Red Hat amplía OpenShift para la era de la IA generativa
Únase a altos ejecutivos en San Francisco los días 11 y 12 de julio para conocer cómo los líderes están integrando y optimizando las inversiones en IA para lograr el éxito. Más información
La unidad de negocios Red Hat de IBM amplía las capacidades de IA con la nueva tecnología de IA Red Hat OpenShift.
La plataforma de inteligencia artificial OpenShift se anunció hoy en la Red Hat Summit. Durante la última década, OpenShift ha sido la principal oferta de contenedores de aplicaciones de Red Hat basada en la plataforma de orquestación de contenedores de código abierto Kubernetes. OpenShift AI es una versión de la plataforma que (como sugiere el nombre) está optimizada para facilitar las implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML).
La nueva plataforma es una evolución de la plataforma de ciencia de datos Red Hat OpenShift y tiene como objetivo facilitar la implementación de modelos de IA en producción.
"Durante los últimos 10 o 20 años, dedicamos mucho tiempo y energía a crear plataformas de aplicaciones, y hoy en día se trata de consolidar las cargas de trabajo de datos con la misma plataforma que usamos para producir y ejecutar aplicaciones. " El CTO de Red Hat, Chris Wright, dijo durante una sesión informativa con la prensa y los analistas. "Los desafíos para que las empresas adopten AI/ML son enormes".
EventoTransformar 2023
Únase a nosotros en San Francisco los días 11 y 12 de julio, donde los altos ejecutivos hablarán sobre cómo han integrado y optimizado las inversiones en IA para lograr el éxito y cómo evitar errores comunes.
Regístrate ahora IBM ya utiliza OpenShift AIWright señaló que la realidad para muchas empresas es que los experimentos de ciencia de datos a menudo fallan y menos de la mitad alcanza la producción.
El objetivo de Red Hat con OpenShift AI es tener un conjunto de herramientas para realizar todo el entrenamiento, la difusión y el monitoreo necesarios para la IA, y una manera que ayudará a que más modelos alcancen la producción. Es un enfoque y una tecnología que Red Hat ya ha probado a través de su empresa matriz IBM.
Wright señaló que el costo y la complejidad de entrenar modelos de lenguaje extenso (LLM) son particularmente significativos. Cuando IBM comenzó a desarrollar sus nuevos modelos básicos de watsonx, que se anunciaron públicamente a principios de este mes, recurrió a Red Hat OpenShift.
"Nuestra plataforma es la plataforma que utiliza IBM para construir, entrenar y administrar sus modelos principales, solo para mostrarle el tipo de escala y capacidades de producción que hemos integrado en OpenShift AI", dijo.
Los desafíos de las implementaciones de IA/ML y la solución de Red HatRed Hat está desarrollando una serie de funciones mejoradas en OpenShift AI. Entre ellos están las capacidades de rendimiento del modelo. Wright dijo que OpenShift AI continuará mejorando la capacidad de los científicos de datos para administrar el monitoreo y el rendimiento de un modelo implementado en producción. Parte del rendimiento del modelo también es monitorear la desviación potencial del modelo y garantizar que un modelo siga siendo preciso.
Las canalizaciones de implementación para las cargas de trabajo de IA/ML también son críticas. Con ese fin, Red Hat OpenShift AI permite a la organización...
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La unidad de negocios Red Hat de IBM amplía las capacidades de IA con la nueva tecnología de IA Red Hat OpenShift.
La plataforma de inteligencia artificial OpenShift se anunció hoy en la Red Hat Summit. Durante la última década, OpenShift ha sido la principal oferta de contenedores de aplicaciones de Red Hat basada en la plataforma de orquestación de contenedores de código abierto Kubernetes. OpenShift AI es una versión de la plataforma que (como sugiere el nombre) está optimizada para facilitar las implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML).
La nueva plataforma es una evolución de la plataforma de ciencia de datos Red Hat OpenShift y tiene como objetivo facilitar la implementación de modelos de IA en producción.
"Durante los últimos 10 o 20 años, dedicamos mucho tiempo y energía a crear plataformas de aplicaciones, y hoy en día se trata de consolidar las cargas de trabajo de datos con la misma plataforma que usamos para producir y ejecutar aplicaciones. " El CTO de Red Hat, Chris Wright, dijo durante una sesión informativa con la prensa y los analistas. "Los desafíos para que las empresas adopten AI/ML son enormes".
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Regístrate ahora IBM ya utiliza OpenShift AIWright señaló que la realidad para muchas empresas es que los experimentos de ciencia de datos a menudo fallan y menos de la mitad alcanza la producción.
El objetivo de Red Hat con OpenShift AI es tener un conjunto de herramientas para realizar todo el entrenamiento, la difusión y el monitoreo necesarios para la IA, y una manera que ayudará a que más modelos alcancen la producción. Es un enfoque y una tecnología que Red Hat ya ha probado a través de su empresa matriz IBM.
Wright señaló que el costo y la complejidad de entrenar modelos de lenguaje extenso (LLM) son particularmente significativos. Cuando IBM comenzó a desarrollar sus nuevos modelos básicos de watsonx, que se anunciaron públicamente a principios de este mes, recurrió a Red Hat OpenShift.
"Nuestra plataforma es la plataforma que utiliza IBM para construir, entrenar y administrar sus modelos principales, solo para mostrarle el tipo de escala y capacidades de producción que hemos integrado en OpenShift AI", dijo.
Los desafíos de las implementaciones de IA/ML y la solución de Red HatRed Hat está desarrollando una serie de funciones mejoradas en OpenShift AI. Entre ellos están las capacidades de rendimiento del modelo. Wright dijo que OpenShift AI continuará mejorando la capacidad de los científicos de datos para administrar el monitoreo y el rendimiento de un modelo implementado en producción. Parte del rendimiento del modelo también es monitorear la desviación potencial del modelo y garantizar que un modelo siga siendo preciso.
Las canalizaciones de implementación para las cargas de trabajo de IA/ML también son críticas. Con ese fin, Red Hat OpenShift AI permite a la organización...
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