Kubeflow 1.7 de código abierto listo para "transformar" MLops

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Los transformadores están revolucionando las capacidades de aprendizaje automático (ML), lo que lleva a una nueva era de IA generativa. Pero, ¿cómo pueden los científicos de datos construir modelos que aprovechen al máximo el poder de los transformadores? Esa es una pregunta que el esfuerzo de código abierto en Kubeflow busca responder.

Kubeflow 1.7 está disponible hoy y proporciona la primera actualización de la plataforma MLops de código abierto ampliamente utilizada desde el lanzamiento de Kubeflow 1.6 en septiembre de 2022. En esencia, Kubeflow es una fuente abierta de herramientas de aprendizaje automático que ayuda a las organizaciones a implementar y ejecutar flujos de trabajo de aprendizaje automático. en la infraestructura Kubernetes nativa de la nube. Entre los temas de la actualización de Kubeflow 1.7 se encuentra el enfoque en ayudar a un mejor soporte para los modelos basados ​​en transformadores.

A medida que los desarrolladores de modelos hacen la transición al uso de modelos basados ​​en transformadores, también deben aprender a usar los recursos de manera eficiente. Kubeflow 1.7 puede ayudar con la ubicación de la carga de trabajo y el escalado automático, lo que puede reducir el uso de recursos y simplificar las operaciones. En particular, el componente Kubeflow Pipelines en la actualización 1.7 se beneficia de la introducción de instrucciones "Parallelfor" que permiten a los desarrolladores usar procesos paralelos de manera más eficiente en el hardware del acelerador de IA.

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"Kubeflow 1.7 es un gran lanzamiento con cientos de compromisos, por lo que los beneficios y los temas se pueden escribir de muchas maneras diferentes", dijo a VentureBeat Josh Bottum, gerente de productos de la comunidad de Kubeflow. "Elegimos resaltar cómo los desarrolladores de modelos, al cambiar a arquitecturas de modelos de transformadores, se beneficiarán de los flujos de trabajo nativos de Python y Kubernetes en la versión 1.7, que aceleran la iteración del modelo y permiten un uso eficiente de la infraestructura".

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Regístrate ahora La seguridad de MLops se refuerza en Kuberflow 1.7

Hay mucho que cubrir sobre la actualización de Kubeflow en general.

"Kubeflow 1.7 es el mayor lanzamiento de Kubeflow hasta la fecha", dijo a VentureBeat Amber Graner, vicepresidenta de comunidad y marketing de Arrikto Inc.

Graner señaló que más de 250 personas contribuyeron con el código del lanzamiento, con contribuciones y cambios significativos en los componentes Pipelines, Katib y Notebooks, entre otros cambios. Más allá de los cambios básicos en el código, Graner dijo que una de las cosas que más le entusiasman de este lanzamiento es la formación del equipo de seguridad de Kubeflow.

"Durante esta versión, el equipo ha sido capacitado, identificó un conjunto de imágenes maestras para analizar, identificó vulnerabilidades y comenzará a abordarlas aguas arriba en lugar de esperar una versión posterior. encuentra y soluciona estas vulnerabilidades", dijo Graner. .

Como proyecto de código abierto, existe el kernel upstream t...