Las 10 principales predicciones sobre tecnología en la nube de Google

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Hoy, en su evento Cloud Next, Google presentó una gama de soluciones y actualizaciones de su conjunto de productos y servicios para capacitar a los desarrolladores y a los responsables de la toma de decisiones técnicas en todos los niveles. La atención se centró en ofrecer la nube de datos más abierta, escalable y potente, pero la empresa no solo mostró sus innovaciones de productos. También dio una idea de la dirección en la que nos dirigimos, con este y otros productos similares.

Estas son las 10 principales predicciones de tecnología en la nube de Google para los próximos tres años.

En primer lugar, Jeanine Banks, vicepresidenta y directora general de Developer X y directora de relaciones con desarrolladores de Google, predijo que destacaría una estrategia de diseño neuroinclusivo. Ella dijo que los desarrolladores que comienzan sus proyectos con un enfoque en la neuroinclusividad, construyendo con simplicidad y sin distracciones, verán un aumento de cinco veces en la adopción de usuarios para fines de 2025. Para lograr este nivel de accesibilidad, dijo Banks, siete principios serán conducción: equilibrio, proporción, unidad, luz, color, espacio y patrón.

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Eric Brewer, vicepresidente de infraestructura y colega de Google, predijo que el código abierto seleccionado, que agregará una capa de responsabilidad al código abierto gratuito o "tal cual", será adoptado por cuatro de cada cinco desarrolladores hasta cierto punto. . El gigante de Internet ya ofrece software de código abierto seleccionado como parte de su servicio Assured Open Source Software (AOSS).

Flujos de trabajo de secops automatizados

Según Iman Ghanizada, directora global de operaciones de seguridad autónomas de Google, hasta el 90 % de los flujos de trabajo de las operaciones de seguridad se automatizarán y administrarán como código para fines de 2025. Desde Google, esto se hará con detección y respuesta continuas. habilitado a través de servicios como Community Security Analytics y Chronicle.

Semana laboral de cuatro días centrada en la IA

Después de Iman, Kamelia Aryafar, directora sénior de ingeniería de Google Cloud AI, predijo que la inteligencia artificial (IA) sería el principal impulsor del cambio a una semana laboral de cuatro días. Señaló que las innovaciones en inteligencia artificial, como Vertex AI de Google, automatizarán las tareas y permitirán que los equipos completen el trabajo de cinco días en cuatro días.

Irina Farooq, jefa de productos analíticos en Google Cloud, sugirió que el 90 % de todos los datos se podrán procesar en tiempo real mediante el aprendizaje automático para fines de 2025. Google, dijo, hace que esto sea posible a través de desarrollos como como Dataplex (que unifica los datos distribuidos y automatiza la administración y el gobierno de datos) y soporte para datos no estructurados y Apache Spark en BigQuery. No hay barrera entre transaccional y analítico

Durante años, las cargas de trabajo transaccionales y analíticas eran cargas de trabajo de bases de datos separadas. Sin embargo, Andi Gutmans, vicepresidente y gerente general de bases de datos de Google, pronostica que estas barreras desaparecerán a finales de 2025. Dijo que los servicios de Google Cloud como...