Cómo la IA es buena para la toma de decisiones empresariales modernas
Los líderes empresariales inteligentes han estado siguiendo los desarrollos de la IA durante años, mucho antes de que ChatGPT llegara a la escena en 2022. La IA está en camino de cambiar el panorama del trabajo; La predicción de marzo de 2023 de Goldman Sachs es que la IA podría reemplazar hasta 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo en todo el mundo para 2030.
Es un titular legítimamente aterrador para los trabajadores de servicios profesionales que ya no están seguros de su valor económico. Afortunadamente, los detalles son más alentadores. Goldman Sachs predice una nueva ola de innovación tecnológica y un aumento del 7% en el valor total de los bienes y servicios producidos en todo el mundo. En otras palabras, un auge de la productividad. Uno está impulsado por la capacidad de mejora rápida de la IA para informar y dar forma a las decisiones comerciales.
Esto ya está sucediendo también. Así es como la IA encaja en la toma de decisiones empresariales modernas en cuatro áreas clave.
1. Permitir que los inversores inmobiliarios tomen decisiones informadasLa mayoría de los inversores inmobiliarios independientes saben que las mejores ofertas pasan desapercibidas: ventas al descubierto, ejecuciones hipotecarias y especialmente propiedades no cotizadas.
Las herramientas integrales de valoración y generación de clientes potenciales, como DealMachine, ejemplifican el poder de la IA en el sector inmobiliario. Herramientas como esta van más allá de las propiedades de la MLS que todos buscan para descubrir oportunidades ocultas. Tienen modelos de valoración patentados que ayudan a los inversores a determinar si una oportunidad está realmente presente.
Las herramientas inmobiliarias basadas en IA no pueden (todavía) evitar que los inversores tomen una decisión equivocada. Pero al proporcionar mucha más información y capacidad que los predecesores que no son de IA, eliminan gran parte de las conjeturas y el trabajo tedioso del proceso.
2. Reduzca las cargas de trabajo manuales de gestión de proyectosLas soluciones de gestión de proyectos como Airtable y Monday.com ya utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. Es probable que el progreso continuo en este espacio sea iterativo, con futuras versiones automatizando cada vez más los pasos que consumen mucho tiempo.
Pero seguirá siendo dramático. En 2019, Gartner predijo que la IA podría automatizar el 80 % de las tareas de gestión de proyectos para 2030. Hoy, parece una estimación conservadora...
Los líderes empresariales inteligentes han estado siguiendo los desarrollos de la IA durante años, mucho antes de que ChatGPT llegara a la escena en 2022. La IA está en camino de cambiar el panorama del trabajo; La predicción de marzo de 2023 de Goldman Sachs es que la IA podría reemplazar hasta 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo en todo el mundo para 2030.
Es un titular legítimamente aterrador para los trabajadores de servicios profesionales que ya no están seguros de su valor económico. Afortunadamente, los detalles son más alentadores. Goldman Sachs predice una nueva ola de innovación tecnológica y un aumento del 7% en el valor total de los bienes y servicios producidos en todo el mundo. En otras palabras, un auge de la productividad. Uno está impulsado por la capacidad de mejora rápida de la IA para informar y dar forma a las decisiones comerciales.
Esto ya está sucediendo también. Así es como la IA encaja en la toma de decisiones empresariales modernas en cuatro áreas clave.
1. Permitir que los inversores inmobiliarios tomen decisiones informadasLa mayoría de los inversores inmobiliarios independientes saben que las mejores ofertas pasan desapercibidas: ventas al descubierto, ejecuciones hipotecarias y especialmente propiedades no cotizadas.
Las herramientas integrales de valoración y generación de clientes potenciales, como DealMachine, ejemplifican el poder de la IA en el sector inmobiliario. Herramientas como esta van más allá de las propiedades de la MLS que todos buscan para descubrir oportunidades ocultas. Tienen modelos de valoración patentados que ayudan a los inversores a determinar si una oportunidad está realmente presente.
Las herramientas inmobiliarias basadas en IA no pueden (todavía) evitar que los inversores tomen una decisión equivocada. Pero al proporcionar mucha más información y capacidad que los predecesores que no son de IA, eliminan gran parte de las conjeturas y el trabajo tedioso del proceso.
2. Reduzca las cargas de trabajo manuales de gestión de proyectosLas soluciones de gestión de proyectos como Airtable y Monday.com ya utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. Es probable que el progreso continuo en este espacio sea iterativo, con futuras versiones automatizando cada vez más los pasos que consumen mucho tiempo.
Pero seguirá siendo dramático. En 2019, Gartner predijo que la IA podría automatizar el 80 % de las tareas de gestión de proyectos para 2030. Hoy, parece una estimación conservadora...
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