Solo la red (neural): realiza un seguimiento de tu puntuación de baloncesto con un Nano 33 BLE Sense
Solo la red (neural): realiza un seguimiento de tu puntuación de baloncesto con un Nano 33 BLE Sense
Equipo Arduino - 12 de septiembre de 2023
Durante un partido corto de baloncesto, a pocas personas les gusta tener que realizar un seguimiento consciente del número de tiros exitosos. Sin embargo, cuando se trata de automatización, casi todos los sistemas se basan en la detección de proximidad visual o por infrarrojos para determinar cuándo un tiro cruzó la canasta o falló. Eso es lo que inspiró a un equipo de la Universidad de Ljubljan a crear un dispositivo pequeño y de última generación con tecnología de aprendizaje automático que se puede colgar de la red mediante un par de bridas para realizar un seguimiento de la puntuación en vivo y en tiempo real.
Después de recopilar un total de 137 muestras de acelerómetro a través de un Arduino Nano 33 BLE Sense y etiquetarlas como falla, puntuación o nada en Edge Impulse Studio, el equipo entrenó un modelo de clasificación y logró una precisión del 84,6 % en datos de prueba reales. La transmisión de los resultados de clasificación desde el dispositivo a una ubicación legible se realiza mediante el servidor BLE integrado del Nano. Proporciona dos servicios, el primero para informar el nivel actual de la batería y el segundo para enviar datos de puntuación.
Una vez implementado el firmware, el paso final fue crear una aplicación móvil para mostrar la información relevante. La aplicación permite a los usuarios conectarse al dispositivo de puntuación de baloncesto, comprobar si se han recibido nuevos datos y luego analizar/mostrar los nuevos valores en la pantalla.
Para obtener más información sobre este proyecto, puedes leer su artículo en Hackster.io.
Equipo Arduino - 12 de septiembre de 2023
Durante un partido corto de baloncesto, a pocas personas les gusta tener que realizar un seguimiento consciente del número de tiros exitosos. Sin embargo, cuando se trata de automatización, casi todos los sistemas se basan en la detección de proximidad visual o por infrarrojos para determinar cuándo un tiro cruzó la canasta o falló. Eso es lo que inspiró a un equipo de la Universidad de Ljubljan a crear un dispositivo pequeño y de última generación con tecnología de aprendizaje automático que se puede colgar de la red mediante un par de bridas para realizar un seguimiento de la puntuación en vivo y en tiempo real.
Después de recopilar un total de 137 muestras de acelerómetro a través de un Arduino Nano 33 BLE Sense y etiquetarlas como falla, puntuación o nada en Edge Impulse Studio, el equipo entrenó un modelo de clasificación y logró una precisión del 84,6 % en datos de prueba reales. La transmisión de los resultados de clasificación desde el dispositivo a una ubicación legible se realiza mediante el servidor BLE integrado del Nano. Proporciona dos servicios, el primero para informar el nivel actual de la batería y el segundo para enviar datos de puntuación.
Una vez implementado el firmware, el paso final fue crear una aplicación móvil para mostrar la información relevante. La aplicación permite a los usuarios conectarse al dispositivo de puntuación de baloncesto, comprobar si se han recibido nuevos datos y luego analizar/mostrar los nuevos valores en la pantalla.
Para obtener más información sobre este proyecto, puedes leer su artículo en Hackster.io.
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