Las 5 historias principales de la semana: avances de DeepMind y OpenAI, el plan de Intel para las GPU, las fallas de día cero de Microsoft

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Esta semana, el laboratorio tecnológico DeepMind, propiedad de Google, presentó su primera IA capaz de crear sus propios algoritmos para acelerar la multiplicación de matrices. Aunque se enseña en matemáticas en la escuela secundaria, la multiplicación de matrices es en realidad fundamental para las tareas computacionales y sigue siendo una operación esencial en las redes neuronales.

De manera similar, OpenAI anunció esta semana el lanzamiento de Whisper, su modelo de aprendizaje profundo de código abierto para el reconocimiento de voz. La empresa dice que la tecnología ya está mostrando resultados prometedores en la transcripción de audio a varios idiomas.

Al unirse al sprint de innovación de esta semana, Intel ha detallado un plan para hacer la vida un poco más fácil a los desarrolladores, con el objetivo de hacer posible la creación de una aplicación que pueda ejecutarse en cualquier sistema operativo. Históricamente, este fue uno de los objetivos del lenguaje de programación Java, pero incluso hoy en día el proceso no es uniforme en todo el panorama informático, algo que Intel espera cambiar.

En el frente de la seguridad, los líderes empresariales tuvieron que considerar varios anuncios nuevos esta semana, incluida la explotación de la falla de día cero en Exchange Server de Microsoft. La compañía confirmó que un presunto actor de amenazas patrocinado por el estado pudo exfiltrar con éxito datos de menos de 10 organizaciones utilizando su plataforma central.

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Si bien no es ningún secreto, los ataques como estos continúan aumentando en volumen e intensidad, pero los métodos de prevención de ataques también están evolucionando. El proveedor de soluciones para vulnerabilidades, Tenable, ha evolucionado para cambiar también su enfoque principal. Esta semana, la empresa anunció que pasaría de la gestión de vulnerabilidades a la gestión de la superficie de ataque y lanzó una nueva herramienta para las empresas en esta área.

Aquí hay más de nuestros cinco artículos tecnológicos más importantes de la semana:

DeepMind presenta la primera IA que descubre algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos ¿Puede la inteligencia artificial (IA) crear sus propios algoritmos para acelerar la multiplicación de matrices, una de las tareas más fundamentales en el aprendizaje automático? En un artículo publicado en Nature, DeepMind presentó AlphaTensor, el "primer sistema de inteligencia artificial para descubrir algoritmos nuevos, eficientes y de precisión comprobada". El laboratorio propiedad de Google dijo que la investigación "saca a la luz" una pregunta matemática abierta hace 50 años sobre cómo encontrar la forma más rápida de multiplicar dos matrices.

AlphaTensor, según una entrada de blog de DeepMind, se basa en AlphaZero, un agente que ha demostrado un rendimiento sobrehumano en juegos de mesa como Chess and Go. Este nuevo trabajo lleva el viaje de AlphaZero un paso más allá, pasando de jugar a resolver problemas matemáticos sin resolver. .

Esta investigación examina cómo se podría utilizar la IA para mejorar la informática.

El CTO de Intel quiere que los desarrolladores creen...

Las 5 historias principales de la semana: avances de DeepMind y OpenAI, el plan de Intel para las GPU, las fallas de día cero de Microsoft

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Esta semana, el laboratorio tecnológico DeepMind, propiedad de Google, presentó su primera IA capaz de crear sus propios algoritmos para acelerar la multiplicación de matrices. Aunque se enseña en matemáticas en la escuela secundaria, la multiplicación de matrices es en realidad fundamental para las tareas computacionales y sigue siendo una operación esencial en las redes neuronales.

De manera similar, OpenAI anunció esta semana el lanzamiento de Whisper, su modelo de aprendizaje profundo de código abierto para el reconocimiento de voz. La empresa dice que la tecnología ya está mostrando resultados prometedores en la transcripción de audio a varios idiomas.

Al unirse al sprint de innovación de esta semana, Intel ha detallado un plan para hacer la vida un poco más fácil a los desarrolladores, con el objetivo de hacer posible la creación de una aplicación que pueda ejecutarse en cualquier sistema operativo. Históricamente, este fue uno de los objetivos del lenguaje de programación Java, pero incluso hoy en día el proceso no es uniforme en todo el panorama informático, algo que Intel espera cambiar.

En el frente de la seguridad, los líderes empresariales tuvieron que considerar varios anuncios nuevos esta semana, incluida la explotación de la falla de día cero en Exchange Server de Microsoft. La compañía confirmó que un presunto actor de amenazas patrocinado por el estado pudo exfiltrar con éxito datos de menos de 10 organizaciones utilizando su plataforma central.

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DeepMind presenta la primera IA que descubre algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos ¿Puede la inteligencia artificial (IA) crear sus propios algoritmos para acelerar la multiplicación de matrices, una de las tareas más fundamentales en el aprendizaje automático? En un artículo publicado en Nature, DeepMind presentó AlphaTensor, el "primer sistema de inteligencia artificial para descubrir algoritmos nuevos, eficientes y de precisión comprobada". El laboratorio propiedad de Google dijo que la investigación "saca a la luz" una pregunta matemática abierta hace 50 años sobre cómo encontrar la forma más rápida de multiplicar dos matrices.

AlphaTensor, según una entrada de blog de DeepMind, se basa en AlphaZero, un agente que ha demostrado un rendimiento sobrehumano en juegos de mesa como Chess and Go. Este nuevo trabajo lleva el viaje de AlphaZero un paso más allá, pasando de jugar a resolver problemas matemáticos sin resolver. .

Esta investigación examina cómo se podría utilizar la IA para mejorar la informática.

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