Cómo IoT beneficia la productividad de la fábrica

La industria manufacturera se ha subido a la ola de la Industria 4.0 durante la última década, trayendo varias tecnologías a las fábricas. Esta cuarta revolución industrial tuvo que ver con las tecnologías digitales y los sistemas de fabricación inteligentes. Estas tecnologías tienen como objetivo mejorar drásticamente la productividad al reducir el tiempo de inactividad no planificado y optimizar los procesos. El Internet de las cosas (IoT) es un elemento central de estos sistemas que les permite funcionar.

Crédito de la imagen: Aleksandar Littlewolf; Freepik internet de las cosas industrial

IoT industrial (IIoT) se refiere al IoT utilizado en entornos industriales. El IIoT es una red de varios objetos que se transmiten datos entre sí. El IIoT es diferente del IoT cotidiano debido a sus aplicaciones: mientras que el IoT normal se ocupa de las tareas cotidianas, el IIoT opera en un entorno de alta precisión rodeado de varios peligros. Esto requiere el uso de sensores de muy alta precisión y calidad de fabricación robusta.

Otra gran diferencia entre los dos es el área de enfoque. IoT se trata de conveniencia, mientras que IIoT se trata de mejorar la productividad mediante la interconexión de activos en un sistema de producción.

Reduzca el tiempo de inactividad con PdM

El mantenimiento predictivo (PdM) es una técnica de planificación de mantenimiento que asigna el tiempo de inactividad de mantenimiento mediante el análisis del estado de los activos en una planta de fabricación. Para ello, los técnicos deben trabajar con sistemas integrados interconectados con sensores que transfieren datos de los activos a un sistema CMMS o EAM. Esta infraestructura de transferencia de datos a través del sistema es IIoT.

PdM, habilitado por IIoT, tiene como objetivo reducir el tiempo de inactividad no planificado a casi cero. Utiliza datos de activos históricos y en tiempo real para calcular el momento óptimo para su mantenimiento. El tiempo de inactividad por mantenimiento ayuda a la planta a evitar averías y tiempos de inactividad no planificados asociados con el mantenimiento reactivo. Además, dado que la técnica predictiva solo sugiere tiempo de inactividad cuando un activo requiere mantenimiento, no hay necesidad de gastar recursos en mantenimiento preventivo regular.

El mantenimiento predictivo mantiene la planta en funcionamiento y evita el desgaste de la maquinaria. En resumen, es una forma de alta tecnología de obtener lo mejor de ambos mundos para mejorar la productividad de la planta. También mantiene todos los activos en su mejor estado. Con el tiempo y los datos suficientes para que el algoritmo funcione, PdM puede ayudar a la planta a hacer realidad el sueño de todo gerente de planta: tiempo de inactividad no programado cercano a cero. Para cualquier planta mediana o grande, los beneficios de utilizar PdM (en lugar de mantenimiento reactivo o preventivo) suelen justificar la inversión en el software y hardware necesarios.

Seguimiento preciso de activos

Las plantas de fabricación pueden tener miles o incluso millones de activos en inventario. La ausencia de un activo de la planta puede provocar una reacción en cadena que afecte a varios servicios. La fábrica puede desperdiciar valiosas horas de producción y dinero para encontrar y reemplazar el activo defectuoso.

Una buena idea es tener un registro compartido de todos los elementos. Sin embargo, el seguimiento de la ubicación de cada activo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, se vuelve complicado cuando se trata de números tan grandes.

El seguimiento de activos basado en IoT es la solución ideal para cualquier planta de fabricación que gestione grandes inventarios. Varias tecnologías como Bluetooth, Wi-Fi y redes celulares se utilizan para el seguimiento de activos. Su operación se basa en la precisión y el rango requerido para una aplicación específica. Para reducir la inversión de capital, las fábricas pueden usar una combinación de seguimiento de activos IIoT para activos críticos y códigos de barras para otros.

Una forma de ayudar a su CMMS/EAM a localizar activos es utilizar el seguimiento de activos basado en IoT. Esto puede reducir el robo y la pérdida de activos durante el transporte dentro de la fábrica. Además, las horas de producción ahorradas al evitar buscar o reemplazar equipos pueden generar mejoras en la productividad. Dado que el seguimiento de activos de IoT proporciona la ubicación en tiempo real de todos los activos, incluidos los trabajadores, la sincronización entre los trabajadores también mejora, haciéndolos más productivos.

Optimización de inventario

La gestión y optimización del inventario son esenciales para la productividad de cualquier planta. Esto implica realizar un seguimiento de las ubicaciones, los precios y los tiempos de reabastecimiento de los activos disponibles. Una mala gestión del inventario puede conducir a...