Raspado de inteligencia empresarial
En Hackaday, nos encanta hacer cosas tanto desde cero como en Scratch, siendo Scratch los bloques que construyen un lenguaje útil para enseñar a los niños y a otras personas cómo programar. Sin embargo, cuando tiene una gran cantidad de datos que deben procesarse, consultarse y recopilarse para obtener información significativa, es difícil volver a escribir una consulta SQL cada vez que surge una nueva pregunta y necesita una respuesta. Entonces, tal vez un enfoque más elegante sería darles a las personas que hacen las preguntas las herramientas para responderlas, pero en lugar de enseñarles SQL, Mongo, GraphQL o cualquier otra base de datos, darles las herramientas para escribir las respuestas ellos mismos.
Suficientes juegos de palabras para un artículo. [Tommy] se encontró con esta situación en 2011 y recientemente escribió al respecto. Scratch se lanzó en 2003 y ha inspirado varios proyectos, como Blocky de Google. [Tommy] usó Blocky para crear una aplicación web donde los usuarios podían arrastrar y soltar diferentes bloques para formar consultas. Estos diseños se pasaron a un PHP (aunque más tarde a HVVM por motivos de rendimiento) y se ejecutaron en SQL.
Finalmente, aparecieron los grandes datos y la empresa contrató a verdaderos científicos de datos. Aunque [Tommy] señala que algunos de los que usaron su herramienta luego aprendieron un buen SQL y lo hicieron ellos mismos. Aplicar los conceptos de programas diseñados para enseñar programación a niños puede parecer un poco extraño desde una perspectiva comercial, pero nos encanta ver proyectos que ayuden a alguien a tener la curiosidad de mirar dentro de la máquina.
![Raspado de inteligencia empresarial](https://hackaday.com/wp-content/uploads/2022/08/blocky_sql_demo.gif?#)
En Hackaday, nos encanta hacer cosas tanto desde cero como en Scratch, siendo Scratch los bloques que construyen un lenguaje útil para enseñar a los niños y a otras personas cómo programar. Sin embargo, cuando tiene una gran cantidad de datos que deben procesarse, consultarse y recopilarse para obtener información significativa, es difícil volver a escribir una consulta SQL cada vez que surge una nueva pregunta y necesita una respuesta. Entonces, tal vez un enfoque más elegante sería darles a las personas que hacen las preguntas las herramientas para responderlas, pero en lugar de enseñarles SQL, Mongo, GraphQL o cualquier otra base de datos, darles las herramientas para escribir las respuestas ellos mismos.
Suficientes juegos de palabras para un artículo. [Tommy] se encontró con esta situación en 2011 y recientemente escribió al respecto. Scratch se lanzó en 2003 y ha inspirado varios proyectos, como Blocky de Google. [Tommy] usó Blocky para crear una aplicación web donde los usuarios podían arrastrar y soltar diferentes bloques para formar consultas. Estos diseños se pasaron a un PHP (aunque más tarde a HVVM por motivos de rendimiento) y se ejecutaron en SQL.
Finalmente, aparecieron los grandes datos y la empresa contrató a verdaderos científicos de datos. Aunque [Tommy] señala que algunos de los que usaron su herramienta luego aprendieron un buen SQL y lo hicieron ellos mismos. Aplicar los conceptos de programas diseñados para enseñar programación a niños puede parecer un poco extraño desde una perspectiva comercial, pero nos encanta ver proyectos que ayuden a alguien a tener la curiosidad de mirar dentro de la máquina.
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