Google consolida los laboratorios de investigación de IA en Google DeepMind para competir con OpenAI

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Google ha anunciado la consolidación de sus laboratorios de investigación de IA, Google Brain y DeepMind, que antes eran independientes, en una nueva unidad llamada Google DeepMind. El nuevo equipo liderará productos y avances innovadores de IA mientras mantiene los estándares éticos. La medida es ampliamente vista como una forma de posicionar a la empresa para competir con OpenAI.

“Combinar todo este talento en un equipo enfocado, respaldado por los recursos informáticos de Google, acelerará drásticamente nuestro progreso en IA”, dijo Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, en un artículo de blog.

Google Research, la antigua división matriz de Google Brain, seguirá siendo una división independiente, centrada en "avances fundamentales en informática en áreas como algoritmos y teoría, privacidad y seguridad, computación cuántica, salud, clima y sostenibilidad, y responsabilidad IA".

DeepMind ha asumido un papel más importante en Alphabet a medida que el gigante de la tecnología se esfuerza por mantener su ventaja en la industria de la IA altamente competitiva, defendiéndose de la feroz competencia de rivales como Microsoft y OpenAI. Según un informe reciente de the Information, los ingenieros de software de Google Brain están trabajando en conjunto con los expertos de DeepMind para desarrollar Gemini, un software de inteligencia artificial generativa destinado a rivalizar con OpenAI.

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Según Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de DeepMind, la creación de Google DeepMind reunirá talentos de inteligencia artificial de clase mundial con el poder informático, la infraestructura y los recursos para crear la próxima generación de avances y productos de inteligencia artificial de manera audaz. y responsable.< /p>

"Al crear Google DeepMind, creo que podemos alcanzar ese futuro más rápido", dijo Hassabis en una publicación de blog. “Construir una IA cada vez más poderosa y general de una manera segura y responsable requiere que resolvamos algunos de los desafíos científicos y técnicos más difíciles de nuestro tiempo. Para hacer esto, necesitamos trabajar con mayor velocidad, colaboración y ejecución más sólidas, y simplificar la forma en que tomamos decisiones para enfocarnos en lograr el mayor impacto".

Hassabis dice que los logros de investigación de Google Brain y DeepMind formaron la base de la industria de IA actual, que va desde el aprendizaje de refuerzo profundo hasta los procesadores. La unidad recientemente consolidada se basará en esta base para crear la próxima generación de productos innovadores de IA y avances que darán forma al mundo.

"La combinación de nuestros talentos y esfuerzos acelerará nuestro progreso hacia un mundo donde...