Las 5 mejores historias de la semana: Google Sheets agrega ML, AWS Eye Trends, ChatGPT Dangers y más

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Aunque la temporada navideña está en pleno apogeo, el mundo de la tecnología no se detiene. Esta semana trajo nuevos giros a los productos establecidos cuando Google lanzó una versión beta de Simple ML for Sheets, su hoja de cálculo basada en la nube. El complemento toma prestada la tecnología de aprendizaje automático de su proyecto de código abierto TensorfFlow.

A todas las empresas les gusta mostrar su visión y observar las tendencias que todos deberíamos seguir. Sin embargo, cuando AWS mira hacia el futuro, como lo hizo en su conferencia re:Invent, tiene sentido prestar atención, así que descubra sus selecciones para seis tendencias que impulsarán la adopción del aprendizaje automático.

Es difícil pasar un día sin escuchar acerca de la IA generativa y su potencial transformador. Pero todavía hay un problema subyacente con ChatGPT y otros modelos de lenguaje extenso (LLM). A veces inventan cosas, después de que todos estos modelos están entrenados para predecir las respuestas a una entrada, ya sea que un hecho sea cierto o no.

Cualquier profesional de la tecnología que se precie ama una buena historia de predicción. Después de todo, su trabajo requiere que, como dijo una vez Wayne Gretzy, "patine donde va a estar el disco, no donde ha estado". Deloitte, por supuesto, está bien posicionada para anticipar y mirar hacia el futuro, así que descubra por qué se dice que la IA, la nube y el metaverso (y Web3) seguirán siendo populares en 2023.

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Los despidos nunca son buenos, sí, lo que es obvio aquí, pero hay un efecto dominó que hace que la reciente oleada de despidos tecnológicos sea aún más preocupante. Para una industria que ya sufre problemas de diversidad e inclusión, la reducción de personal puede empeorar una mala situación.

Estas son las 5 historias principales de la semana del 5 de diciembre.

Google lleva el aprendizaje automático a las hojas de cálculo en línea con Simple ML for Sheets

Si bien los cálculos y gráficos simples han sido parte de la experiencia de la hoja de cálculo durante mucho tiempo, el aprendizaje automático (ML) no lo ha sido. ML a menudo se considera demasiado complejo de usar, mientras que las hojas de cálculo están destinadas a ser accesibles para cualquier tipo de usuario. Google ahora está tratando de cambiar ese paradigma para su programa de hojas de cálculo en línea Google Sheets.

La versión beta del complemento Simple ML para Sheets. Google Sheets tiene una arquitectura extensible que permite a los usuarios aprovechar los complementos que amplían la funcionalidad predeterminada disponible en la aplicación. En este caso, Google Sheets se beneficia de la tecnología ML que Google desarrolló por primera vez en el proyecto TensorFlow de código abierto. Con Simple ML for Sheets, los usuarios no necesitarán usar un servicio TensorFlow específico porque Google ha desarrollado el servicio para que sea lo más accesible posible.

AWS nombra 6 tendencias clave que impulsan...

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Es difícil pasar un día sin escuchar acerca de la IA generativa y su potencial transformador. Pero todavía hay un problema subyacente con ChatGPT y otros modelos de lenguaje extenso (LLM). A veces inventan cosas, después de que todos estos modelos están entrenados para predecir las respuestas a una entrada, ya sea que un hecho sea cierto o no.

Cualquier profesional de la tecnología que se precie ama una buena historia de predicción. Después de todo, su trabajo requiere que, como dijo una vez Wayne Gretzy, "patine donde va a estar el disco, no donde ha estado". Deloitte, por supuesto, está bien posicionada para anticipar y mirar hacia el futuro, así que descubra por qué se dice que la IA, la nube y el metaverso (y Web3) seguirán siendo populares en 2023.

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La versión beta del complemento Simple ML para Sheets. Google Sheets tiene una arquitectura extensible que permite a los usuarios aprovechar los complementos que amplían la funcionalidad predeterminada disponible en la aplicación. En este caso, Google Sheets se beneficia de la tecnología ML que Google desarrolló por primera vez en el proyecto TensorFlow de código abierto. Con Simple ML for Sheets, los usuarios no necesitarán usar un servicio TensorFlow específico porque Google ha desarrollado el servicio para que sea lo más accesible posible.

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