Una nueva investigación muestra cómo las computadoras similares al cerebro podrían revolucionar blockchain y la IA
Un chip de computadora neuromórfico habilitado para CMOS puede estar en el horizonte gracias a una investigación innovadora en la Technische Universität Dresden.
= =.jpg 1x, https://images.cointelegraph.com/images/960_aHR0cHM6Ly9zMy5jb2ludGVsZWdyYXBoLmNvbS91cGxvYWRzLzIwMjMtMDcvNWFlMjFjMmMtMTBmYi00ZWFhLTk4NDUtY2FjOTAxOWViMzZlLmp wZw == .jpg 2x" src="https://images.cointelegraph.com/images/1434_aHR0cHM6Ly9zMy5jb2ludGVsZWdyYXBoLmNvbS91cGxvYWRzLzIwMjMtMDcvNWFlMjFjMmMtMTBmYi00ZWFhLTk4NDUtY2FjOTAxOW ViMzZlL mpw zw==.jpg" alt="Una nueva investigación muestra cómo las computadoras similares al cerebro podrían revolucionar blockchain y la IA" class="lazy-image__img type:primaryImage"/> Noticias Únase a nosotros en las redes socialesInvestigadores de Technische Universität Dresden en Alemania publicaron recientemente una investigación innovadora que muestra un nuevo diseño de material para la computación neuromórfica, una tecnología que podría tener implicaciones revolucionarias tanto para la cadena de bloques como para la IA.
Usando una técnica llamada "computación de depósito", el equipo desarrolló un método de reconocimiento de patrones que utiliza un vórtice de magnones para realizar funciones algorítmicas casi instantáneamente.
Principio de funcionamiento de un depósito de difusión magnon. Fuente: "Reciprocal Spatial Pattern Recognition with a Magnon Scattering Reservoir", NatureLos investigadores no solo desarrollaron y probaron el nuevo material del reservorio, sino que también demostraron el potencial de la computación neuromórfica para ejecutarse en un chip CMOS estándar, lo que podría alterar tanto la cadena de bloques como la inteligencia artificial (IA).
Las computadoras clásicas, como las que alimentan los teléfonos inteligentes, las computadoras portátiles y la mayoría de las supercomputadoras del mundo, usan transistores binarios que se pueden encender o apagar (expresados como "uno" o "cero").
Las computadoras neuromórficas usan neuronas artificiales físicas programables para imitar la actividad cerebral orgánica. En lugar de procesar binarios, estos sistemas envían señales a través de diferentes modelos de neuronas con el factor tiempo adicional.
[contenido incrustado]La razón por la que esto es importante para los campos de blockchain e IA, en particular, es que las computadoras neuromórficas son fundamentales...
Un chip de computadora neuromórfico habilitado para CMOS puede estar en el horizonte gracias a una investigación innovadora en la Technische Universität Dresden.
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Usando una técnica llamada "computación de depósito", el equipo desarrolló un método de reconocimiento de patrones que utiliza un vórtice de magnones para realizar funciones algorítmicas casi instantáneamente.
Principio de funcionamiento de un depósito de difusión magnon. Fuente: "Reciprocal Spatial Pattern Recognition with a Magnon Scattering Reservoir", NatureLos investigadores no solo desarrollaron y probaron el nuevo material del reservorio, sino que también demostraron el potencial de la computación neuromórfica para ejecutarse en un chip CMOS estándar, lo que podría alterar tanto la cadena de bloques como la inteligencia artificial (IA).
Las computadoras clásicas, como las que alimentan los teléfonos inteligentes, las computadoras portátiles y la mayoría de las supercomputadoras del mundo, usan transistores binarios que se pueden encender o apagar (expresados como "uno" o "cero").
Las computadoras neuromórficas usan neuronas artificiales físicas programables para imitar la actividad cerebral orgánica. En lugar de procesar binarios, estos sistemas envían señales a través de diferentes modelos de neuronas con el factor tiempo adicional.
[contenido incrustado]La razón por la que esto es importante para los campos de blockchain e IA, en particular, es que las computadoras neuromórficas son fundamentales...
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