados por esta nueva y asombrosa tecnología.

Estos son algunos de los puntos clave:

En la búsqueda de construir sistemas inteligentes, las organizaciones están adoptando técnicas como el aprendizaje reforzado para garantizar la alineación con nuestros valores y un impacto positivo en la humanidad. GPT-4 demuestra un alto nivel de razonamiento incluso cuando se prueba con escenarios fuera de la muestra, lo que sugiere que puede superar el listón establecido por la famosa prueba de Alan Turing. A medida que aumentan las inversiones y se superan las limitaciones de hardware, podemos esperar el desarrollo de modelos más avanzados y eficientes con una adopción y producción sin precedentes. En el futuro, algunos tipos de interfaz de usuario pueden ser reemplazados por agentes de inteligencia artificial que pueden personalizar las salidas sobre la marcha en función de la entrada verbal, la tarea en cuestión y sus preferencias personales. La IA tiene el potencial de reducir el tedioso trabajo de los diseñadores y programadores, permitiéndoles centrarse más en la solución y la visión del producto que en la ejecución.

Si le gusta nuestra discusión, vea otros episodios de nuestro podcast. Puede seguir en Apple Podcasts, Spotify, YouTube o tomar la fuente RSS en su reproductor de elección. La siguiente es una transcripción ligeramente editada del episodio.

El despertar de la IA

Emmet Connolly: Entonces, Fergal, tuvimos muchas charlas informales mientras tomamos cervezas, cafés y cosas por el estilo, y dijimos que podría valer la pena tratar de sentarse y tomar uno y guardarlo, principalmente porque, como hemos trabajado directamente con grandes modelos lingüísticos durante los últimos seis meses, nos hemos enfrentado a preguntas sobre productos que se aplican a lo que intentamos hacer en el trabajo .

Pero hay, por supuesto, una conversación más amplia sobre lo que significa la IA y el futuro de la IA. Pensamos en tratar de sentarnos y abordar algunas de las preguntas con respecto a este nuevo hardware con el que estamos tratando. ¿Cuáles son algunos de los impactos financieros de la tecnología? ¿Cuáles son las cosas a las que debemos prestar atención? Empecemos. Primero, ¿tiene alguna idea general sobre los últimos seis meses?

Fergal Reid: Sí, definitivamente. Veamos cómo va. Creo que es justo decir que incluso las personas que han trabajado en aprendizaje automático o IA se han sorprendido de lo rápido que han mejorado las cosas. Incluso para las personas expertas en la materia o que han trabajado con redes neuronales durante mucho tiempo, sorprende que el modelo se haya vuelto tan inteligente.

Emmet: ¿Crees que algunas personas de IA están un poco aprensivas acerca de trabajar en el Proyecto Manhattan ahora de nuestra generación? Hace un tiempo estabas trabajando en el autocompletado de texto y, de repente, se convirtió en un tema muy controvertido y debatido. ¿Cómo te sientes acerca de que las personas que trabajan en IA estén en el centro de esto?

"Haces todo tu entrenamiento, sale el modelo y es realmente inteligente. Pero no has...

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