4 consejos de búsqueda de empleo de IA y ML de Chip Huyen

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Chip Huyen es cofundador de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real, además de autor de los libros de informática más vendidos, como Diseño de sistemas de aprendizaje automático, que se publicó en mayo pasado, y útiles e -libros como Introducción a las entrevistas de aprendizaje automático. Es profesora adjunta en la Universidad de Stanford y anteriormente trabajó en Snorkel AI y NVIDIA.

Pero Huyen también forma parte del comité que dirige MLOps Learners, una comunidad de más de 12 000 personas dedicadas a aprender y compartir las mejores prácticas para producir aprendizaje automático (MLOps) y también organiza eventos virtuales y presenciales.

Allí, Huyen está ayudando con la comunidad Discord del grupo donde, dice, actualmente hay mucha discusión sobre la búsqueda de empleo, lo que no sorprende, dados los recientes despidos tecnológicos, tanto en nuevas empresas emergentes como en Big Tech, que han incluido incluso el talento más hábil y buscado en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Solicitantes de empleo de IA y ML en aumento

"Creo que es un poco aterrador para mucha gente", dijo. "Encuentro que uno de los canales más populares en nuestro Discord en este momento es Asesoramiento profesional".

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Los mensajes en Discord son anónimos, agregó, lo que permite a los participantes compartir sus miedos y ansiedades en privado. "Solo esperamos poder proporcionar una forma para que las personas se expresen y tal vez otras personas puedan participar".

Incluso si alguien no ha sido despedido pero sí sus compañeros de trabajo, existe la sensación de "¿soy yo el próximo?" ella señaló.

"Empezar a buscar es un instinto muy natural", dijo. "Así que estamos viendo un cambio en el mercado desde la perspectiva de la contratación".

Sin embargo, añadió, a menudo hay incertidumbre sobre qué papel seguir en este momento, mientras que el propio mercado alienta a las personas a correr menos riesgos.

“Alguien dijo recientemente que recibió una oferta de su ciudad natal y otra del Reino Unido”, dijo. "Hace dos años estarían muy emocionados de ir a un nuevo país y comenzar, pero ahora, dijo, si voy a un nuevo país y me despiden, entonces estoy atrapado en el país, así que veo la tendencia de que la gente podría tener más aversión al riesgo, incluso para lo que podrían ser trabajos realmente buenos en grandes empresas en el extranjero".

Lo que pueden hacer ahora los solicitantes de empleo de IA y ML

Huyen señaló que hay varias cosas que los buscadores de empleo que buscan su próximo acto de IA o ML pueden hacer para conseguir el trabajo adecuado. Si bien puede haber diferencias según el tipo de empresa o industria a la que se postula un candidato, dijo que, en general, se trata de hacerlo más resistente y ágil frente al cambio. 1. Diferénciate.

Primero, dijo Huyen, piense en cómo diferenciarse de otros candidatos de IA y ML. "Veo muchos currículums, muchos de ellos son iguales", dijo. "[Un candidato] en realidad nos dijo, he dedicado 4500 horas a Python, es como, ¿cómo se mide eso? Pero las métricas no significan nada fuera de contexto. Los currículos automatizados a menudo requieren algunos de estos tipos de métricas, para empresas emergentes como Claypot AI, los currículums estándar no serán suficientes, dijo: "Animamos a los candidatos a ser creativos con un proyecto paralelo, porque vemos mucho valor en tener ideas interesantes y...

4 consejos de búsqueda de empleo de IA y ML de Chip Huyen

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Chip Huyen es cofundador de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real, además de autor de los libros de informática más vendidos, como Diseño de sistemas de aprendizaje automático, que se publicó en mayo pasado, y útiles e -libros como Introducción a las entrevistas de aprendizaje automático. Es profesora adjunta en la Universidad de Stanford y anteriormente trabajó en Snorkel AI y NVIDIA.

Pero Huyen también forma parte del comité que dirige MLOps Learners, una comunidad de más de 12 000 personas dedicadas a aprender y compartir las mejores prácticas para producir aprendizaje automático (MLOps) y también organiza eventos virtuales y presenciales.

Allí, Huyen está ayudando con la comunidad Discord del grupo donde, dice, actualmente hay mucha discusión sobre la búsqueda de empleo, lo que no sorprende, dados los recientes despidos tecnológicos, tanto en nuevas empresas emergentes como en Big Tech, que han incluido incluso el talento más hábil y buscado en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

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"Creo que es un poco aterrador para mucha gente", dijo. "Encuentro que uno de los canales más populares en nuestro Discord en este momento es Asesoramiento profesional".

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Los mensajes en Discord son anónimos, agregó, lo que permite a los participantes compartir sus miedos y ansiedades en privado. "Solo esperamos poder proporcionar una forma para que las personas se expresen y tal vez otras personas puedan participar".

Incluso si alguien no ha sido despedido pero sí sus compañeros de trabajo, existe la sensación de "¿soy yo el próximo?" ella señaló.

"Empezar a buscar es un instinto muy natural", dijo. "Así que estamos viendo un cambio en el mercado desde la perspectiva de la contratación".

Sin embargo, añadió, a menudo hay incertidumbre sobre qué papel seguir en este momento, mientras que el propio mercado alienta a las personas a correr menos riesgos.

“Alguien dijo recientemente que recibió una oferta de su ciudad natal y otra del Reino Unido”, dijo. "Hace dos años estarían muy emocionados de ir a un nuevo país y comenzar, pero ahora, dijo, si voy a un nuevo país y me despiden, entonces estoy atrapado en el país, así que veo la tendencia de que la gente podría tener más aversión al riesgo, incluso para lo que podrían ser trabajos realmente buenos en grandes empresas en el extranjero".

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Huyen señaló que hay varias cosas que los buscadores de empleo que buscan su próximo acto de IA o ML pueden hacer para conseguir el trabajo adecuado. Si bien puede haber diferencias según el tipo de empresa o industria a la que se postula un candidato, dijo que, en general, se trata de hacerlo más resistente y ágil frente al cambio. 1. Diferénciate.

Primero, dijo Huyen, piense en cómo diferenciarse de otros candidatos de IA y ML. "Veo muchos currículums, muchos de ellos son iguales", dijo. "[Un candidato] en realidad nos dijo, he dedicado 4500 horas a Python, es como, ¿cómo se mide eso? Pero las métricas no significan nada fuera de contexto. Los currículos automatizados a menudo requieren algunos de estos tipos de métricas, para empresas emergentes como Claypot AI, los currículums estándar no serán suficientes, dijo: "Animamos a los candidatos a ser creativos con un proyecto paralelo, porque vemos mucho valor en tener ideas interesantes y...

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