Cómo guiar a su equipo de ingeniería a través de la exageración de la IA generativa
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Durante los últimos seis meses, la IA, especialmente la IA generativa, se ha convertido en la corriente principal por el lanzamiento de OpenAI de ChatGPT y DALL-E en la corriente principal. Por primera vez, cualquier persona con conexión a Internet puede interactuar con una IA que se siente inteligente y útil, no solo un prototipo genial que es interesante.
Con esta elevación de la IA de un juguete de ciencia ficción a una herramienta de la vida real, surge una mezcla de preocupaciones ampliamente publicitadas (¿deberíamos detener los experimentos de IA?) y emoción (¡una semana laboral de cuatro días!). Detrás de puertas cerradas, las empresas de software se esfuerzan por integrar la IA en sus productos, y los líderes de ingeniería ya sienten la presión de las mayores expectativas de las juntas directivas y los clientes.
Como líder de ingeniería, deberá prepararse para las crecientes demandas de su equipo y aprovechar al máximo los nuevos avances tecnológicos para superar a su competencia. Seguir las estrategias descritas a continuación lo preparará a usted y a su equipo para el éxito.
Convierte tus ideas en proyectos realistasLa IA generativa se acerca al punto máximo de las expectativas infladas del ciclo de publicidad de Gartner. Las ideas comienzan a fluir. Sus compañeros y la junta sugerirán nuevos proyectos que ven como oportunidades para subirse a la ola de la IA.
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Regístrate ahoraCuando la gente piensa en grande sobre lo que es posible y cómo la tecnología puede capacitarlos, ¡eso es bueno para la ingeniería! Pero aquí está la parte difícil. Muchas ideas que llegan a su escritorio vendrán con un cómo, que puede no estar arraigado en la realidad.
Presumiblemente, solo puede conectar un modelo de OpenAI a su aplicación y, listo, automatización de alta calidad. Sin embargo, si analiza el cómo y extrae el qué de la idea, es posible que descubra proyectos realistas con un fuerte apoyo de las partes interesadas. Los escépticos que anteriormente dudaban de que la automatización fuera factible para ciertas tareas ahora pueden considerar nuevas posibilidades, independientemente de la herramienta subyacente que elija utilizar.
Oportunidades y desafíos de la IA generativaLa nueva inteligencia artificial para capturar titulares es realmente buena para generar rápidamente texto, código e imágenes. Para algunas aplicaciones, el ahorro potencial de tiempo para los humanos es enorme. Sin embargo, también tiene serias debilidades en comparación con las tecnologías existentes. Tomemos ChatGPT como ejemplo:
ChatGPT no tiene...
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Durante los últimos seis meses, la IA, especialmente la IA generativa, se ha convertido en la corriente principal por el lanzamiento de OpenAI de ChatGPT y DALL-E en la corriente principal. Por primera vez, cualquier persona con conexión a Internet puede interactuar con una IA que se siente inteligente y útil, no solo un prototipo genial que es interesante.
Con esta elevación de la IA de un juguete de ciencia ficción a una herramienta de la vida real, surge una mezcla de preocupaciones ampliamente publicitadas (¿deberíamos detener los experimentos de IA?) y emoción (¡una semana laboral de cuatro días!). Detrás de puertas cerradas, las empresas de software se esfuerzan por integrar la IA en sus productos, y los líderes de ingeniería ya sienten la presión de las mayores expectativas de las juntas directivas y los clientes.
Como líder de ingeniería, deberá prepararse para las crecientes demandas de su equipo y aprovechar al máximo los nuevos avances tecnológicos para superar a su competencia. Seguir las estrategias descritas a continuación lo preparará a usted y a su equipo para el éxito.
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Presumiblemente, solo puede conectar un modelo de OpenAI a su aplicación y, listo, automatización de alta calidad. Sin embargo, si analiza el cómo y extrae el qué de la idea, es posible que descubra proyectos realistas con un fuerte apoyo de las partes interesadas. Los escépticos que anteriormente dudaban de que la automatización fuera factible para ciertas tareas ahora pueden considerar nuevas posibilidades, independientemente de la herramienta subyacente que elija utilizar.
Oportunidades y desafíos de la IA generativaLa nueva inteligencia artificial para capturar titulares es realmente buena para generar rápidamente texto, código e imágenes. Para algunas aplicaciones, el ahorro potencial de tiempo para los humanos es enorme. Sin embargo, también tiene serias debilidades en comparación con las tecnologías existentes. Tomemos ChatGPT como ejemplo:
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