Los datos en tiempo real y la IA impulsan la fabricación hacia el futuro

Consulte todas las sesiones bajo demanda de Smart Security Summit aquí.

El impacto de la automatización basada en datos en tiempo real en las industrias es cada vez más evidente. Ninguno se debe a una mayor interrupción que las empresas manufactureras. A veces desafiantes, estos entornos de fabricación han visto caídas dramáticas en los precios de los sensores en los últimos años, lo que a su vez ha abierto las puertas a datos en tiempo real preparados para el análisis. Con una creciente necesidad de conocimiento de la situación e información en tiempo real, las arquitecturas de inteligencia artificial se están volviendo cada vez más importantes para dar sentido a la información adquirida.

Los fabricantes de todos los tamaños ahora recopilan datos basados ​​en visión artificial en cada etapa del proceso de producción. La detección visual puede ser el líder del empuje hacia adelante. Sin embargo, la presión, el calor, la ubicación y otros sensores de todo tipo crean flujos de datos que se digitalizan y almacenan en grandes cantidades. Por lo tanto, el análisis manual ya no es posible para líneas individuales, y mucho menos para plantas completas o redes de plantas.

En resumen, el sector de la fabricación cambia constantemente y la línea de producción se pone en línea con un efecto dramático en los procesos, las operaciones y la eficiencia.

A veces se pasa por alto la escala del cambio, pero el progreso es claro. El IoT global en el mercado de fabricación se valoró en $ 205.8 mil millones en 2021, según Precedence Research. Se espera que alcance aproximadamente USD 1520 mil millones para 2030, con un crecimiento del 24,91 % [CAGR] entre 2022 y 2030.

Cumbre de seguridad inteligente bajo demanda

Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.

La IA en la fabricación y los sistemas de cadena de suministro relacionados también cambia las reglas del juego. Según Gartner, más del 75 % de los proveedores comerciales de aplicaciones de gestión de la cadena de suministro ofrecerán análisis avanzado integrado (AA), IA y/o ciencia de datos para 2026. Dichos sistemas integran directamente las decisiones de IA en flujos de trabajo complejos.

En el mundo de la fabricación, la toma de decisiones informada ha sido esencial durante mucho tiempo para mantener la calidad, cumplir los plazos y prevenir averías, defectos o problemas de seguridad no planificados. Los enfoques cambiaron significativamente hace algunos años cuando las fábricas y los sistemas de cadena de suministro asociados comenzaron a aprovechar el Internet de las cosas y transformar los procesos analógicos en digitales. Se está realizando un esfuerzo en toda la industria para respaldar la respuesta inmediata y la acción esencial para identificar y resolver problemas antes de que se intensifiquen.

El uso de soluciones basadas en IA en la fabricación, las cadenas de suministro y la logística marca el comienzo de una nueva era llamada Industria 4.0, o IIoT, para el Internet industrial de las cosas. El objetivo es mantener toda la cadena de suministro sin ninguna intervención manual. Además, con las fábricas inteligentes impulsadas por IA, la producción puede funcionar de manera más eficiente, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la experiencia general del cliente.

Par exemple, les solutions d'IA telles que le traitement intelligent des documents (IDP) gagnent du terrain, aidant les fabricants à réduire le temps passé à traiter les documents en transformant les informations non structurées et semi-structurées en données utilisables en tiempo real. Esto no solo revoluciona por completo el proceso de captura de datos, sino que elimina el cuello de botella común del papeleo que las empresas manufactureras ven a diario.

Las empresas industriales innovadoras ahora están procesando los datos que recopilan, a menudo utilizando sistemas de análisis avanzados que no hace mucho tiempo estaban reservados para proveedores de nube a gran escala y megaempresas de medios sociales.

Como lo describe Shiv Trisal, líder mundial de la industria manufacturera en el proveedor de análisis de datos Databricks, la inteligencia artificial y el análisis de datos son clave para brindar resultados de clientes más personalizados, registros proactivos...