McKinsey State of AI 2022 destaca una meseta de adopción obstinada
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La consultora McKinsey publicó hoy su informe Estado de la IA 2022, que revela hallazgos clave sobre el uso y la adopción de la IA en todo el mundo durante los últimos cinco años.
Según el informe, la adopción y la inversión en IA se han acelerado en los últimos cinco años, y las empresas dicen que la IA se ha convertido en una prioridad principal. La adopción de IA se ha más que duplicado desde 2017 (del 20 % al 50 %), y el 63 % de las empresas espera que la inversión en IA aumente en los próximos tres años.
Sin embargo, ha habido una meseta notable, con la proporción de organizaciones que adoptan IA que oscila entre el 50 y el 60 % en los últimos años.
"Una de las cosas que me sorprendió fue el estancamiento de la adopción", dijo Michael Chui, socio de McKinsey, a VentureBeat. "Vemos el potencial de esta tecnología para crear valor comercial en prácticamente todas las industrias y funciones, y uno pensaría que la adopción seguiría creciendo.
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Regístrate ahora Amplia variedad de capacidades de IA y casos de usoDicho esto, entre los que adoptaron la IA, muchos han aumentado la amplitud de sus capacidades. Los resultados muestran que estos líderes están invirtiendo más en IA, participando en prácticas cada vez más avanzadas conocidas por permitir el desarrollo de IA a escala y más rápido, y mostrando signos de un mejor desempeño en el mercado. Los encuestados de las mejores empresas de IA también tienen casi ocho veces más probabilidades que sus pares de decir que su organización gasta al menos el 20 % de su presupuesto digital en tecnologías relacionadas con la IA.
"Seguimos viendo esta discrepancia entre las empresas que describimos como de alto rendimiento en IA, que realmente están ampliando su entorno competitivo, y todas las demás que necesitan ponerse al día", dijo Chui.
El problema es que no hay "desbloqueo" cuando se trata de impulsar el valor de la IA en el negocio, explicó Chui. "No es como si simplemente automatizaras tus canalizaciones de datos, el valor viene", dijo. "En muchos casos, no se trata de soluciones tecnológicas, se trata de 'personas', ya sea tener la estrategia correcta alineada con su estrategia de IA o hacer que la organización y las personas que la componen actúen de manera diferente sobre la información".
Según el informe de McKinsey, los casos de uso adoptados con mayor frecuencia se relacionan con la optimización de servicios, la creación de nuevos productos basados en IA, el análisis del servicio al cliente y la segmentación de clientes.
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Sin embargo, ha habido una meseta notable, con la proporción de organizaciones que adoptan IA que oscila entre el 50 y el 60 % en los últimos años.
"Una de las cosas que me sorprendió fue el estancamiento de la adopción", dijo Michael Chui, socio de McKinsey, a VentureBeat. "Vemos el potencial de esta tecnología para crear valor comercial en prácticamente todas las industrias y funciones, y uno pensaría que la adopción seguiría creciendo.
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"Seguimos viendo esta discrepancia entre las empresas que describimos como de alto rendimiento en IA, que realmente están ampliando su entorno competitivo, y todas las demás que necesitan ponerse al día", dijo Chui.
El problema es que no hay "desbloqueo" cuando se trata de impulsar el valor de la IA en el negocio, explicó Chui. "No es como si simplemente automatizaras tus canalizaciones de datos, el valor viene", dijo. "En muchos casos, no se trata de soluciones tecnológicas, se trata de 'personas', ya sea tener la estrategia correcta alineada con su estrategia de IA o hacer que la organización y las personas que la componen actúen de manera diferente sobre la información".
Según el informe de McKinsey, los casos de uso adoptados con mayor frecuencia se relacionan con la optimización de servicios, la creación de nuevos productos basados en IA, el análisis del servicio al cliente y la segmentación de clientes.
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