Raspado de inteligencia empresarial

En Hackaday, nos encanta hacer cosas tanto desde cero como en Scratch, siendo Scratch los bloques que construyen un lenguaje útil para enseñar a los niños y a otras personas cómo programar. Sin embargo, cuando tiene una gran cantidad de datos que deben procesarse, consultarse y recopilarse para obtener información significativa, es difícil volver a escribir una consulta SQL cada vez que surge una nueva pregunta y necesita una respuesta. Entonces, tal vez un enfoque más elegante sería darles a las personas que hacen las preguntas las herramientas para responderlas, pero en lugar de enseñarles SQL, Mongo, GraphQL o cualquier otra base de datos, darles las herramientas para escribir las respuestas ellos mismos.

Suficientes juegos de palabras para un artículo. [Tommy] se encontró con esta situación en 2011 y recientemente escribió al respecto. Scratch se lanzó en 2003 y ha inspirado varios proyectos, como Blocky de Google. [Tommy] usó Blocky para crear una aplicación web donde los usuarios podían arrastrar y soltar diferentes bloques para formar consultas. Estos diseños se pasaron a un PHP (aunque más tarde a HVVM por motivos de rendimiento) y se ejecutaron en SQL.

Finalmente, aparecieron los grandes datos y la empresa contrató a verdaderos científicos de datos. Aunque [Tommy] señala que algunos de los que usaron su herramienta luego aprendieron un buen SQL y lo hicieron ellos mismos. Aplicar los conceptos de programas diseñados para enseñar programación a niños puede parecer un poco extraño desde una perspectiva comercial, pero nos encanta ver proyectos que ayuden a alguien a tener la curiosidad de mirar dentro de la máquina.

Raspado de inteligencia empresarial

En Hackaday, nos encanta hacer cosas tanto desde cero como en Scratch, siendo Scratch los bloques que construyen un lenguaje útil para enseñar a los niños y a otras personas cómo programar. Sin embargo, cuando tiene una gran cantidad de datos que deben procesarse, consultarse y recopilarse para obtener información significativa, es difícil volver a escribir una consulta SQL cada vez que surge una nueva pregunta y necesita una respuesta. Entonces, tal vez un enfoque más elegante sería darles a las personas que hacen las preguntas las herramientas para responderlas, pero en lugar de enseñarles SQL, Mongo, GraphQL o cualquier otra base de datos, darles las herramientas para escribir las respuestas ellos mismos.

Suficientes juegos de palabras para un artículo. [Tommy] se encontró con esta situación en 2011 y recientemente escribió al respecto. Scratch se lanzó en 2003 y ha inspirado varios proyectos, como Blocky de Google. [Tommy] usó Blocky para crear una aplicación web donde los usuarios podían arrastrar y soltar diferentes bloques para formar consultas. Estos diseños se pasaron a un PHP (aunque más tarde a HVVM por motivos de rendimiento) y se ejecutaron en SQL.

Finalmente, aparecieron los grandes datos y la empresa contrató a verdaderos científicos de datos. Aunque [Tommy] señala que algunos de los que usaron su herramienta luego aprendieron un buen SQL y lo hicieron ellos mismos. Aplicar los conceptos de programas diseñados para enseñar programación a niños puede parecer un poco extraño desde una perspectiva comercial, pero nos encanta ver proyectos que ayuden a alguien a tener la curiosidad de mirar dentro de la máquina.

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow