Dar sentido a los datos con entornos de código bajo

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Con el continuo crecimiento de los datos, las empresas centralizan cada vez más sus actividades relacionadas con los datos. Sin embargo, cuando se trata de herramientas, el panorama aún está muy fragmentado. La mayoría de los analistas de negocios se limitan a las hojas de cálculo clásicas y las herramientas de BI para la manipulación y exploración de datos estáticos, mientras que los científicos de datos codifican a mano modelos predictivos en una variedad de idiomas diferentes y confían en TI para la implementación. Mientras tanto, los ingenieros de datos permiten que todos accedan a los agregados de datos apropiados extraídos de una multitud de fuentes de datos, locales y en la nube.

Un entorno eficiente de código bajo permite que estas personas trabajen juntas de manera más productiva y, al mismo tiempo, proporciona una plataforma única adecuada para estas audiencias diversas. Los usuarios comerciales pueden concentrarse en la agregación y exploración de datos, los científicos de datos pueden aplicar métodos sofisticados de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI), y los ingenieros de datos pueden garantizar que las manipulaciones de datos se realicen en el entorno adecuado y se adhieran al cumplimiento corporativo. normas. El entorno de código bajo adecuado sirve esencialmente como un entorno sin código para algunos de estos usuarios y un entorno de programación visual para otros que están creando soluciones más complejas.

Además, al trabajar con TI, el equipo implementa los protocolos de producción adecuados, de modo que lo que han creado se puede implementar continuamente en producción, como una aplicación interactiva, en el borde o simplemente automatizarse para una ejecución regular. El entorno adecuado también hace feliz al departamento de cumplimiento.

Veamos las diferentes partes interesadas y cómo se benefician de un entorno de código bajo.

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Los analistas de negocios necesitan visualizaciones y resúmenes de datos generados automáticamente para identificar rápidamente las tendencias cambiantes (o simplemente para ahorrar tiempo en auditorías e informes regulares). Además, se benefician de poder ver sus datos desde diferentes ángulos, lo que a menudo conduce a nuevos conocimientos sobre las operaciones en curso.

El entorno de código bajo adecuado hace que estas tareas sean más fáciles que escribir macros de Excel y menos engorrosas que la agregación de datos que se puede realizar en una herramienta de BI estándar. Sin siquiera tocar el código, un usuario empresarial puede modelar un flujo de datos de forma directa e intuitiva. Este caso de uso "sin código" tiene el efecto secundario adicional de que este proceso está bien documentado y se puede explicar fácilmente (o transmitir) a otros.

Al utilizar el entorno adecuado, la puerta no está cerrada a agregaciones y visualizaciones de datos automatizadas y bien documentadas. Ahora que nuestros expertos en negocios tienen más tiempo libre, pueden comenzar a explorar más datos, así como otras técnicas. Gradualmente, aprenderán más sobre la ciencia de datos moderna y aumentarán continuamente su repertorio de métodos que les ayudarán a dar sentido a sus datos. El entorno adecuado abre la puerta para convertirse en un científico de datos y, dado que sus compañeros científicos de datos ya están utilizando el mismo entorno, pueden beneficiarse directamente de los ejemplos y planos que han creado.

Código bajo para ingenieros de datos

Ser capaz de generar y transmitir rápidamente diferentes vistas...