Perception Point lanza un modelo de IA para combatir los ataques BEC generativos basados en IA
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Perception Point, una plataforma de seguridad de Internet, ha presentado su última innovación para contrarrestar la creciente ola de amenazas de correo electrónico generadas por IA. La nueva tecnología de detección de la empresa utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) impulsados por IA y una arquitectura de aprendizaje profundo para identificar y frustrar los ataques de compromiso de correo electrónico empresarial (BEC) facilitados por tecnologías de IA generativa.
Los delincuentes están aprovechando la tecnología de IA generativa para llevar a cabo ataques sofisticados y dirigidos con precisión contra organizaciones de todos los tamaños. La tecnología se ha convertido en una herramienta nueva y poderosa para el delito cibernético, especialmente en ingeniería social y ataques BEC, ya que permite la creación de correos electrónicos personalizados de alta calidad que parecen producción humana.
Según el reciente informe de investigación de violación de datos de Verizon, más del 50 % de los incidentes de ingeniería social se pueden atribuir a BEC. El informe anual de 2023 de Perception Point también revela un aumento del 83 % en los intentos de BEC.
Para hacer frente a esta creciente amenaza, la empresa ha desarrollado un modelo de detección innovador basado en LLM, que utiliza modelos de IA de Transformers capaces de comprender el contexto semántico del texto, similar a LLM de renombre como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google.
EventoTransformar 2023
Únase a nosotros en San Francisco los días 11 y 12 de julio, donde los altos ejecutivos hablarán sobre cómo han integrado y optimizado las inversiones en IA para lograr el éxito y cómo evitar errores comunes.
Regístrate ahoraPor lo tanto, la solución puede identificar distintos patrones en el texto generado por LLM, un factor crucial para detectar y frustrar amenazas basadas en inteligencia artificial.
Más allá de las soluciones de seguridad heredadasPerception Point afirma que los proveedores de seguridad convencionales a menudo no logran alcanzar el nivel requerido de precisión de detección a través del análisis contextual y de comportamiento.
La empresa afirma que, si bien los sistemas de seguridad de correo electrónico avanzados utilizan la detección contextual y de comportamiento, aún tienen dificultades para identificar ataques nuevos y mejorados facilitados por la IA generativa. En efecto, estos ataques eluden los patrones típicos que los métodos de detección fueron diseñados originalmente para reconocer.
Además, la empresa afirma que las soluciones actualmente disponibles en el mercado se basan únicamente en la detección posterior a la entrega. Esto significa que el correo electrónico malicioso puede permanecer en la bandeja de entrada del usuario durante un período de tiempo prolongado antes de eliminarse.
“Las soluciones de seguridad de correo electrónico heredadas que se basan en firmas y análisis de reputación tienen dificultades para detener incluso los ataques BEC más básicos sin una carga útil”, dijo Tal Zamir, CTO de Perception Point, en VentureBeat. “La principal fortaleza de nuestro nuevo modelo radica en el reconocimiento de la repetición de patrones identificables en el texto generado por LLM. El modelo utiliza una arquitectura trifásica única que detecta BEC con las tasas de detección más altas y minimiza los falsos positivos. »
Zamir dijo que la distinción de la solución radica en su análisis integral de todos los correos electrónicos, poniendo en cuarentena aquellos identificados como maliciosos antes de que lleguen a la bandeja de entrada del usuario. Explicó que este enfoque proactivo elimina...
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Perception Point, una plataforma de seguridad de Internet, ha presentado su última innovación para contrarrestar la creciente ola de amenazas de correo electrónico generadas por IA. La nueva tecnología de detección de la empresa utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) impulsados por IA y una arquitectura de aprendizaje profundo para identificar y frustrar los ataques de compromiso de correo electrónico empresarial (BEC) facilitados por tecnologías de IA generativa.
Los delincuentes están aprovechando la tecnología de IA generativa para llevar a cabo ataques sofisticados y dirigidos con precisión contra organizaciones de todos los tamaños. La tecnología se ha convertido en una herramienta nueva y poderosa para el delito cibernético, especialmente en ingeniería social y ataques BEC, ya que permite la creación de correos electrónicos personalizados de alta calidad que parecen producción humana.
Según el reciente informe de investigación de violación de datos de Verizon, más del 50 % de los incidentes de ingeniería social se pueden atribuir a BEC. El informe anual de 2023 de Perception Point también revela un aumento del 83 % en los intentos de BEC.
Para hacer frente a esta creciente amenaza, la empresa ha desarrollado un modelo de detección innovador basado en LLM, que utiliza modelos de IA de Transformers capaces de comprender el contexto semántico del texto, similar a LLM de renombre como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google.
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Regístrate ahoraPor lo tanto, la solución puede identificar distintos patrones en el texto generado por LLM, un factor crucial para detectar y frustrar amenazas basadas en inteligencia artificial.
Más allá de las soluciones de seguridad heredadasPerception Point afirma que los proveedores de seguridad convencionales a menudo no logran alcanzar el nivel requerido de precisión de detección a través del análisis contextual y de comportamiento.
La empresa afirma que, si bien los sistemas de seguridad de correo electrónico avanzados utilizan la detección contextual y de comportamiento, aún tienen dificultades para identificar ataques nuevos y mejorados facilitados por la IA generativa. En efecto, estos ataques eluden los patrones típicos que los métodos de detección fueron diseñados originalmente para reconocer.
Además, la empresa afirma que las soluciones actualmente disponibles en el mercado se basan únicamente en la detección posterior a la entrega. Esto significa que el correo electrónico malicioso puede permanecer en la bandeja de entrada del usuario durante un período de tiempo prolongado antes de eliminarse.
“Las soluciones de seguridad de correo electrónico heredadas que se basan en firmas y análisis de reputación tienen dificultades para detener incluso los ataques BEC más básicos sin una carga útil”, dijo Tal Zamir, CTO de Perception Point, en VentureBeat. “La principal fortaleza de nuestro nuevo modelo radica en el reconocimiento de la repetición de patrones identificables en el texto generado por LLM. El modelo utiliza una arquitectura trifásica única que detecta BEC con las tasas de detección más altas y minimiza los falsos positivos. »
Zamir dijo que la distinción de la solución radica en su análisis integral de todos los correos electrónicos, poniendo en cuarentena aquellos identificados como maliciosos antes de que lleguen a la bandeja de entrada del usuario. Explicó que este enfoque proactivo elimina...
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