Cerrando la brecha de habilidades con IA y aprendizaje digital

El panorama del talento posterior a la pandemia está resultando interesante para las empresas modernas.

Por un lado, algunas grandes empresas están reduciendo su fuerza laboral y tratando de limitar el trabajo remoto y otras demandas impuestas por los empleados. Por otro lado, otras empresas luchan por satisfacer sus necesidades de talento, y los empleados de la Generación Z y los Millennials aún no tienen miedo de buscar mejores oportunidades. Además, la inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que las empresas piensan sobre la productividad.

En medio de todo esto, la brecha de habilidades es real para muchas empresas. El talento calificado es difícil de encontrar y también es difícil entrenarlo. Sin embargo, sin suficientes conjuntos de habilidades, además de simplemente saber qué conjuntos de habilidades se necesitan para tener éxito, las empresas pueden volverse ineficientes y los empleados existentes pueden sufrir agotamiento y renunciar, lo que solo conduce a exacerbar el problema.

Comprender la brecha de habilidades es crucial para la productividad, el crecimiento y la retención de los empleados. El aprendizaje digital moderno, complementado con tecnologías de inteligencia artificial, puede ayudar.

Evaluación de conjuntos de habilidades.

Antes de que una empresa pueda cerrar la brecha de habilidades en su fuerza laboral, debe evaluar con precisión la base de habilidades que ya tiene. Esta evaluación, sin embargo, no es la tarea más fácil.

Los gerentes, incluso aquellos que lideran equipos pequeños, están lo suficientemente ocupados como para tratar de mapear completamente las habilidades de cada uno de sus subordinados. Claro, los gerentes pueden saber quién es bueno en qué, pero eso no pinta el cuadro completo necesario para definir la brecha de habilidades.

El verdadero mapeo de habilidades, si bien ha evolucionado a lo largo de los años, lleva tiempo y es una tarea enorme. Las autoevaluaciones pueden ayudar, pero aún depende de los empleados para encontrar el tiempo para hacerlas. Escalar los esfuerzos de evaluación en toda la empresa requiere coordinación, tanto que las empresas pueden sentir que tienen que ponerse al día constantemente para tener una mejor idea de sus brechas de desempeño.

Las organizaciones que asignan con éxito las habilidades aún enfrentan otro desafío: cambiar constantemente las métricas de habilidades de manera efectiva. Los mercados cambian. Las soluciones utilizadas por los empleados están cambiando: la demanda de ciertas habilidades está cambiando. Considere la pandemia de COVID-19 y todas las nuevas habilidades en el lugar de trabajo: reuniones de video, políticas de trabajo remoto, protocolos de seguridad, medidas de seguridad digital, etc. - que surgió y rápidamente se hizo necesario. Por lo tanto, la detección de una brecha de habilidades no es una iniciativa única, sino continua.

La formación digital puede ofrecer una forma más eficaz de evaluar las habilidades. Pero antes de que la tecnología pueda ayudarlo, debe comprender cómo aprenden los empleados.

Cómo las personas aprenden y mejoran sus habilidades

En un mundo corporativo perfecto, cada empleado recibiría capacitación personalizada adaptada a sus necesidades. Por poco práctico que sea este escenario, sigue siendo la mejor manera de tener el mayor impacto. En cambio, las organizaciones se ven obligadas a cambiar de dirección: sesiones de capacitación en vivo con docenas o cientos de empleados, carpetas de tres anillas llenas de lecturas que se supone que los trabajadores deben saber y una experiencia de aprendizaje de enfoque, independientemente del empleado, el rol o el estilo de aprendizaje.

El aprendizaje digital parece responder a este enigma, pero a veces no lo hace. La tecnología ahorra tiempo y recursos a las empresas, pero si no personalizan el contenido de capacitación, es posible que la digitalización no marque una gran diferencia.

Por ejemplo, si todos en una empresa reciben el mismo módulo de capacitación digital, muchos empleados se aburrirán con cosas que no se aplican a ellos, lo que posiblemente los lleve a ignorar las partes que deberían ser importantes. O, si una organización está obsesionada con la finalización, es posible que no evalúe el impacto de la capacitación y no obtenga ningún beneficio más que una casilla marcada.

La capacitación para enseñar o mejorar habilidades requiere un enfoque específico y personalizado: las organizaciones simplemente no pueden desechar todo y esperar que algo se mantenga. Aplicada correctamente, la formación digital puede proporcionar este enfoque con la gran ayuda de la IA.

Introduzca la IA

La mayoría de las noticias sobre IA que han dominado el espacio tecnológico en los últimos meses se han centrado en ChatGPT y sus capacidades impresionantes, aunque lejos de ser perfectas. El surgimiento de ChatGPT ha eclipsado las herramientas de IA dedicadas existentes que han ayudado a industrias específicas, incluida la industria de la capacitación.

Dos casos de uso ya muestran el impacto de la IA. ...

