Los desechos tóxicos se están convirtiendo en un gran problema que la IA puede resolver
Consulte todas las sesiones bajo demanda de Smart Security Summit aquí.
Cada año se producen cuatrocientos millones de toneladas de residuos tóxicos.
Imagínese por un momento, eso es 70 Grandes Pirámides de Giza combinadas. No es algo que la mayoría de nosotros tengamos en cuenta al pedir un moka de chocolate blanco en un vaso de plástico en Starbucks, pero la gestión de residuos es un gran problema para toda una industria encargada de prevenir el daño medioambiental.
Si no se aborda este problema, el resultado son cosas como el aumento de las emisiones de metano, que representan el 25 % del cambio climático. Más allá del cambio climático, la gestión adecuada de la gestión de residuos afecta directamente a la seguridad del público en general a un nivel inmediato.
Los desechos domésticos peligrosos (HHW), como productos inflamables o reactivos como pinturas, limpiadores, aceites, baterías y otros productos químicos, representan un grave riesgo si no se desechan correctamente. A pesar de ello, entre el 20 y el 80% de todos los residuos domiciliarios generados se vierten en espacios abiertos, cuerpos de agua o alcantarillas. Lo que queda es incinerado o enterrado, dice ONU
EventoCumbre de seguridad inteligente bajo demanda
Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.
mira aquíSimplemente no hay suficientes humanos para separar de manera efectiva los materiales reciclables de la basura común o la basura tóxica de otra basura. Si puede captar la tendencia aquí, ahí es donde la inteligencia artificial (IA) puede ayudar, y no a expensas del trabajo de nadie.
Los poderes de la anotación de imágenesLa IA habilita un proceso conocido como anotación de imágenes, a través del cual una máquina puede agrupar eficientemente partes de una imagen que pertenecen a la misma clase de objeto. En pocas palabras, esto permite que las instalaciones de gestión de residuos aprovechen las máquinas para identificar todos los materiales reciclables en proceso. Luego pueden separarlo para su reutilización. El sistema puede identificar todos los desechos tóxicos de manera más eficiente que un ser humano.
Los anotadores usan pequeñas líneas conectadas por vértices para trazar la forma de objetos en imágenes digitales. Además, el video anotado ayuda a los algoritmos de IA a comprender el movimiento y etiquetar cada fotograma del video de entrenamiento. La identificación correcta de la forma de calles y carreteras es útil para los modelos de visión por computadora que intentan determinar si los desechos se han vertido incorrectamente. La anotación de vía agrega líneas a imágenes y marcos para mostrar la estructura de objetos lineales como carreteras y vías de tren.
Los sistemas de cámaras impulsados por IA también pueden ayudar a las ciudades a luchar contra los vertidos ilegales. Usando capacidades de reconocimiento de objetos, las cámaras de la calle pueden identificar aceras y caminos que obstruyen la basura y alertar a los departamentos de la ciudad para que envíen trabajadores a limpiarlo. Las cámaras a nivel de la calle también pueden capturar las placas de matrícula utilizadas por los dumpers, lo que permite emitir multas y actuar como elemento disuasorio.
El hecho es que la regulación gubernamental no se considera seriamente si el problema que busca resolver parece inalcanzable. Y hasta que surgió la IA para ayudar a resolver el problema de la gestión de residuos, la regulación a escala global era simplemente insuficiente.
El desafío de regular la eliminación de RDDEl marco de gestión de residuos peligrosos humanos (HHW) en los Estados Unidos fue establecido por Resource Conservatio en 1976...
Consulte todas las sesiones bajo demanda de Smart Security Summit aquí.
Cada año se producen cuatrocientos millones de toneladas de residuos tóxicos.
Imagínese por un momento, eso es 70 Grandes Pirámides de Giza combinadas. No es algo que la mayoría de nosotros tengamos en cuenta al pedir un moka de chocolate blanco en un vaso de plástico en Starbucks, pero la gestión de residuos es un gran problema para toda una industria encargada de prevenir el daño medioambiental.
Si no se aborda este problema, el resultado son cosas como el aumento de las emisiones de metano, que representan el 25 % del cambio climático. Más allá del cambio climático, la gestión adecuada de la gestión de residuos afecta directamente a la seguridad del público en general a un nivel inmediato.
Los desechos domésticos peligrosos (HHW), como productos inflamables o reactivos como pinturas, limpiadores, aceites, baterías y otros productos químicos, representan un grave riesgo si no se desechan correctamente. A pesar de ello, entre el 20 y el 80% de todos los residuos domiciliarios generados se vierten en espacios abiertos, cuerpos de agua o alcantarillas. Lo que queda es incinerado o enterrado, dice ONU
EventoCumbre de seguridad inteligente bajo demanda
Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.
mira aquíSimplemente no hay suficientes humanos para separar de manera efectiva los materiales reciclables de la basura común o la basura tóxica de otra basura. Si puede captar la tendencia aquí, ahí es donde la inteligencia artificial (IA) puede ayudar, y no a expensas del trabajo de nadie.
Los poderes de la anotación de imágenesLa IA habilita un proceso conocido como anotación de imágenes, a través del cual una máquina puede agrupar eficientemente partes de una imagen que pertenecen a la misma clase de objeto. En pocas palabras, esto permite que las instalaciones de gestión de residuos aprovechen las máquinas para identificar todos los materiales reciclables en proceso. Luego pueden separarlo para su reutilización. El sistema puede identificar todos los desechos tóxicos de manera más eficiente que un ser humano.
Los anotadores usan pequeñas líneas conectadas por vértices para trazar la forma de objetos en imágenes digitales. Además, el video anotado ayuda a los algoritmos de IA a comprender el movimiento y etiquetar cada fotograma del video de entrenamiento. La identificación correcta de la forma de calles y carreteras es útil para los modelos de visión por computadora que intentan determinar si los desechos se han vertido incorrectamente. La anotación de vía agrega líneas a imágenes y marcos para mostrar la estructura de objetos lineales como carreteras y vías de tren.
Los sistemas de cámaras impulsados por IA también pueden ayudar a las ciudades a luchar contra los vertidos ilegales. Usando capacidades de reconocimiento de objetos, las cámaras de la calle pueden identificar aceras y caminos que obstruyen la basura y alertar a los departamentos de la ciudad para que envíen trabajadores a limpiarlo. Las cámaras a nivel de la calle también pueden capturar las placas de matrícula utilizadas por los dumpers, lo que permite emitir multas y actuar como elemento disuasorio.
El hecho es que la regulación gubernamental no se considera seriamente si el problema que busca resolver parece inalcanzable. Y hasta que surgió la IA para ayudar a resolver el problema de la gestión de residuos, la regulación a escala global era simplemente insuficiente.
El desafío de regular la eliminación de RDDEl marco de gestión de residuos peligrosos humanos (HHW) en los Estados Unidos fue establecido por Resource Conservatio en 1976...
What's Your Reaction?
