Esto es lo lejos que estamos para alcanzar AGI, según DeepMind
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EL camino tiene alcanzar artificial general inteligencia (IAG), AI sistemas con capacidades tiene menos seguro por con humanos dentro La mayor parte Tareas, restos A sujeto de debate entre científicos. Opiniones rango desde AGI estar lejos lejos, tiene puede ser emergente dentro A década, tiene "Chispas de AGI” Ya visible dentro actual grande lengua modelos (LLM). Algunas investigadores incluso argumentar eso Hoy LLM están AGI.
Dentro A esfuerzo tiene traer claridad tiene EL discusión, A equipo de científicos tiene Google Espíritu profundo, incluído Jefe AGI Científico shane pierna, haber proponer A nuevo marco para clasificación EL capacidades Y comportamiento de AGI sistemas Y su precursores.
"Nosotros argumentar eso Él Este crítico para EL AI investigación comunidad tiene explícitamente reflejar seguro Qué Nosotros significar por 'AGI,' Y esforzarse tiene cuantificar modalidad como EL rendimiento, generalidad, Y autonomía de AI sistemas”, EL autores escribir dentro su papel.
EL principios de AGIA de EL llave desafíos de AGI Este establecimiento A claro definición de Qué AGI implícito. Dentro su papel, EL mente profunda investigadores analizar nuevo diferente AGI definiciones, incluído EL Turing Prueba, EL Café Prueba, conciencia medidas, económico medidas, Y relacionado con la tarea capacidades. Ellos subrayar EL brechas de cada definición dentro capturar EL esencia de AGI.
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Aprender MásPara ejemplo, actual LLM puede gastar EL Turing Prueba, pero generador Convincente texto Sólo Este claramente insuficiente para AGI, como EL brechas de actual lengua modelos mostrar. Determinar si Maquinaria poseer conciencia modalidad restos A No claro Y elusivo objetivo. De más, entonces que fallar tiene cierto Tareas (por ejemplo. fabricación café dentro A aleatorio cocina) puede indicar eso A sistema Este no AGI, quien paso a ellos hacer no necesariamente confirmar Es AGI estado.
TIENE proporcionar A Más completo marco para AGI, EL investigadores para proponer seis criterios para medida artificial información:
Medidas de AGI debería Concentrarse seguro capacidades en cambio eso cualidades semejante como Humano comprensión, conciencia, O sensibilidad. Medidas de AGI debería considerar los dos generalidad Y rendimiento niveles de. Este asegura eso AGI sistemas están no solamente capaz de llevar a cabo A ancho rango de Tareas pero también sobresalir dentro su ejecución. AGI debería requerir cognitivo Y metacognitivo Tareas, pero encarnación Y físico Tareas debería no estar consideró condiciones previas para AGI. EL potencial de A sistema tiene llevar a cabo nivel de ingreso bruto ajustado Tareas Este suficiente, incluso si Él Este no desplegable. " Requerir despliegue como A condición de medida AGI presente no técnico obstáculos semejante como legal Y social consideraciones, como Bien como potencial ética Y seguridad preocupaciones," EL investigadores escribir. AGI métrico debería Concentrarse seguro mundo real Tareas eso gente valor, cual EL investigadores describir como "ecológicamente válido." Últimamente, EL científicos subrayar eso AGI Este ...
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EL camino tiene alcanzar artificial general inteligencia (IAG), AI sistemas con capacidades tiene menos seguro por con humanos dentro La mayor parte Tareas, restos A sujeto de debate entre científicos. Opiniones rango desde AGI estar lejos lejos, tiene puede ser emergente dentro A década, tiene "Chispas de AGI” Ya visible dentro actual grande lengua modelos (LLM). Algunas investigadores incluso argumentar eso Hoy LLM están AGI.
Dentro A esfuerzo tiene traer claridad tiene EL discusión, A equipo de científicos tiene Google Espíritu profundo, incluído Jefe AGI Científico shane pierna, haber proponer A nuevo marco para clasificación EL capacidades Y comportamiento de AGI sistemas Y su precursores.
"Nosotros argumentar eso Él Este crítico para EL AI investigación comunidad tiene explícitamente reflejar seguro Qué Nosotros significar por 'AGI,' Y esforzarse tiene cuantificar modalidad como EL rendimiento, generalidad, Y autonomía de AI sistemas”, EL autores escribir dentro su papel.
EL principios de AGIA de EL llave desafíos de AGI Este establecimiento A claro definición de Qué AGI implícito. Dentro su papel, EL mente profunda investigadores analizar nuevo diferente AGI definiciones, incluído EL Turing Prueba, EL Café Prueba, conciencia medidas, económico medidas, Y relacionado con la tarea capacidades. Ellos subrayar EL brechas de cada definición dentro capturar EL esencia de AGI.
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Medidas de AGI debería Concentrarse seguro capacidades en cambio eso cualidades semejante como Humano comprensión, conciencia, O sensibilidad. Medidas de AGI debería considerar los dos generalidad Y rendimiento niveles de. Este asegura eso AGI sistemas están no solamente capaz de llevar a cabo A ancho rango de Tareas pero también sobresalir dentro su ejecución. AGI debería requerir cognitivo Y metacognitivo Tareas, pero encarnación Y físico Tareas debería no estar consideró condiciones previas para AGI. EL potencial de A sistema tiene llevar a cabo nivel de ingreso bruto ajustado Tareas Este suficiente, incluso si Él Este no desplegable. " Requerir despliegue como A condición de medida AGI presente no técnico obstáculos semejante como legal Y social consideraciones, como Bien como potencial ética Y seguridad preocupaciones," EL investigadores escribir. AGI métrico debería Concentrarse seguro mundo real Tareas eso gente valor, cual EL investigadores describir como "ecológicamente válido." Últimamente, EL científicos subrayar eso AGI Este ...What's Your Reaction?