Cerrando la brecha de habilidades con IA y aprendizaje digital

El panorama del talento posterior a la pandemia está resultando interesante para las empresas modernas.

Por un lado, algunas grandes empresas están reduciendo su fuerza laboral y tratando de limitar el trabajo remoto y otras demandas impuestas por los empleados. Por otro lado, otras empresas luchan por satisfacer sus necesidades de talento, y los empleados de la Generación Z y los Millennials aún no tienen miedo de buscar mejores oportunidades. Además, la inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que las empresas piensan sobre la productividad.

En medio de todo esto, la brecha de habilidades es real para muchas empresas. El talento calificado es difícil de encontrar y también es difícil entrenarlo. Sin embargo, sin suficientes conjuntos de habilidades, además de simplemente saber qué conjuntos de habilidades se necesitan para tener éxito, las empresas pueden volverse ineficientes y los empleados existentes pueden sufrir agotamiento y renunciar, lo que solo conduce a exacerbar el problema.

Comprender la brecha de habilidades es crucial para la productividad, el crecimiento y la retención de los empleados. El aprendizaje digital moderno, complementado con tecnologías de inteligencia artificial, puede ayudar.

Evaluación de conjuntos de habilidades.

Antes de que una empresa pueda cerrar la brecha de habilidades en su fuerza laboral, debe evaluar con precisión la base de habilidades que ya tiene. Esta evaluación, sin embargo, no es la tarea más fácil.

Los gerentes, incluso aquellos que lideran equipos pequeños, están lo suficientemente ocupados como para tratar de mapear completamente las habilidades de cada uno de sus subordinados. Claro, los gerentes pueden saber quién es bueno en qué, pero eso no pinta el cuadro completo necesario para definir la brecha de habilidades.

El verdadero mapeo de habilidades, si bien ha evolucionado a lo largo de los años, lleva tiempo y es una tarea enorme. Las autoevaluaciones pueden ayudar, pero aún depende de los empleados para encontrar el tiempo para hacerlas. Escalar los esfuerzos de evaluación en toda la empresa requiere coordinación, tanto que las empresas pueden sentir que tienen que ponerse al día constantemente para tener una mejor idea de sus brechas de desempeño.

Las organizaciones que asignan con éxito las habilidades aún enfrentan otro desafío: cambiar constantemente las métricas de habilidades de manera efectiva. Los mercados cambian. Las soluciones utilizadas por los empleados están cambiando: la demanda de ciertas habilidades está cambiando. Considere la pandemia de COVID-19 y todas las nuevas habilidades en el lugar de trabajo: reuniones de video, políticas de trabajo remoto, protocolos de seguridad, medidas de seguridad digital, etc. - que surgió y rápidamente se hizo necesario. Por lo tanto, la detección de una brecha de habilidades no es una iniciativa única, sino continua.

La formación digital puede ofrecer una forma más eficaz de evaluar las habilidades. Pero antes de que la tecnología pueda ayudarlo, debe comprender cómo aprenden los empleados.

Cómo las personas aprenden y mejoran sus habilidades

En un mundo corporativo perfecto, cada empleado recibiría capacitación personalizada adaptada a sus necesidades. Por poco práctico que sea este escenario, sigue siendo la mejor manera de tener el mayor impacto. En cambio, las organizaciones se ven obligadas a cambiar de dirección: sesiones de capacitación en vivo con docenas o cientos de empleados, carpetas de tres anillas llenas de lecturas que se supone que los trabajadores deben saber y una experiencia de aprendizaje de enfoque, independientemente del empleado, el rol o el estilo de aprendizaje.

El aprendizaje digital parece responder a este enigma, pero a veces no lo hace. La tecnología ahorra tiempo y recursos a las empresas, pero si no personalizan el contenido de capacitación, es posible que la digitalización no marque una gran diferencia.

Por ejemplo, si todos en una empresa reciben el mismo módulo de capacitación digital, muchos empleados se aburrirán con cosas que no se aplican a ellos, lo que posiblemente los lleve a ignorar las partes que deberían ser importantes. O, si una organización está obsesionada con la finalización, es posible que no evalúe el impacto de la capacitación y no obtenga ningún beneficio más que una casilla marcada.

La capacitación para enseñar o mejorar habilidades requiere un enfoque específico y personalizado: las organizaciones simplemente no pueden desechar todo y esperar que algo se mantenga. Aplicada correctamente, la formación digital puede proporcionar este enfoque con la gran ayuda de la IA.

Introduzca la IA

La mayoría de las noticias sobre IA que han dominado el espacio tecnológico en los últimos meses se han centrado en ChatGPT y sus capacidades impresionantes, aunque lejos de ser perfectas. El surgimiento de ChatGPT ha eclipsado las herramientas de IA dedicadas existentes que han ayudado a industrias específicas, incluida la industria de la capacitación.

Dos casos de uso ya muestran el impacto de la IA. ...

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