Las empresas emergentes quieren chatbots, pero el 80 % carece de conocimientos de inteligencia artificial conversacional

El mercado de la IA conversacional está creciendo de forma espectacular, formando grandes modelos generativos nuevos, ampliando la pila de tecnología y lanzando productos más avanzados al mercado. Para 2030, se espera que el tamaño del mercado alcance alrededor de $ 42 mil millones. Las tecnologías detrás de los productos de inteligencia artificial conversacional también se están volviendo más complejas.

Y no es ninguna sorpresa: los gigantes tecnológicos están invirtiendo enormes sumas de dinero en I+D. Por ejemplo, el proyecto OpenAI (fundado por Elon Musk y otras estrellas tecnológicas en 2015) recibió una dotación de mil millones de dólares y recaudó otros mil millones de dólares de Microsoft durante los próximos tres años.

Al mismo tiempo, el uso a gran escala de ConvAI moderno y avanzado, a excepción de los grandes modelos generativos como GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3), aún es limitado. Si bien existen muchos proyectos de juguetes con GPT-3, y algunos productos de chismes lo usan y modelos similares, otros avances aún no están tan generalizados. ¿Cómo pueden las pequeñas empresas beneficiarse del desarrollo tecnológico e implementar asistentes de IA hoy?

DeepPavlov.ai es el equipo detrás de la pila de IA conversacional de código abierto diseñada para permitir un desarrollo más rápido y sencillo de chatbots y asistentes de IA. Preguntamos a las empresas emergentes sobre los resultados esperados del uso de IA conversacional en sus negocios en junio de 2022.

Hablamos con veinte fundadores de empresas emergentes y CTO de los mercados de edtech, fintech, automatización y consultoría. Todos mencionaron los beneficios innegables de los chatbots para sus nichos, incluida la transparencia de las empresas.

Los resultados muestran que las empresas emergentes esperan resultados sustanciales de ConvAI, incluida una mayor tasa de contención de los contactos de los clientes, una mayor eficiencia de los agentes humanos del centro de llamadas y una oportunidad para reducir los costos operativos. Pero, al mismo tiempo, casi el 80 % de los encuestados mencionaron tener dificultades para implementar y desarrollar chatbots.

Anteriormente, RASA también analizó el estado actual de la adopción de IA conversacional en el servicio al cliente. Señalaron dos beneficios comerciales críticos que brinda la tecnología: la capacidad de automatizar conversaciones bidireccionales en lenguaje natural con los clientes y la capacidad de comprender las necesidades de los clientes a través del análisis de conversaciones.

Estos resultados se correlacionan con estudios de investigación globales. Gartner dice que las pequeñas empresas pueden ahorrar dinero en salarios y capacitación si reemplazan a los empleados con chatbots.

Los resultados clave de invertir en chatbots incluyen un mayor contacto con el cliente a través de un asistente virtual y una mejor experiencia del cliente. Además de aumentar la efectividad de los gerentes de ventas y brindar oportunidades comerciales adicionales.

El cuello de botella para la adopción moderna de ConvAI es que los fundadores de empresas emergentes carecen de claridad y una comprensión profunda de las oportunidades tecnológicas. Les cuesta nombrar las funciones que necesitarían de los chatbots, especialmente los clasificadores de NLP. Lo mencionaron al responder nuestras preguntas.

La mitad de los encuestados dijeron que se beneficiarían de extraer la intención y las características del habla humana en los diálogos con los clientes. Otra solicitud popular, alrededor del 45%, es extraer entidades nombradas. Y el 10% dijo que necesitaba una clasificación de las características sentimentales del habla humana.

Esto muestra cómo la imagen de los fundadores de la IA conversacional suele ser vaga. La mayoría (80 %) no comprende todas las posibilidades de la IA conversacional de vanguardia y ch...