Meredith Whittaker de Signal: la IA es fundamentalmente una "tecnología de vigilancia"

Por qué Este Él eso Entonces mucho compañías eso contar con seguro monetizar EL datos de su usuarios parecer tiene estar extremadamente caliente seguro ¿AI? Si Tú preguntar Señal presidente Meredith Whittaker (Y I hizo), caparazón decir Tú Es simplemente porque "AI Este A supervisión tecnología. »

En escena tiene TechCrunch Molestar 2023, Whittaker explicar su perspectiva eso AI Este en gran parte inseparable desde EL grande datos Y apuntar industria perpetuado por EL amar de Google Y Meta, como Bien como menos centrado en el consumidor pero también prominente negocio Y la defensa negocios. (Su Observaciones levemente editado para claridad.)

"Él necesita EL supervisión negocio modelo; Es A exacerbación de Qué nosotros tenemos visto desde EL con retraso años 90 Y EL desarrollo de supervisión anuncio publicitario. AI Este A camino, I pensar, tiene eliminar Y desarrollar EL supervisión negocio modelo," ella dicho. "EL Veneno diagrama Este A círculo. »

"Y EL usar de AI Este también supervisor, ¿derecha?" ella ha continuado. "Tú saber, Tú andar aprobar A cuidado del rostro Reconocimiento cámara Es instrumentado con pseudocientífico emoción Reconocimiento, Y Él producto datos a proposito Tú, derecha O falso, eso dicho 'Tú están feliz, Tú están triste, Tú haber A malo personaje, eres A mentiroso, poco importa.' Estos están Por último supervisión sistemas eso están estar comercializado tiene aquellos OMS haber poder seguro Nosotros en general: NUESTRO empleadores, gobiernos, borde control, etc., tiene hacer determinaciones Y predicciones eso voluntad forma NUESTRO acceder tiene recursos Y oportunidades. »

Irónicamente, ella afilado afuera, EL datos eso subyace estos sistemas Este frecuentemente organizado Y anotado (A necesario escenario dentro EL AI base de datos asamblea proceso) por EL muy trabajadores tiene OMS Él puede estar objetivo.

"Hay No camino tiene hacer estos sistemas sin humano trabajar tiene EL nivel de denuncia EL suelo verdad de EL datos — reforzamiento aprendiendo con humano atrás, cual De nuevo Este justo amable de lavado técnico precario humano trabajar. Es miles Y miles de trabajadores pagado muy pequeño, Sin embargo fr. masa Es muy querido, Y hay No otro camino tiene crear estos sistemas, completo detener," ella explicar. "Dentro algunas modales Qué eran vidente Este A amable de Mago de ONZ fenómeno, Cuando Nosotros tirar atrás EL cortina hay no eso mucho Es inteligente. »

No todo AI Y máquina aprendiendo sistemas están también explotador, Sin embargo. Cuando I pedido si Señal usos no importa cual AI herramientas O proceso dentro Es solicitud O desarrollo trabajar, ella confirmado eso EL solicitud tiene A "pequeño en el dispositivo modelo eso Nosotros no tiene desarrollar, Nosotros usar Él desactivado EL estante, como parte de EL confrontar nublar funcionalidad dentro NUESTRO medios de comunicación edición set de herramientas. Es no de hecho eso bien… pero Él Ayuda detectar caras dentro multitud Fotos Y nublar a ellos, Entonces eso Cuando Tú compartir, repartir a ellos seguro social medios de comunicación eres no desarrollador gente demandado biométrico datos tiene, decir, Vista clara. »

"Pero aquí está EL cosa. Como… Sí, Es A excelente usar de AI, Y no tiene eso justo sacar de engaño Nosotros de todo Este negatividad yo tengo ha sido lanzamiento afuera en escena," ella agregado. "Claro, si eso eran EL solamente caminar para cuidado del rostro Reconocimiento… pero vamos estar claro. EL económico incentivos eso conducir EL muy querido proceso de desarrollo Y despliegue cuidado del rostro Reconocimiento tecnología sería Nunca dejar eso estar EL solamente usar. »